原创《结构化电子病历促进医疗大数据开发》：本论文为您写电子病历毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
在当前互联网时代下,每天都要产生海量的信息,而这些信息数据为一些相关行为的研究提供了重要的依据.结构化电子病历的应用使做到庞大的医疗信息做到以保存下来,为医疗大数据的形成提供了重要的介质.而医疗大数据的开发研究,对于促进医疗事业的发展大有裨益.事实上,医疗大数据不但包括移动终端的个人监看数据、基因数据,而且还包括医临床数据等.然而,这些高质量的医疗信息数据的融合一时还难以实现.而结构化电子病历对于医院临床数据的收集十分便利,有利于医疗大数据的形成与开发.
一、结构化电子病历的概念及其优点
所谓的结构化电子病历,主要指的是基于医学信息学角度,以医学术语要求为依据,对医疗文书中的自然语言进行结构化处理,然后以关系型结构方式将这些语义结构存储到数据库中.结构化电子病历主要特点在于对电子病历中数据的层次结构关系进行规范,换句话说,就是尽可能的对电子病历中的数据进行分解,已达到最小结构,并以此成为一个单元,在层级结构中都有相应的定位,从而能够进行结构化的存储和录入,并实现信息的快速查询与共享.
结构化电子病历的优点在于：第一,有利于实现医院信息系统的高度集成化.对于医院现有的信息系统而言,如HIS、RIS、LIS等,结构化电子病历可以与之形成高度的集成化,可以直接将患者的各种医疗信息写到病历上,进行模板+结构化+临床常用工具方式的提供和丰富医学知识库的提供,使做到医生书写电子病历的效率做到到了大幅度的提高,同时使做到不合理的书写现象做到以减少.第二,使病历的质控质量做到到提升.结构化电子病历使做到病历无论是在病历内容还是病历质量上都有很大的提高.
二、基于结构化电子病历的医疗大数据挖掘
(一)工具的使用
对数据采集、挖掘进行研究的过程中,往往绕不开数据仓库,其是一种结构化数据环境,主要用于决策支持系统中.具体来说,数据挖掘本质上来说是一种技术,主要是在庞大的信息数据中进行特定规律的寻找.目前日照市中医医院使用的是医疗专用数据库Cache5.0,对结构化电子病历中的数据采用Speedminer作为挖掘工具.相对于其他数据仓库产品的不同是,Speedminer是建立在Cache的高性能多维数据引擎基础之上的.Speedminer进行自身数据仓库的构建,能够对病人医疗服务各方面数据按照不同的要求进行整合,可以通过医院的历史服务器进行数据的抽取与整合.在对Speedminer数据仓库进行执行之前,必须从医院其他的医疗信息系统中进行大量数据的抽取工作,其中包括门诊系统、病人系统,还包括财务系统和管理系统.由于就数据存在定期进行归档的需求,从而实现系统性能的提高,因此如果需要进行质量确认或者趋势分析时,就很难对历史数据进行抽取.而Speedminer进行数据的保存是在多维环境中进行的,因而管理层可以实现报表的快捷创建.此外,Speedminer具有多维度数据挖掘功能,用户因此可以对数据进行多角度的审视.以往编制报表需要花费大量的时间,而现在只要几分钟就能够实现.管理层可以实现对数据的全面、快速的访问,有利于决策效率的提高.
(二)挖掘流程
一般来说,数据的挖掘分为四个程序,第一,模型的建立.这是一个建立在实体类基础之上的主题与维度.可实现对数据表字段的编辑,实现一个维度的归类.第二,设置关键的绩效指标.对于关键绩效指标而言,其是对数据变化轨迹按照预先定义的目标值进行分析的工具.仪表盘是一盒可以进行计量的仪器.比如说,在医院,床位的占用率能够通过KPI显示,同时还可以将病人显示的时间显示出来.采用不同的颜色进行设置,能够使效果图实现可视化.第三,分析器.其作用在于对数据进行分析,可以便捷的查询当前和历史的大量信息.可以对每条信息进行溯源,具有一些常用的功能,如剪切、粘贴等,使用界面比较友好.度量器的建立也十分方便,统计病人数量、药费单价等,第四,可视化的控制面板.对于复杂的信息,能够进行快速开发框架的提供,并通过图表的形式进行展示.
(三)设计与应用
第一,建立模型.按照医院业务需求,更加清晰的体现了系统的设计思想.进行各种模型的建立,其中包括功能模型、分析模型、电子病历模型等,并确保模型的规范性与全面性.以医学研究方法为参照,临床数据研究的相关管理由系统进行提供,其中有项目管理、数据采集以及数据分类,还包括研究内容与结果.就项目管理而言,有涵盖项目名称与研究内容、目的及意义等.而对于数据采集而言,则需要以用户的实际需求为依据,在医院的信息数据库中对所需信息进行自动收集.数据分类则能够按照一定方式对信息归类分组处理,通过分组对临床研究进行对照关系的建立.分组时可随机进行或者按照一定的条件.以采集和分组的情况为依据,对研究内容进行确定,按照实际需要进行研究条件的设置.而所谓的研究结果就是此次进行研究做到出的结果,能够根据需要实现其他格式的转换,然后实现输出.第二,设计系统.我们通过以医疗质量评价指标的分析为案例,对结构化电子病历中医疗大数据的开发进行介绍.其一,基础代码,电子病历的结构级别可以是医院级也可以是科室级,同时还可以是电子病历内部的代码表.其二,电子病历中的信息要求完整,需要有病歷首页、病史和入院记录,还需要有病程记录、检查结果等.其三,对电子病历进行修改、录入,应当确认完成,每次的修改变动需要完整的记录,要有医生对电子病历进行签字认可,无论是电子病历的修改还是浏览,都必须设定一定权限进行控制.其四,对电子病历进行系统归档处理,如果病人完成治疗或者出院,在完成电子病历的书写并等确认后需要进行归档,使其保存在公共电子病历库,存储时应当采用结构化的方式,而不能以文件做到到形式进行存储电子病历完成归档工作,如果需要查阅,必须要有借阅程序操作,同时对于病案质量的控制也是支持的.其五,导入、导出电子病历,通过授权,能够把电子病历以文本等形式进行导出,实现和外部系统的交换.
三、结语
当今社会科学技术的发展日新月异,人们对医疗服务有了更多的需求,而且医疗服务质量标准的要求也逐步提高.通过信息技术的使用,对于医疗服务质量和效率的提升具有很大的帮助,同时对患者的医疗安全起到更好的保障作用.在医院医疗信息系统中,结构化电子病历是临床信息系统的核心,就现代医院管理理念而言,结构化电子病历已经是医疗活动信息最重要的载体,对于医疗大数据的开发起着重要的促进作用,能够为医疗、教学以及科研提供丰富的信息数据.然而在结构化病历的推广过程中仍然存在一些问题,这就需要相关技术人士和医学人士进行更加深入的研究,改进结构化电子病历的设计,实现结构化电子病历在医院的广泛应用,积累更多、更丰富的医疗活动信息,为医疗大数据的开发提供更有力的支持,进而促进医疗卫生事业的发展.
电子病历论文参考资料：
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