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关于供给论文范文资料 与知识供给侧改革下图书馆大数据建设有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:供给范文 科目:毕业论文 2024-03-24

《知识供给侧改革下图书馆大数据建设》:本论文可用于供给论文范文参考下载,供给相关论文写作参考研究。

[摘 要] 图书馆作为连接知识产品生产和知识产品消费的*环节之一是供给侧改革中知识供给改革涉及的重要行业.大数据时代的来临,图书馆服务范畴也延伸到对数据的发现、利用、分析、整合,并为读者提供数据服务.在信息时代,技术只是图书馆提供服务的一种手段和平台,未来图书馆服务核心是数据以及对数据的处理.

[关键词] 大数据;图书馆;知识供给;供给侧改革

[中图分类号] G202 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037(2017)7-80-3

Research on Library Big Data Construction in the Context of Knowledge Supply Side Reform

Hu Yuncan

(Henan Academy of Social Sciences, Zhengzhou Henan 450003)

Abstract: As one of the intermediary links between knowledge product production and knowledge product consumption, library is an important industry involved in the knowledge supply reform of supply side reform. With the advent of the era of big data, the scope of library services extends to the discovery, utilization, analysis and integration of data and the provision of data services to readers. In the information age, technology is only a means and platform for library services, and the core of future library services is data and data processing.

Key words: big data; library; knowledge supply; supply side reform

1 研究背景

供给经济学是20世纪70年代诞生于美国的一个经济学流派,以强调供给在经济中的作用而得名.在我国,经过30多年的改革开放,取得了突出的经济成果的同时,供需双方因为结构性不平衡、不协调的矛盾也日益突出.党为此提出了“在适度扩大总需求的同时,着力加强供给侧结构性改革,着力提高供给体系质量和效率”()我国未来长时期经济建设的指导.

而作为图书馆工作人员,笔者将关注点集中在了与本行业息息相关的知识供给侧改革.所谓知识供给是指通过一定的方式,将知识信息从生产环节传递到消费环节的活动,是通过各种传媒和专门机构等多种途径来实现的.其中图书馆是连接知识产品生产和知识产品消费的*环节之一[1].作为经济供给侧的重要组成,知识供给面对的最大挑战就是大数据作为信息时代的知识载体已经登上了舞台并扮演着越来越重要的角色.图书馆行业一直对以大数据为代表的新一波信息化技术保持着高度的关注,并提出了类似智慧图书馆等规划设想.在此基础上,本文认为图书馆行业可以从资源建设角度尝试对大数据的实践,着手建立以数据为主要信息知识存储介质的区域知识中心.

2 大数据对知识供给的影响

互联网形成的信息化传播渠道、云计算提供的数据收集和运算能力、大数据为主要形式的新型信息载体.互联网、云计算已经发展多年,得到广泛应用,对人们的生活产生了深刻的影响.而大数据还处在发展的初期,在数据采集、用户隐私方面存在着法律和社会认知的种种障碍,但即便如此,大数据近年来的发展也体现了这项技术强大的生命力.

2.1 大数据的特点及发展

大数据对比之前数据类型最大的特点是多维度、活性化和系统化.多维度体现了更贴近真实世界的数据描述.活性化体现了大数据是一个动态的数据化生态.系统化则是和内容产生的环境紧密联系.每一个大数据系统都像是互联网初期的局域网,自成体系生态独立.大数据的特点不在于数量级的大小,而在于通过多角度对多个数据进行交叉比对还原事物的本来面貌,因此,在时间上和范围上进行全覆盖,是大数据发展的方向.进入互联网时代,随着各种传感器的发展,人类对各种数据的收集有了质的飞跃,以前没有意义的单一数据在建立了合适的参照系之后,可以提供完整的逻辑链条,使得在互联网这个虚拟空间通过数据流模拟物质世界成为可能.2011年5月,全球著名的麦肯锡咨询公司发布了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》的报告,首次明确“大数据”的概念,并指出大数据已经渗透到当今社会的各个领域,成为一项重要的社会资源,大数据时代已经到来[2].3著名的Howie DiBlasi I. T.的“Did you know?”中指出:“估计现在一年全世界所产生的新信息量大约有4 000万万亿((4X1019)字节,超过了人类过去五千年信息的总和.”可见世界范围的信息化变革使得几乎每个行业都面临着大数据问题,大数据达到了无处不在的程度[3].图书馆作为人类社会信息沉淀和存储的中心,势必随着人类社会知识和信息存储介质的变迁,而改变自身的主要存储介质,圖书馆经历了从纸质文本到电子,未来必将走入数据化的发展过程.

2.2 大数据与数字化的区别

大数据相对于数字化最大的区别就在于打破了元数据的壁垒.传统图书馆的馆藏资源建设基本以自有图书、期刊、报纸和电子文献组成.进入21世纪,随着数字图书馆概念的推广,各图书馆也努力创建了自己的数字资源.然而,现有的数字资源仍然只是传统文献收集模式和信息单元在载体上的简单变化,甚至时效性还通常滞后于纸质媒体.数字化图书馆模式也只是传统图书馆模式的改扩建工程,是传统的服务模式和服务空间的简单升级或扩展服务.信息使用者仍然孤立的使用和读取本地化资源,信息服务模式仍然高度依赖传统的出版发行体系.可以说现在的数字化文献只是传统文献内容载体的延伸,而大数据完全是另外一种信息类型.以谷歌的 Books Ngram Viewer项目为例,谷歌books起初只是一个通过和各个图书馆合作将16世纪以来的所有图书进行数字化的普通项目.而当这个项目的积累达到了8116746册书,涵盖了人类历史上所有出版图书的6%,并进行了OCR识别、通过一系列算法将图书中拆分成了一个个最小的短语和单词,质变发生了.通过这些单词和短语建设的语料库来查询过去500年词频变化的项目就是Books Ngram Viewer.在建立了时间和词频这两个纬度之后,在传统媒介中不能表达完整意义的单词、短语成了一个个信息点,最终信息的结果来源也不再具体是某一本或者几本书,而是这个1500年到2008年出版图书虚拟空间的整体.这个项目也不再是信息到读者的一个*,而是一个自己产出知识的生产者.这就是数字化到大数据的完美蜕变.

供给论文参考资料:

结论:知识供给侧改革下图书馆大数据建设为关于本文可作为供给方面的大学硕士与本科毕业论文供给论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

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