原创《不缺货情形下基于第三方物流供应链协同补货模型》：关于免费第三方物流论文范文在这里免费下载与阅读,为您的第三方物流相关论文写作提供资料。
摘 要:将第三方物流引入到CPFR中,构建了不缺货情形下CPFR中的协同补货模型,通过对模型的最优值求解,得出最优库存量及最优补货时间,证明了模型的有效性.最后研究了协同补货模型中的各个参数的变化对最优值变化的影响,分析了变动发生的原因,以及在参数变化后最优值的变化趋势.
关键词:不缺货;第三方物流;供应链;协同补货;模型
中图分类号:F272.1 文献标识码:A 文章编号:1003-5192(2010)05-0063-05
Research on Without-Short-Supply Collaborative Replenishment
Model of Supply Chain with Third Party Logistics
YAO Wei-xin
(Management School, Donghua University, Shanghai 200051, China)
Abstract:This paper introduce the third party logistics into Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment(CPFR). A model about without-short-supply collaborative replenishment is designed. Using mathematical tool to solve the model to get optimal stock and optimal replenishment time. Thus the validity of the model is proved. It also study the influence of parameter’s altering on the change of optimal value and analyze the reason of changing. It illustrates the trend of optimal value after parameter altering.
Key words:without short supply; third party logistics; supply chain; collaborative replenishment; model
1 引言
第三方物流常常被称为契约物流或者物流外部化[1],也有将第三方物流定义为一家公司使用另一公司进行所有或部分物流管理或产品分销的物流[2].
协同计划预测补货(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment, CPFR)应用目前现有的技术模型,通过共同业务过程和共享信息来改善零售商和供应商之间的伙伴关系,提高需求预测的精确度,达到提高供应链效率、减少库存并最终达到提高消费者满意度的目的[3].吴志忠[4]认为,CPFR是一种想要扩张的供应链,使之成为一种需求导向的理念.但斌等[5]则认为,CPFR系统是一个以网络为基础标准,利用协同预测,以提升卖方管理库存及持续再补货效果的网络信息系统,借由CPFR,不同供应链成员利用电子方式交换信息,包括销售趋势、排定的促销活动和预测等资料.
de Palula等[7]研究了通过知识管理以及计算机支持协同工作(Computer Supported Cooperative Work,CSCW)来支持面向客户的写作化的CPFR系统的构建实施.Huo 等[8]则通过基于时间序列的预测模型,对需求量进行预测,在预测结果的基础上,建立相应的库存管理策略,来实施CPFR,使得整个CPFR系统能够满足市场的快速变化进而作出响应.
Sari[9]对比了CPFR和VMI这两种模式,认为在理想情况下,CPFR的表现总是好于VMI的,当然在某些情况下,如生产资源紧缺情况下,VMI稍占优势.
随着市场竞争的日趋激烈,众多企业不得不将主要的资源投入到自身的核心业务中去以强化自身的核心竞争力,而一些非核心业务,如物流业务,一般可以通过外包交由第三方物流公司来运作.随着供应链管理思想的日趋成熟,越来越多的企业间通过先进的供应链管理理念来进行供应链的整合.因此,很有必要研究第三方物流公司参和到CPFR运作中所出现的一些问题.
本文试图通过建立基于CPFR的供应链库存模式,求得考虑补货成本、运送成本、库存持有成本、顾客等待成本的最小供应链成本,期望能达到节省运送费用、降低库存水平、提高顾*务水平的目的.
2 不缺货情形下的最优补货模型
2.1 经典模型介绍及评价
Cetinkaya & Lee[6]研究了一个经典的三层次的供应链,在该供应链中包括:制造商、供应商、分布在不同区域的零售商.
其中{N(t):t≥0}是一个更新过程,反映了截至t时刻订单的需求总数.
上述的模型具有很多开创性的意义,但由于其假设过于理想化,还存在以下不足:
(1)没有将补货提前期考虑进去,在实用性方面存在欠缺.
(2)文中在最优策略求解中,并没有出现参数项cR和cD,是否这两个参数对供应商的最优策略没有影响还是影响较小,论文中也没有提及.
虽然存在着以上的问题,但他们的研究给后续的研究提供了更多的思考基础以及思考方向.
现假设在一个供应链中,包含了生产商、第三方物流公司和零售商.生产商将其主要资源都投入到生产中去,而对于物流和仓储运作,则交由第三方物流公司来运作.在整个CPFR实施补货的过程中,零售商的补货运作也是通过第三方物流公司来处理,在零售商的库存点有多个的情况下,第三方物流公司实施整合配送的方式来补货.这种方式的运作过程可以用图1来表示.
2.2 问题描述及参数设置
在本文的研究中,第三方物流实施的库存策略是(S,s)策略,另外还假设:
(1)需求累计过程是个典型的Poisson过程,即一定的时间间隔T内的累计需求量仅仅依赖于T的大小,而和开始时刻无关,且服从参数为λT的Poisson分布;
(2)不会发生缺货现象;(3)决策做出之后,便不可更改,各方严格执行.
文中所采用变量主要说明如下:Xn为第n笔至第n+1笔零售商订单发生的间隔时间;Sn为至第n笔零售商订单的累积时间;N(t)为至时间t的零售商的累积需求;Ni(T)为该配送周期的零售商的累积需求,即运送量,在论文中简写为Ni,它们独立且恒等分布,且服从于参数为λT的Poisson分布;It为时间t的第三方物流的库存水平, Ii(i等于0,1,等,K)表示第i次发货后的库存水平,I0和Ik有共同的数学期望,设其为μ;S为第三方物流的订货点;AD为固定配送成本;cD为单位配送成本;T为运送周期,即补货间隔;h为单位库存持有成本;w为单位时间内单位顾客的等待成本;cR为每单位采购成本;AR为固定采购成本;K为一个补货周期内的配送决策数;λ为需求率;τ为补货提前期,外生随机变量,概率密度为ψ(•),假设服从指数分布,其概率密度为ψ(τ)等于1θe-τθ,τ>00,τ≤0.
2.3 不缺货情形下最优补货模型的构建
第三方物流论文参考资料：
结论：不缺货情形下基于第三方物流供应链协同补货模型为大学硕士与本科第三方物流毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写国内第三方物流公司方面论文范文。
