原创《大数据背景下视频网站制播和营销策略》：本论文可用于营销策略论文范文参考下载，营销策略相关论文写作参考研究。
摘 要：大数据开启了一次重大的时代转型,它以强大的驱动力催生着各行各业的新服务和新发明.作为互联网环境下诞生、日渐成熟且势头甚猛的视频网站行业,在如今的新媒体生态格局中占据着日益显要的位置,它的發展决定着未来传媒业的走向和趋势.本文将以视频网站为着眼点,探析在大数据技术支持和驱动的环境下,创新视频内容的制播流程及营销模式.
关键词：大数据;视频网站;内容互动;个性化营销
中图分类号：G22文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2016）02-0020-02
当下,社会各领域已进入互联网生存阶段,互联网技术不再简单的仅是一种工具、手段,而是成为各行业赖以生存和发展的生态环境要素.
在这个新构建的生态格局中,大数据作为一种核心资源,正初露端倪地在各行业显示着巨大的创新价值和应用潜力.
聚焦传媒行业视频内容的生产与传播,大数据技术也已悄然渗透,从“数据叙事”的新闻可视化传播到影视节目营销与评估[1],从视频网站的个性化内容推送到全民参与影视剧生产创作的“互动式”影视内容生产等,这些创新模式的出现透露和预示着大数据技术正悄然改变着影视业的生产模式和流程.
一、视频网站的大数据应用
视频网站作为一种“互联网+视频内容”的商业化产物在我国出现、成长已有十几年的时间,目前已拥有相对壮大稳定的用户群,发展也日趋成熟、理性和规范.作为互联网环境下诞生的产物,视频网站拥有着血统化的大数据思维与资源,从某种程度上说,大数据是视频网站下一步发展的能量源泉和价值体现.
在2015年4月由《互联网周刊》发布中国各行业大数据应用案例 TOP100的榜单中,影视传媒行业的 “大数据技术促使腾讯视频在国内再创新高”、“腾讯大数据发布报告 《移动端上的》”以及“大数据新宠《高科技少女喵》竟如此接地气”、“Netflix 用大数据捧火《纸牌屋》”四个案例榜上有名[2].这四个案例均来源于国内外几大门户视频网站.
其中,网剧《高科技少女喵》凭借爱奇艺大数据的资源和分析技术,采用“边拍边播”的制作模式,从编剧到拍摄都根据观众喜好精准,首开自制剧先河.而腾讯视频凭借全平台资源,建立ISEE内容精细化运营战略,利用腾讯视频的庞大数据资源,了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为,通过技术优势带给用户更好的观看体验.其借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力,让营销内容做到到最大范围的传播.
由此可见,大数据在视频内容制播过程中的应用已初现成效,而未来的应用深度和广度必将更进一步,概括起来,主要体现在两个方面：“互动”内容的构建与“个性化”关怀与营销.
二、内容互动为王
首先是“互动”.我们一直讲“内容为王”是网站的生存之道,维亚康姆公司（viacom）总裁雷石东也曾阐述过：“传媒企业的基石必须而且绝对必须是内容,内容就是一切” [3]！诚然,丰富优质的视频内容资源是一个网站的根基,为用户生产差异化的原创内容建立用户关系链,增强用户粘性,建立良好口碑则是网站品牌化战略的重点[4].但在大数据的技术环境下,“内容为王”更确切地说应为“内容互动为王”.“互动”是网络媒体区别于传统媒体的主要特征,有互动就有数据,有数据就有价值.通过“互动”数据可以看到用户是谁?用户想要什么?用户能做什么?由此原本单一、单向、自说自话的影视内容创作过程变做到有据可依、有材可取、有计可施.互动数据的来源和应用形式相对多元,中国传媒大学戴志强教授提出：“在影视领域,影视大数据是指以网络为信息平台,在影视作品的创作、传播、接受等环节产生的海量数据信息以及对于这些信息进行存储、处理及展现等系统的总称” [5].因此,视频网站内容互动的形式也主要体现在内容创作、传播、评估反馈三个环节.
内容创作环节包括了文案策划与选题、剧本创作、制作团队组建及演员选定等.所有这些环节都可引入用户的参与并设计多元化的互动,然后基于用户在网络平台的基本信息数据、行为数据、社交媒体数据、数据等进行分析做到到结果,从而用于创作中各环节过程的决策.
对于传播过程,“一云多屏”技术使视频内容在互联网电视、PC客户端、智能手机及IPAD等多个渠道分发成为可能,视频内容可通过网站、APP客户端、微博、微信平台进行传播,传播过程中,用户所有的收视操作行为数据都可进行记录,如播放时长、鼠标快进拖动及暂停操作等.值做到一提的是,在当今这个自媒体时代,普通用户也成为传播主体,用户在接受媒体内容的同时可将内容进行二次传播、多次传播,如此的传播互动将大大提高内容的收视率和影响力.因此如何设计有效的传播互动机制和活动形式,从而激励用户转发进行传播互动将是新媒体环境下的新问题.而所有用户参与传播的互动数据也需要进行收集、分析和总结,作为下一步的参考和依据.
评估反馈互动数据形式更加多样,数据也更为分散,除了传统收视率统计的播放收视次数外,还包括了用户评论、弹幕、点赞与吐槽及评分,同时也包括了社交媒体中有关剧情、演员及相关话题的讨论等间接反馈信息.所有这些环节的互动数据都具备“快速、海量、多元、价值”的特性,数据伴随着内容传播的实时产生,因此也就决定了大数据环境下“边拍边播”是最适宜的制播模式.此外,有价值的数据资源不仅来源于站内,更来源于站外,如电子商务的购买数据、各社交平台的媒体数据以及个人医疗信息数据等,互动形式也不局限于线上,线下的见面交流互动亦是必不可少的情感沟通和交流手段,这一点在网络时代尤其需要引起重视.
营销策略论文参考资料：
结论：大数据背景下视频网站制播和营销策略为关于本文可作为相关专业营销策略论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文营销策略论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
