原创《海洋环境污染信息智能图像监测技术》：该文是关于环境污染论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要： 传统海洋环境污染监测技术虽然可以进行海洋污染检测,但存在监测范围短、监测精度低以及监测时间长等不足,针对此问题提出基于数字遥感多层分析的海洋环境污染信息智能图像监测技术.通过引入智能数字遥感多层分析技术,对海洋水质进行多维度监测；采用大数据分析法对采集数据进行计算,完成海洋环境污染监测分析.实验结果表明,改进图像监测技术能够实现全覆盖的高精度海洋污染监测,并可以提取海洋环境污染样品信息.
关键词： 海洋污染； 智能监测； 图像监测； 多层分析技术； 大数据分析； 数字遥感
中图分类号： TN911.73?34； TN913 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）06?0109?03
Abstract： Although the traditional marine environment pollution monitoring technology can be used in marine pollution detection, there exist problems like short monitoring range, low monitoring precision and long monitoring time. In allusion to the above problems, an intelligent image monitoring technology based on multilevel analysis of digital remote sensing for marine environment pollution information is proposed. The intelligent digital remote sensing multilevel analysis technology is introduced to conduct multi?dimensional marine water quality monitoring. The big data analysis method is used to calculate the collected data and complete the monitoring and analysis of marine environment pollution. The experimental results show that the improved image monitoring technology can achieve full?coverage and high precision marine pollution monitoring, and extract information of marine environment pollution samples.
Keywords： marine pollution； intelligent monitoring； image monitoring； multilevel analysis technology； big data analysis； digital remote sensing
随着科学技术的发展,人类与海洋的关系越来越密切,对海洋环境的保护也越发重要.传统海洋监测技术主要适应近海环境监测,监测范围短,采用低维度监测技术,监测精度低,对污染源监测时间长,发现某处存在污染源后由于监测时间较长,污染源可能已漂到另一区域[1],对此,提出海洋环境污染信息智能图像监测技术.实验结果表明,提出的海洋环境污染信息智能图像监测技术,能够实现全覆盖的高精度海洋污染监测,并可以提取海洋环境污染样品信息.
1 海洋环境污染信息智能图像监测技术
1.1 引入智能数字遥感技术
引入智能数字遥感技术是依托遥感卫星,构建智慧型数据模块实现海洋环境污染的监测,通过多层数据库进行筛选分析获得可用信息[2].智能数字遥感技术结构包括图像层、海洋信息表示层及海洋分析显示层.图像层作用是利用遥感卫星对海洋环境进行遥感识别,将拍摄图片进行简单处理打包,通过无线传输送到海洋信息处理界面.海洋信息处理层将图像层所监测信息进行数字化表示[3],依托海洋对象数据库、海洋环境物理场分析数据库进行处理.数据传递到分析显示层,进行数据分析.分析显示层对海洋信息表示层的数据信息进行接纳,利用数据链路模式、图像数据模块以及数据挖掘技术等进行图像处理[4],智能数据遥感数据库结构流程如图1所示.
海洋卫星图像数据库主要作用是对卫星图像处理分割、对象识别,构建多维图像组织,计算图像物理间距[5].海洋对象数据库主要作用是对海洋环境物理场流形,海洋物理场流形内嵌维度,低微分布分析,海洋对象特征提取[6].
1.2 利用水质传感器采集污染源数据
水质传感器作为海洋环境污染监测技术重要手段之一,本文利用水质传感器进行海水pH值监测、海水溶解氧监测、海水电导率监测、海水温度监测.水质传感器包含传感器及对应作用如表1所示.水质传感器采用特种立体水质传感装置,通过计算机图像显示系统完成监测图像处理.
水质立体传感装置包含立体感应原件,能够同时对多个监测源进行监测.对集成pH值监测装置、海水溶解氧监测装置、海水电导率监测装置以及海水温度监测装置进行综合信号的采集.传输装置将感应信号,以脉冲电流形式进行无线传输,显示在计算机图像系统中[7].
1.3 优化大数据对比分析法
依托智能数字遥感技术和水质传感器监测技术的综合数据采集,对污染信息充分提取,由于提取数据量巨大,对比分析难度大.针对以上问题,优化大数据对比分析法对采集数据进行处理[8].首先将采集的数据源类型进行重新定义,通过对图像信息以及数据源的提取,与标准污染图像以及污染参数进行大数据对比,得出综合监测结果[9].基于海洋实际情况,存在逆流、顺流、海风、能见度低等因素,对采集的大数据会产生“合理量化”影响[10],当产生数据涡流时,监测数据分析量化会有所变化,其变化规律如图2所示.
环境污染论文参考资料：
结论：海洋环境污染信息智能图像监测技术为关于本文可作为相关专业环境污染论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文环境污染论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
