原创《城市交通拥堵指数应用分析》：这篇交通拥堵论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要：随着城市人口的不断增加,尤其是私家车的快速发展,城市交通拥堵问题日益凸显,已成为提升城市品质的难题之一.该文在具体分析盐城城市交通基础信息资源利用现状的基础上,就如何合理应用城市交通拥堵指数,缓解城市拥堵等问题进行了有益的探讨.
关键词：城市交通；拥堵； 指数；应用；分析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）04-0223-02
1 研究背景
近年来,随着城市人口的增加,尤其是私家车的增多,城市交通拥堵问题日益严重,已成为降低人民生活质量、制约经济发展的瓶颈之一.对于交通拥堵这个世界性难题,各国政府和民间都在为解决这个问题进行广泛研究[1-2].
《2016年国家新型智慧城市评价指标填报任务分解》涉及盐城市交通运输局的任务是一级指标（L1惠民服务）下面二级指标（L1P2交通服务）的三项内容,其中一项为城市交通运行指数发布情况L1P2-A1,具体内容为：1.城市交通公共管理部门是否具有城市交通运行指数计算和分析能力,是否能够实时识别洞悉城市道路交通运行状况；2.已经具有的公共发布能力的平台；3.城市交通运行指数分析是否达到次干路以上.
我局经市智慧城市建设领导小组批准同意,正在建设盐城市综合交通运行指挥中心,目前已完成硬件系统及装潢部分验收,部分软件已完成初验.我局在分析综合交通数据的基础上,与百度以及一些专业数据开发公司合作,开发公众出行信息服务系统,其中也涉及到一些主要路口的路况信息发布,数据直接从百度公司获得（直接接入百度接口）,受制于获取的样本数据量的局限,而且没有进一步结合盐城可以获取的其他车辆GPS信息及其他信息,道路拥堵信息还不够准确.
2 现状及主要问题
1） 目前市公交公司运营公交车辆总数1901辆,GPS已实现车辆100%全覆盖,公交公司运用GPS定位系统对BRT车辆进行实时调度.我市目前共有1250辆出租车,均装有GPS系统.公交车和出租车的GPS数据均已接入我局综合交通运行指挥中心.
2） 高架一期建设时交通相关单位并未充分考虑到将来会使用高架路上数据,相关数据信息直接存储在处,目前我局还未对接到该部分数据,指挥中心只能调看监控.高架二期建设时,我局高度重视,与高架办、、华为数据中心等单位多次进行沟通,最终数据放在华为数据中心,交警与我们均可以通过该中心直接调用相关数据.根据本次调研,高架二期建设时在3个标段共设置230多处微波设备,覆盖了高架各个匝道出入口,可以通过微波检测器全天候实时获得高架任何路段的交通流量、平均车速、车型及车道占用率等.目前我局TOCC已完成与华为数据中心对接高架二期数据,相关数据可以用于我局进行相关应用开发及研究.
3） 公路指挥中心目前监控路况的主要手段是通过公众报警电话、视频监控、及路政巡检等方式来获取所辖公路的路况信息.
4） 盐城市综合交通运行指挥中心承建单位在建设公众出行服务信息系统时,除从公交公司获得公交车实时位置信息、从运管处获得出租车GPS信息外,还从省厅信息中心获取了两客一危GPS、路段最新状态判定数据、公路事件信息等.
5） 城市交通管理涉及、交通、、建设等部门,据调研,目前盐城市交警部门也只是在市区10几个治安卡口处布设线圈,覆盖面太小,而且由于设备已有三至四年,部分设备甚至于六年以上,设备损坏率高,严重影响获得的断面流量数据准确率.市局现有2000多路视频信息,基本覆盖了市区主干道,但只有前端设备,没有后台处理设备和软件,暂时视频数据未能充分利用.2017年,市局原计划投资6000万对市区91个路口进行改造,并与高德进行合作,获取浮动车数据,分析发布路况信息,但最终由于市财政经费审批问题,项目暂时搁浅.因此,目前我市只是通过人工观看治安监控获得路况信息,通过微信公众号、网站、广播等渠道,有一些简单的路况信息发布,还未深入到实时路况和实时指数发布阶段.
6） 江苏省交通运输厅早在2015年11月即与百度公司签署战略合作框架协议,双方整合共享数据资源,应用云计算平台、大数据分析等产品和技术,在交通运输信息化服务领域展开合作.江苏省交通运输厅整合全省出行数据资源,向百度提供权威的交通数据,通过“百度交通云平台”进行出行通勤、路况拥堵、人口迁徙等大数据分析,基此为公众提供导航、路况、公交等出行服务.目前,百度地图中实时路况、智能避堵可辅助治理城市交通拥堵,提高日常交通疏导效率；基于百度地图人工智能技术打造的城市路网运行指数评价体系可用于辅助政府宏观交通规划决策.
3 问题分析
1） 市级层面和交通两部门之间依旧存在信息壁垒,信息难以共享、数据使用率低下.而且一些涉及治安的信息,并不愿意共享.况且根据目前单独掌握的信息,并不足以进行城市路况研究,因此目前发布的路况信息基本是靠人工掌握的非常简单的个别路段路况信息.
2） 由于我局獲取的公交、出租等共3100多辆车辆占路面车辆总量比例太少,获取的车辆GPS信息尚不足以支撑我们对整个城市道路的交通拥堵指数研究.
3） 目前百度地图通过带GPS[3]功能的手机以及其他移动设备收集位置信息及移动速度信息,通过大量的数据得到某个路段的交通情况,另外Google还有预测交通路况的功能.但是,由于在实时路况的计算过程中,数据量越充足,计算的结果越可靠,最终呈现出来的实时路况也就越准确,百度地图搜集数据还和用户是否打开GoogleMap获取地址有关,因此,路况信息的准确性受制于用户,信息准确性还有待进一步提高.
4） 我市除了用于路况研究的基础硬件条件不满足外,目前我们想要独立开展交通拥堵指数研究还存在很多受制条件：一是经费问题,由于市财政统一支付并且实行预算审批制度,要想要争取这方面的经费专门用于交通拥堵指数研究非常困难；二是人员问题,各单位专业技术人员均比较紧张,无法抽出大量的时间精力用于该方面课题研究；三是体制机制问题,受制于政府部门的工作职能分工,我们更多的应该注重具体应用,为百姓提供更加便捷的交通出行服务.
交通拥堵论文参考资料：
结论：城市交通拥堵指数应用分析为关于交通拥堵方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关交通拥堵论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
