原创《大数据背景下企业信息披露质量分析》：本文关于质量分析论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要：当今,大数据在各行各业中的运用越来越广泛,充分运用大数据的优势提升我国企业信息披露质量已经能成为当前社会关注的热点课题.本文主要阐述了企业信息披露需遵循的基本原则,分析了大数据背景对企业信息披露质量的影响,并探讨了大数据背景下提升企业信息披露质量的建议措施.
关键词：大数据背景；企业信息披露；质量
在大数据背景下,企业希望进一步减轻信息披露的负担,而投资者也希望从企业披露的信息中得到更多对自己有价值的信息,在此形势下,利用大数据技术进行信息披露已经成为越来越多企业的选择.
大数据背景下的信息披露,指的是利用先进的大数据技术实时为信息使用者提供更多、更全面、更有价值的信息.在以往的企业信息披露中,由于披露数据不全面、关键数据模糊等问题,导致监管部门和社会公众很难通过企业披露的信息,对企业运行状况、财务信息以及社会责任履行状况进行准确的衡量.并且由于以往企业信息披露具有一定的滞后性,导致信息使用者很难根据企业披露信息做出准确的决策.这些情况都表明当前我国企业信息披露的质量亟待提升.
一、企业信息披露需遵循的基本原则
根据我国相关法律法规和社会对企业信息披露的实际需求,总结出企业信息披露需遵循的基本原则,包括完整性原则、准确性原则、真实性原则、及时性原则、公开性原则.
(一)完整性原则
完整性原则要求同时满足质和量两方面的规定.一方面,企业公开的信息在性质上必须是重大信息.另一方面,企业公开的信息在数量上必须达到一定的标准,以保障投资者在进行投资决策时能够据此做出判断.完整性原则要求企业应将影响投资者决策的相关信息完整的披露出来,并对披露的重大、关键信息的各个方面做出全面、周密、具体地说明.既要把对公司有利的东西公开出来,也要把对公司不利的东西公开出来,包括各种潜在的或现实的风险因素等信息,都不能有所遗漏.
(二)准确性原则
准确性原则不是强调已公开内容和发布信息所表达的客观事实的同一性,而是强调信息披露者、信息接受者以及其他信息使用者,能够对披露的信息有一致、无疑义的理解.准确性原则要求上市公司披露信息时一定要用确切无误的言辞表述其含义,陈述的内容及陈述的方式不得让人产生争议.对于披露的不准确的信息,人们可能会对表面文意做出多种理解,进而导致投资者决策的失误,因此信息披露要求准确.
(三)真实性原则
对于信息披露来讲,真实性、可靠性是对其最为重要也是最根本的要求.真实性是指对公司信息披露的客观性,它要求反映出企业的客观事实,任何虚假信息的存在都是不允许的.投资者在进行决策的时候,这些信息对他们来说是必要的参考资料,所以信息披露的意义也在于此.对公司而言,本着真实、可靠原则,要求其披露的信息必须符合客观实际情况,不能披露作假和失实的信息以误导投资者.
(四)及时性原则
由于公司所披露的信息具有现时性,公告时间稍有延迟,就会影响投资者利用信息所做出的决策.因此要求公司经营和财务状况一旦发生变动,就要及时向社会进行公布,同时对于公开的信息也要保持实时动态更新,所有信息披露不得陈旧或过时.
(五)公开性原则
公开性原则指的是企业必须严格依照法律法规,向所有的债权人、投资者公开和披露相关的信息,禁止只向部分债权人、投资者私下透露信息进行内部交易,或向债权人和投资人选择性的披露部分信息,以影响他们的决策行为.公开性原则是企业进行信息披露的重要原则,如果企业披露信息违背的公开性原则将造成不公平的竞争状况,因此,政府对于信息披露违背公开性原则的行为严厉禁止并设有相应的惩罚制度.
二、大数据对企业信息披露质量带来的影响
相关调查显示,当前企业信息披露依然存在诸多的问题,信息披露质量难以保证,而在大数据背景下,企业相关披露信息的产生、信息披露的形式、以及信息分析的方法都产生了一定的变化,从多角度上对企业信息披露质量产生影响.具体分析大数据对企业信息披露质量产生的影响有两方面：
一方面,大数据对企业数据披露质量带来了极大的正面影响.首先,大数据背景下,企业会计数据更新的更快,随之带动会计信息增长速度和处理速度的不断加快,在很大程度上满足了社会对企业披露信息即时性的要求,使得会计信息披露实效性更高.另外,及时的信息披露也有利于信息使用者及时获取自己决策需要的相关信息,在一定程度上提升了企业信息披露的效率和质量.其次,大数据背景下,企业的会计信息流通性更强,信息的可获取度可也更高,会计信息的共享流通状态也得到了极大的改善.尤其是政府部门、监管部门和企业信息实现互联互通,对于提升企业会计披露质量有很大的促进作用.最后,大数据背景下,信息的即时性、互通性和开放性也大大的降低了信息存储和获取企业会计信息的成本.在大数据时代,企業可以把海量的会计信息存储至云端,不仅极大的拓展了存储空间,还减少了一大批设备购置和后期维护的投入费用.另外,信息使用者可通过访问云端方便快速的获取相关的信息资源,也降低了信息获取的成本.总之,利用大数据背景下的先进技术可极大的降低企业信息披露的成本.
另一方面,大数据背景下信息的开放性,也在一定程度上给企业会计信息带来了一定的安全性风险.首先,大数据背景下,企业每天都会产生海量的数据信息,而在网络开放性和不稳定性并存的形势下,企业的部分会计信息可能存在被恶意篡改、泄露的风险,在很大程度上影响到企业会计信息的真实性和可靠性,继而直接影响到企业会计信息披露的质量.其次,在大数据背景下,企业会计信息的来源渠道变得更加丰富,会计信息的准确性和可靠性没有较大的保障,如果信息使用者不能准确的辨别自己获取信息的真假性、可靠性和有效性,将不能挖掘对自己有实际使用价值的信息.另外,由于大数据研究的是全体数据,分析出数据结果具有一定的混杂性而非准确性和针对性,在一定程度上影响到信息使用者利用企业披露信息预测企业发展的可靠性.
质量分析论文参考资料：
结论：大数据背景下企业信息披露质量分析为关于质量分析方面的论文题目、论文提纲、学生考试质量分析800字论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
