原创《湖南省城镇保障性住房水平影响因素分析》：本论文为您写因素分析毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：保障性住房作为保障居民基本住房需求的公共物品,由于市场失灵的存在需要政府来对其进行政策干预,从中央的宏观规划到地方的贯彻实施都需要结合当地的整体发展水平来进行考虑,按照影响地方保障性住房水平的因素所占比进行最优调整.运用灰色关联度数学模型对湖南省城镇保障性住房水平影响因素进行实证分析,其中影响因素采用的是2010-2013年湖南省保障性住房投资额、商品房均价、住房用地供应面积、人均可支配收入、城市化率、人均消费支出、恩格尔系数、GDP、人均财政收入等多项数据指标,从分析结果上看,地方政府可对上述指标进行适度的调控,使得本地区保障性住房水平更配套地方整体发展.
关键词：灰色关联度数学模型；湖南省保障性住房水平；影响因素分析
中图分类号：C91 文献标识码：A 文章编号：1009-3605（2016）02-0061-04
一、湖南省保障性住房现状
湖南“十二五”住房保障规划中明确规定建设目标,规划建设廉租房32万套,建筑面积约1592万平方米；公共租赁房约30万套,建筑面积约1722万平方米；经济适用房约8.6万套,建筑面积约604万平方米.在“十二五期间”,湖南省城镇保障性住房的覆盖率要达到20%以上.同时也规划了从2011-2015年每年的具体建设指标,各市州的建设任务,保障性住房的建设标准、建设用地供应和空间布局等方面的具体操作原则.
从湖南省本级公共财政支出中的住房保障这项指标来看,2012年住房保障财政支出为47000万元,到2014年其支出为70354万元,两年期间内涨幅达到1.5倍.和此同时从湖南省保障性住房计划供应面积来看,2010年达到741.07公顷但其供应面积由逐年下降,2011年为672.45公顷,2012年为439.06公顷,到2013年119.88公顷.保障性住房的土地占有率在不断缩减,近几年内保障性住房建设数量不断递减而财政投入持续递增,证明我省保障性住房从一个重“量”进入到重“质”的状态.
二、数据来源和指标选取
(一)数据来源
从政府公开数据中选定2010-2013年湖南保障性住房的相关可使用数据,并且从需求和供给两个角度来确定影响因素.将供给这个角度细分为市场住房状况和政府供给能力,政府供给能力这个指标细分为GDP和人均财政收入；另一个指标住房市场情况细分为商品房均价、住宅用地供应面积、保障性住房投资额.从需求视角出发,集中研究居民对住房的需求包括人均消费支出指标、人均可支配收入指标、城市化率指标、恩格尔系数指标,这4个指标来进行测算.本文中所采用的数据主要来源于中国统计年鉴、湖南省统计年鉴和湖南省社会发展统计公报.
(二)指标选取
选取前面所提的9个因素作为影响保障性住房规模的关联因子,将2010-2013年间的湖南省保障性住房规模（XO）作为主要研究对象.对关联因子详细说明如表l所示.
(三)结果分析
总体从表4上来看,通过灰色关联度模型的测算不管是供给角度的关联因子还是需求角度的关联因子均超过了0.5,商品房均价、住宅用地供应面积、人均财政收入、人均可支配收入、人均消费支出、恩格尔系数、城市化率以及GDP这几个因素都对我省保障性住房的建设规模起着重要影响.
关联度在0.6左右的关联因子包括人均消费支出指标、人均财政收入指标、商品房均价指标.有学者通过建模和实证分析得到以经济适用房为主体的保障性住房每增加1%,将导致房价降低0.046%.大部分学者认为住房保障规模和商品房价格是正相关关系,商品房价格这个因素在本文的实证研究中得到了0.6以上的关联度,可以认为湖南省的商品房均价和保障性住房规模存在的正向关系是十分显著的.当城镇居民对住房需求整体总量稳定时,商品房的价格变动对保障性住房规模有着直接影响.人均消费支出属于居民住房需求指标,人均财政收入指标属于政府供给能力指标,两个指标也都相应的对保障性住房水平有着一定程度的影响.
在8个变量中有3个变量其关联度都超过了0.7,分别是城市化率、住宅用地供应面积、恩格尔系数,证明这三个因素在2010-2013年对湖南省保障性住房水平的影响都非常大.恩格尔系数越大,食品支出总额占居民个人消费支出总额的比重就越大,而在居民个人消费支出中,若食品支出的份额变大,可以看出居民对日常基本消费支出也在增加；和此同时在人均收入不变的情况下,那么住房购买的支出额就会下降.所以我们可以认为恩格尔系数和保障性住房水平的相关性较强.2011年我国内地城市化率首次突破50%,城市化率是指城市人口占总人口的比重.城市化率的大幅度突破可以看出中国城镇人口首次超过农村人口,农村人口快速进入城镇,城市收入结构性金字塔中中低收入群体的比例不断变大,其结果导致保障性住房的需求也就不断扩大.住宅用地供应面积这个关联度因子是除了保障性住房投资额之外,关联度最高的一个因子.地方政府主要依赖“土地财政”来弥补政府职能执行过程中的资金缺口,使得地方政府难以对高额的土地出让收益进行舍弃,因此会减少保障性住房土地供给或者尽量降低供给土地的机会成本.
反之,关联因子在0.5附近的变量,人均可支配收入和GDP影响的水平不是很大,说明湖南省区域生产水平和本地区居民的收入水平都处于比较良好的状态,这两个影响因素不是限制保障性住房发展水平的关键因素,和其他影响因素相比,对保障性住房水平相关性较小.表明这一期间湖南地区经济发展水平良好,地方财政收入相对充足,供给限制尤其是资金来源限制并不是决定保障性住房规模的最关键因素.
四、结论和建议
湖南保障性住房水平的影响因素进行实证分析是通过湖南省2010-2013年经济发展水平及保障性住房建设的情况来进行分析.根据灰色关联度分析法的测算,选取的指标因素对湖南省保障性住房规模水平都有影响,其中住宅用地供应面积是保障性住房投资关联度最高的影响因素.相比之下,GDP的关联度较低,说明政府供给能力的这个变量显著性不高,但从这个影响因子看出,这一期间湖南省经济发展水平良好,政府财政能力和对保障性住房建设的资金供给并不是限制保障性住房规模的关键因素,但加强 政府和地方政府的财政资金投入和落实,确保资金的投入水平和和国民经济水平以及居民消费水平的齐步走,才能确保保障性住房的政府供给和居民需求之间的平衡,为“十二五”结束的保障性住房建设的后续开展提供参考依据.资金的投入是一方面,另一方面需要加强保障性住房选址工作的科学性,由于保障性住房这个准公共物品有着不可逆的特性,在保障性住房饱和度不断上升的今天,住房选址这一建设程序中就变得尤为重要.国内学者通过个案分析得出我国新建城镇住房中保障性住房建设比例应不低于25%的总结,同时建议根据各地实际情况,因地制宜来合理制定公共租赁住房和经济适用房等保障性住房的建设比例,并且在选址建设的过程中应当注意：应使商品房和保障性住房混合建造；和新城区共同发展,相互带动发展；加强保障性住房配套设施的建设；着力打造以公共交通为主的社会居住模式等.最后为了有效的提高湖南省保障性住房水平,应当把保障性住房的综合评定纳入政府的绩效考核,能将保障性住房这项公共产品的效率提升到最高,规模水平才能提高到最优.
责任编辑：叶民英
因素分析论文参考资料：
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