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关于特色智慧论文范文资料 与基于多元分析的智慧城市快速评估和特色智慧有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:特色智慧范文 科目:毕业论文 2023-12-30

《基于多元分析的智慧城市快速评估和特色智慧》:本论文可用于特色智慧论文范文参考下载,特色智慧相关论文写作参考研究。

摘 要:针对智慧城市的评价问题提出包含快速评估和特色智慧模型的研究方案,旨在为研究智慧城市建设提供新思路.快速评估模型基于聚类分析法研究智慧城市建设水平,特色智慧模型基于主成分分析和关联分析法研究城市特色智慧项目.以蚌埠市为例进行实证分析验证了方案的可行性和模型的兼容性,蚌埠的智慧城市建设水平与滁州和六安相近,同时可将就业人员和工资,财政、金融、保险,国内贸易,城市概况,旅游,城乡人民生活等方面作为特色智慧建设内容.

关键词:智慧城市;多元分析;快速评估;特色智慧;蚌埠市;Matlab

中图分类号:O212.4

文献标志码:A文章编号:2095-5383(2016)04-0015-04

Abstract:Aiming at the problem of intelligent city evaluation, this paper puts forward a research plan which includes rapid evaluation and characteristic wisdom model, aiming to provide a new idea for the research of intelligent city construction. The rapid evaluation model is based on the clustering analysis method to study the construction level of the intelligent city, and the characteristic wisdom model is based on the principal component analysis and the association analysis to study the city characteristic wisdom project. Bengbu City is used as an example to verify the feasibility of the program and model compatibility, Bengbu wisdom of urban construction level is similar to Chuzhou and Lu’an, while the employment and wages, finance, finance, insurance, domestic trade, City profile, touri, urban and rural people’s lives can be used as the characteristics of the wisdom of building content.

Key words:Smart City; Multivariate Analysis; rapid assesent; characteristic wisdom; Bengbu city; Matlab

智慧城市建设不仅是信息化建设,而且涉及到城市的方方面面.

学者们从定量或定性的角度对智慧城市进行了研究.定性分析主要是讨论智慧城市建设的“通病”及其对策,研究方法主要是对比分析,如国内外对比、不同水平的城市对比等.定量分析主要讨论评价体系问题和专业技术方面,如袁远明[1]的信息系统关键技术,黄超[2]的旅游服务体系等.定量分析更客观真实,但是数据获取是其难点[3],因此一些评价体系由于获取数据费时费力,往往因为时效性而对智慧城市建设的评估起不到及时有效的作用.在智慧城市建设初期,经验、方法和数据的缺乏是正常的,我们正是要通过智慧城市的建设来方便数据的获取,让数据更好地服务于生活.所以要有数据兼容性好的方案或模型来评估分析智慧城市建设,让治理者知道城市过去有哪些弊病,现在处于什么样水平,将来朝什么方向发展.

本文利用统计年鉴的数据提出了一套关于智慧城市建设的研究方案,包括对城市发展层次的快速评估和特色智慧的选择,并以蚌埠市为例进行实证分析.

1 实验数据与方法

本文使用到的原始数据来自安徽省2010—2014年统计年鉴[4].采用的聚类分析和灰色关联分析对输入数据有一定兼容性,也就是说对于不同省市统计年鉴所能提供的数据进行筛选就可以作为输入数据,每次使用的指标不尽相同是允许的,这样可以大大提高数据的可利用程度和模型的兼容性.对于城市群的分析不局限于一个省,也可以是一个地区,因此将蚌埠市放在安徽省内进行比较.数据分析均使用Matlab软件进行模拟计算.

同理,对安徽省2011—2015年统计年鉴各市统计数据进行逐年主成分分析,例如蚌埠市2010—2014年的主成分分析结果如表5所示.

然后根据主成分分析结果对蚌埠市以及与其发展程度相似的几个城市都进行灰色关联分析,以蚌埠市为例进行关联分析[5].

同理,得出其他城市的结果如表7所示(编号代表18大类指标,编号从左往右排序表示关联度从大到小).根据表4的结果,选择前6项作为特色智慧的建设内容,对于蚌埠市而言分别为就业人员和工资,财政、金融、保险,国内贸易,城市概况,旅游,城乡人民生活.其他城市可以根据自身特色智慧具体情况与蚌埠市实现优势互补,协同发展.蚌埠市在就业人员和工资方面可与合肥、滁州合作,在财政、金融、保险方面可与芜湖、宿州、池州和黄山合作,在国内贸易方面可与合肥合作,在城市概况方面可与六安、宿州合作,在旅游方面可与芜湖、宿州、安庆合作,在城乡人民生活方面可与宿州、阜阳、宣城合作.

在选择互补智慧项目合作城市时以“地理临近为主,同等发展程度为辅”为原则.蚌埠市可与周边城市的特色智慧项目互补,例如,互补合肥的教育和科技、工业、对外经济贸易、建筑业等项目;互补滁州的自然资源和环境保护、教育和科技、人口、建筑业、卫生和社会服务等项目;互补亳州的卫生和社会服务、农业、教育和科技、对外经济贸易、自然资源和环境保护、工业等项目;互补宿州的教育和科技、工业等项目;互补阜阳的公共管理及其他、教育和科技、能源生产和消费、运输和邮电、卫生和社会服务.

4 结语

本文以蚌埠市为例,提出一套包含快速评估和特色智慧的智慧城市建设方案,并进行了实证分析.在快速评估部分得出结论:滁州市和六安市与蚌埠市的发展状况相似度很高,其次是亳州市、宿州市、阜阳市、宣城市、池州市、安庆市、黄山市.蚌埠市应该加强与这些省内兄弟城市合作,并多向更高层次的合肥市和芜湖市多借鉴经验.当然这样的比较不局限于省内,也可以是淮河流域或其他.另外,在特色智慧方面:蚌埠市可以将就业人员和工资,财政、金融、保险,国内贸易,城市概况,旅游,城乡人民生活作为特色智慧建设内容,提高资源利用效率,实现发展效益最大化.同时与周边城市实现优势互补,打造具有地域特色和实力的新型智慧城市群.虽然本文的分析只利用了统计年鉴的数据,但涉及到具体领域,例如对智慧城市信息化建设方面的众多指标分析时,也可以使用和参考该模型.

参考文献:

[1] 周骥.智慧城市评价体系研究[D].武汉:华中科技大学,2013.

[2] 袁远明.智慧城市信息系统关键技术研究[D].武汉:武汉大学,2012.

[3] 黄超.面向智慧城市的公共旅游信息服务体系构建研究[D].北京:首都经济贸易大学,2013.

[4] 安徽统计年鉴[EB/OL].[2016-07-26].http://www.aht.gov.cn/t/web/index.jsp.

[5] 司守奎.数学建模算法及应用[M].北京:国防工业出版社,2011:542-595.

特色智慧论文参考资料:

思维和智慧杂志

智慧杂志在线阅读

智慧杂志

智慧旅游论文

智慧城市论文

智慧物流论文

结论:基于多元分析的智慧城市快速评估和特色智慧为适合不知如何写特色智慧方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于特色智慧论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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