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关于信息化建设论文范文资料 与大数据背景下高校信息化建设思路有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:信息化建设范文 科目:毕业论文 2024-02-29

《大数据背景下高校信息化建设思路》:本文是一篇关于信息化建设论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

摘 要:大数据背景下信息化建设成为社会发展的新常态.面对日新月异的信息技术和互联网技术,高校的现代化面临更大的机遇与挑战,结合高校对数据资源和信息化建设的基本需求研究高校实现数字和信息现代化建设的发展方向和应对策略成为高校未来发展战略的制定中应该考虑的焦点问题之一,也是实现高校现代化建设的必然要求,因此研究大数据背景下高校信息化建设思路在当下具有重要的现实意义.该文基于前人研究成果的基础上对大数据和信息化建设的基本概念以及相关特征进行了重点分析,并结合当前高校信息化建设过程中面临的主要问题提出了几点思考,旨在进一步推动我国高校建设的信息化和现代化发展.

关键词:高校;大数据;信息化建设;思考

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)09-0001-02

当前依托于信息技术和互联网技术的不断革新与发展,以大数据、物联网、云计算等为代表的先进技术不断涌现,并在诸多领域悄然改变着人们的生产和生活方式.高校作为我国高端人才的摇篮一直肩负着重要的历史使命,同时也是各种高端技术和新鲜事物的“实验基地”,高校对高新技术总是保持着高度的敏感性和常识性,因此信息技术和高校的现代化建设实现了完美结合,并有效推动了高校软件和硬件等领域的发展.但是高校的信息化建设中仍然存在诸多的不足,需要立足于现实并结合高校的发展策略制定科学的信息化发展战略,进而推动我国高等教育的不断发展.

1 大数据的概念及基本特征

1.1 概念

大数据是计算机网络技术发展到一定程度而产生的一种新名词,或者说是一种新的定义.由于互联网在运营的过程中基于庞大的用户量而生成和累积大量的用户数据,这些数据量庞大到已经无法用G或T来衡量,且已经远远超过现有的硬件和软件的处理能力,不能进行提取、存储、搜索、修改、共享、和分析等操作.大数据科学家John Rauser曾经给大数据给出了一个相对简单的定义:大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量.当前大数据的概念有了新的解读,通过新的信息技术对数量庞大的数据进行处理,挖掘其中有用的信息,进而为用户更加优质的服务,如今日头条、腾讯新闻客户端、京东客户端等主流软件都广泛的植入了大数据技术,根据用户的浏览习惯为用户推送可能感兴趣的内容,获得了用户的一致好评.

1.2 大数据的基本特征

1)数据量大:大数据的最主要特征为涉及的数据量十分庞大,从最开始的TB级别发展到PB级别(1PB等于1024TB),再到如今的EB(1EB等于1024TB),甚至是ZB(1ZB等于1024EB),YB(1YB等于1024ZB)或BB(1BB等于1024YB),大数据技术处理数据量以指数型增长,这样庞大的数据量是现有的硬件和软件处理能力所无法达到的,甚至可以预见的是在未来的数据量将更加庞大.2)数据种类庞杂:目前应用大数据技术的移动设备越来越多,所产生和处理的数据类型也越来越多,包括图像、语音、视频、文档、网页、交易数据、地理位置等多种类型,这种结构化、半结构化和非结构化的数据往往交织在一起,对软、硬件的处理能力提出了新的挑战.3)速度性与时效性:速度和实效是大数据处理技术的另一典型特征,由于在这个瞬息万变的时代,新闻的新鲜性和敏感性是其生命力所在,有些数据信息在产生后的很短时间内就失去了意义,因此对大数据技术的处理能力和处理效率提出了更高的要求,需要在有限的实践内对大量的数据进行高速分析和判断,从而得出有质量的信息.4)真实性:数据的真实性是保证数据处理质量的有效保证,也是获取真实有效知识和思维的重要因素之一,因此数据的真实性是大数据处理的基本前提.5)價值性:价值是大数据最核心和最关键性质,庞大的数据信息只是简单的存放在存储介质中是没有任何价值的,只有对去进行技术性挖掘和整理才发掘数据信息中隐含的大量信息,因而才能体现出数据的核心价值所在.6)复杂性:信息技术和网络技术已经渗透到了生活中的方方面面,多种高新技术设备产生的数据类型多种多样,如可穿戴设备、导航设备、物联网设备、移动通讯设备等产生的各类数据均不尽相同,这一典型特征给大数据处理带来巨大的技术性难题.

2 大数据时代下高校信息化的基本特征

2.1 互联网络广泛存在

信息时代互联网技术已经渗透到了生活中的方方面面,且网络互联互通是信息时代的一个重要特征,多种智能设备间的网络连通和数据共享构成了智能校园的建设和发展,如果没有网络连通则各个智能设备孤立存在,无法有效地形成统一的网络资源.因此面向大数据时代的校园网络基础更加强调的都是高速广泛存在的移动互联网络,争取为全校师生的学习、交流以及互通互动提供全方位、多领域和全天候的数据连通支持,并为学生间的交流活动构建了一个多元化的平台.

2.2 智能设备的普及程度高

智能设备作为信息时代的产物已经成为大数据技术的重要体现和主要承载者.智能化移动终端设备负责采集、接受、处理和分析数据并对数据进行普适计算,从而为用户提供多元化和个性化的服务.目前,智能手机作为移动终端设备的典型代表已经成为全体师生必备的交流工具,且随着现代软件技术和芯片技术的不断发展,各种功能多样化的软件和感知设备也不断涌现,这些智能软件和设备一方面为师生提供了多元化的用户体验,另一方面也为搭建师生交流和互动平台提供了一定的物质基础.

2.3 业务之间的智能融合

高校信息化建设的关键在于校园管理各项业务之间的融合和互动上,即通过数据共享、信息交互与传递以及数据分析等手段为各项管理业务的有限开展搭建良好的平台.为此高校在信息化建设过程中应该采取开放式、协同式以及整合式的设计理念进行信息化系统的构建,通过引进云存储、云计算以及物联网技术等高新技术建立起部门间高效的合作运转机制,并广泛的吸收学生和教师参与到平台的构建和运行过程中,接受师生的意见和建议,逐步完善网络构架的建设.

信息化建设论文参考资料:

信息化建设期刊

城乡建设杂志

建设法规论文

生态文明建设论文题目

班组文化建设论文

图书馆建设杂志

结论:大数据背景下高校信息化建设思路为适合不知如何写信息化建设方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于信息化建设论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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