原创《基于大数据分析农村电商物流最后一公里配送问题》：该文是关于最后一公里论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要： 针对农村电商物流最后一公里配送问题,物流公司更新了多种配送方法,但均未能有效提高物流配送服务.因此,提出一种基于大数据分析的农村电商物流最后一公里配送方法.所提方法从收货人的利益和配送成本出发,采用以收货人间接取货为主的配送模式,设置了自助提货点和自动提货仪器,构建以无向图为基础的大数据分析模型,采用动态分析方法规划出最优配送路线,用来弥补不能及时将货物交由收货人手中而造成的配送成本高、效率低的问题.实验结果表明,所提方法的计算性能好,用户满意度高,能够从根本上解决农村电商物流最后一公里的相关配送问题.
关键词： 大数据分析； 农村电商物流； 配送问题； 自动提货仪器
中图分类号： TN911?34； F724.6 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）22?0039?03
Abstract： In allusion to the last mile distribution problem of rural e?commerce logistics, logistics companies updated a variety of delivery methods, but all failed to effectively improve the logistics distribution service. Therefore, a last?mile distribution method based on big data analysis is proposed for rural e?commerce logistics. In the proposed method, the consignees′ indirect pick?up is mainly taken as the distribution mode considering the interests of the consignee and the distribution cost. Self?service pick?up points and automatic pick?up apparatus are set up. The big data analysis model based on undirected graph is constructed. The dynamic analysis method is adopted to plan out the optimal distribution route to resolve the problems of high distribution cost and low distribution efficiency caused by non?timely delivery of goods to consignees. The experimental results show that the proposed method has good computational performance and high user satisfaction, and can fundamentally resolve the last mile distribution problem of rural e?commerce logistics.
Keywords： big data analysis； rural e?commerce logistics； distribution problem； automatic pick?up apparatus
0 引 言
电子商务起源于1990年,目前,我国已经成为电子商务发展最快、技术最成熟的国家之一.据统计,我国2016年全年电商成交额已达到2万亿元,同比2015年增长[1]约80.27%,发展势头良好,现已普及到农村.和城市电商物流相同,农村电商物流分三步进行,依次是仓库点货、区域运输以及最后一公里配送[2].除最后一公里配送之外,其他物流步骤均不进行和收货人的直接沟通,使最后一公里配送成为决定收货人满意度最为关键的一步[3].由于农村收货人地址不明确,错误配送、多次配送等现象造成配送成本增高、收货人满意度下降,配送成功度不高一直是困扰最后一公里配送的主要问题[4].针对农村电商物流最后一公里配送问题,一些大型电商公司开始和物流公司合作,采用了多种特殊形式的配送方法,以提高服务质量,但均未能有效提高配送成功度[5].
由以上分析可知,正确分析区域分布状态和收货人生活情况才是解决农村电商物流最后一公里相关配送问题的有效措施.为此,提出基于大数据分析的农村电商物流最后一公里配送方法,以适应我国电子商务的运行模式,为新农村建设打下坚实基础.
1 农村电商物流最后一公里的配送问题研究
1.1 农村电商物流最后一公里配送模式设计
根据农村电商物流最后一公里配送的收货人群属性,综合考虑配送成本核配送时间,以收货人为核心设计农村电商物流最后一公里配送模式,如图1所示.
由图1可知,因为农村路面不平整,难以快速找到收货人.所以基于大数据分析的农村电商物流最后一公里配送方法主要以间接取货为主,所提方法设置出自助提货点和自动提货仪器[6].自助提货点的主要使用对象是学生、企业职工和其他收货人；自动提货仪器的使用对象以企业大客户为主、企业职工为辅.
1.2 基于大数据分析的最优配送路线匹配方法
1.2.1 大数据分析模型
大数据分析技术中的动态分析方法能够将复杂规划问题看成简单的子问题[7],根据空间性质获取局部规划解集,按照局部规划解集的层次分析得到最优解.大数据分析技术先将能够到达农村电商物流配送目的地的路径提取出来.图2为大数据分析模型的时序图.
最后一公里论文参考资料：
结论：基于大数据分析农村电商物流最后一公里配送问题为关于本文可作为最后一公里方面的大学硕士与本科毕业论文速递易论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
