原创《住宅投资是地方经济的新增长点吗》：该文是关于地方经济论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
[摘 要]中国经济进入新常态,2014年东北三省经济增速大幅回落,引起社会各界的广泛关注.本文运用2005-2014年辽宁季度数据,对住宅投资与经济增长之间的Granger领先一滞后关系进行检验.结果表明,“住宅投资引领经济增长”的假说不成立；而且,自2011年第2季度,住宅投资与经济增长之间成反向关系,这和二战后初期流行的“经济增长理论认为住宅投资会放缓经济增长”的观点是一致的.然后通过进一步分析判断辽宁住宅投资已经过度增长.因此,长期以来,辽宁把住宅投资当作地方经济的新增长点和支柱产业的政策值得反思.
[关键词]住宅投资；经济增长；领先一滞后关系
中图分类号：F293 文献标识码：A 文章编号：10084096f2015）04-0044-06
一、引言
2015年第1季度辽宁国内生产总值增速仅为1.9%,成为第1季度中国经济增速最低的省份,与同样低于全国平均增速7%的黑龙江（4.8%）、吉林（5.8%）一起,被外界不甚乐观地称为新常态下出现的“新东北现象”,引起社会各界的广泛关注.然而,在过去的10年间（2003-2012年）,东北三省国内生产总值年均增速达12.7%,比全国平均增速高两个百分点；特别是辽宁国内生产总值跨过了万亿元门槛,直逼3万亿元大关.在拉动经济的“三驾马车”中,投资一枝独秀,房地产业一业独大,2005-2014年辽宁全社会住宅投资从684亿元增长到3 888亿元,年均实际增速22.5%,住宅投资占国内生产总值的比重已连续10年稳定在15%以上.而在拥有更为强大住宅产业的发达国家,住宅投资占国内生产总值的比重往往只有3%-5%.那么持续上升的住宅投资和建设能否成为辽宁新的消费热点和新的经济增长点?现阶段,在辽宁亟待“新东北现象”的关键时刻,研究住宅投资与经济增长的互动关系显得尤为重要和迫切.
学术界对住宅投资与经济增长的关系众说纷纭,莫衷一是.住宅投资的批评者认为,住宅是一种消费品,住宅产业是非生产性的,是经济增长的负担和拖累,应尽量压缩住宅产业的投资.特别是在一些发展中国家,政府认为住宅产业生产率低下,因而不鼓励住宅投资.直到20世纪70年代,学者们才逐渐认识到住宅投资的增长效应,住宅投资不仅具有很高的乘数效应,而且还具有广泛的经济和社会效益.Greenwood和Hercowitz对1954-1989年美国的数据进行分析发现,住宅投资引领商业投资.随后一些对美国住宅投资与经济增长关系进行计量检验的研究,也得出了“住宅投资引领经济增长”的一致结论.然而,许多关于其他国家住宅投资的研究结论并非如此.比如,Kim㈨运用1970-2002年韩国的数据进行检验,发现住宅投资跟随宏观经济波动,而不是经济增长的Granger原因.Walentin和Sellin的研究指出,瑞典住宅投资滞后于国内生产总值.De Bandt等.对意大利的研究也发现,住宅投资滞后于产出且时间差为两个季度.
然而,国内对住宅投资与经济增长关系的研究相对匮乏,支撑一系列事关重大的住宅建设政策的研究,要么简单地套用发达国家的经验,要么转述领导人的讲话,就得出住宅投资和建设引领经济增长的结论,对住宅投资与经济增长之间的关系很少进行实证研究.而其中比较有代表性的是张清勇和郑环环的研究,他们运用1985-2009年中国各省、自治区、直辖市的数据分时段、分区域研究发现,经济增长引领住宅投资的单向Granger因果关系是稳定的,所谓“住宅投资引领经济增长”的假说在中国并不成立.但他们的研究结论也不必然适应于中国各个地区.因此,本文基于辽宁的发展背景,研究住宅投资与经济增长的关系,以期获得有益的研究结论,为辽宁“新东北现象”提供理论支持和政策思路.
二、计量方法与实证结果
1 数据
住宅投资一般包括新住宅的建设、存量住宅的维护和改建等活动.国家统计局从1981年开始统计全社会住宅投资数据,统计项目与主要西方国家统计机构的统计项目基本一致.因此,本文可直接应用全社会住宅投资数据进行计量分析,而避免用房地产开发投资作为*变量所带来的不准确性.为了扩大样本容量,本文选取2005-2014年辽宁住宅投资和国内生产总值的季度数据,最终的数据跨越40个季度.
为消除的影响,我们用CPI指数将数据调整至2005年基期.季度时间数据一般都需要季节性调整,以增加参数估计的有效性.因此,本文进行计量分析的数据为季节性调整后的数据.另外,本文对住宅投资和国内生产总值取自然对数,以降低数据的波动幅度.下文将住宅投资的自然对数用HI表示,HI的一阶差分（住宅投资的增长率）记为DHI；国内生产总值的自然对数用GDP表示,GDP的一阶差分（GDP增长率）记为DGDP.表1为变量的描述性统计.
我们直观地画出了国内生产总值的自然对数GDP和住宅投资的自然对数Ⅲ的关系曲线,如图1所示,从图1可以粗略地判断,GDP和HI表现不平稳,大致在2010年以前,二者的走势相仿；但2010年以后二者却向相反的轨迹运行,这样的结果令人匪夷所思.图2给出了GDP增长率和HI增长率的趋势图,他们的一阶差分即DGDP和DHI都显得较为平稳,那么初步判定他们之间可能具有一阶协整关系,下文将对此进行检验.
2 单位根检验
检验辽宁住宅投资与经济增长之间的Granger领先一滞后关系之前,必须先检验数据的平稳性.我们根据Maddala和Wu的检验方法,对2005-2014年辽宁国内生产总值的自然对数序列{GDP1}与住宅投资的自然对数序列{HI1}进行ADF检验.结果表明,原序列{GDP1}与{HI1}均不平稳,而一阶差分序列{DGDP}与{D HJ}都是平稳序列,可以判断这两个序列为同阶单整,如表2所示.
3 协整关系检验
GDP和HI均为I（1）,由于本文建立的系统仅有二个时间序列,所以我们运用Engle-Granger两步法检验住宅投资与经济增长之间是否存在协整关系.首先根据模型（1）对二者进行最小二乘估计,继而对回归残差序列μ.进行单位根检验,T值和P值分别为-4.082和0.013.1%、5%和10%显著性水平上的临界值分别为-4.205、-3.526和-3.194.结果显示回归残差序列零阶平稳,说明GDP和HI为一阶调整,即住宅投资与经济增长之间存在长期均衡关系.
地方经济论文参考资料：
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