原创《基于城乡就业选择偏好新疆农村大学生就业影响因素分析》：这篇因素分析论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
[摘 要]以新疆农业大学农村本科毕业生就业意愿为研究对象,通过问卷调查方式获取基础数据,运用STATA软件对毕业生就业意愿进行二元Logistic模型分析,获得了13项影响要素对于毕业生就业意愿的实际作用大小,其中影响城乡就业选择的有8项显著性要素.基于上述实证计量结果,从政府、高校、家庭及个人四个层面提出完善新疆农村大学生就业的对策建议.
[关键词]农村大学生；就业意愿；二元Logistic模型；新疆
[中图分类号]F241 [文献标识码]A
1 新疆大学生考录情况
2011～2015年,全疆参加高考报名人数规模由14.77万人增加到16.05万人,浮动变化分为两个阶段：第一阶段,2011～2014年持续增长,4年净增1.49万人,年均增长3.26%；第二阶段,2014～2015年,总规模较上年度减少0.21万人,略有下降.但从2011～2015年整体趋势上看,参和高考热情仍较高昂,持续不减,随着高考改革的完善和教育重视程度的加强,未来报考持续动力仍较为强劲.2011～2015年,全疆招录人数规模由11.40万人增加到13.07万人,且呈现持续增长趋势,5年净增1.67万人,年均增长3.48%.显然,招生规模的增幅要高于报考规模增幅,且考录比例由2011年的77.18%提升到2015年的81.43%,考录比年均增长1.35%.
2 模型构建和数据来源
2.1 模型構建
实际生活中经常会遇到因变量只有0和1的二分类变量,比如本研究的就业意愿偏好选择,y等于1和y等于0分别表示就业选择的二项偏好,往往这些样本不能满足正态性和方差齐性,故不能直接使用线性模型来拟合方程.对于这一问题,更多的是关注自变量的变动对于因变量取值的概率影响,表示在x的条件下y等于1的概率.处理因变量是二分类的方法有很多,如Probit、Logit、Logistic回归都可以,但前二者虽然可以反映其系数,但不能表达自变量对因变量的影响作用大小.鉴于此,本文采用Logistic模型.该模型运用的基本原理是：因变量y有两种选择,分别用响应0和响应1来表示,一般将其设定为名义变量.其数量模型描述为：
式中,表示农村大学毕业生就业意愿选择,表示影响因素（m等于1,2,3等n）.
2.2 变量解释和赋值
基于公式（1）模型含义,将就业意愿作为因变量,并进行二元赋值,同时对筛选的13个指标进行赋值,其具体赋值和含义见下表1.
2.3 数据来源
本次调查时间为2016年4～8月,地点乌鲁木齐市区、新疆农业大学校区.调查对象为本科毕业生.问卷设计问题20个,其中选择和填写均有,使得主观和客观全覆盖.问题涵盖了个人内在和环境外在影响的多个方面,包括性别、年龄、民族、专业类别、住所离中心城区耗时、在校荣誉、助学贷款状况、薪酬期望、就业意愿、家庭人口规模、家庭年均收入、家庭辅助就业、家庭愿景、疆内外就业选择、就业单位选择的缘由等内容.本次共发放问卷185份且全部收回,回收率为100%,经过整理和统计,其中有效问卷177份,回收有效率95.68%.调查中发现,样本区域新疆农业大学农村大学毕业生生源地多数为乡村和团场连队.其中男性88人、占比49.72%,女性89人、占比50.28%；汉族84人、占比47.46%,少数民族93人、占比52.54%.
3 结果分析
3.1 模型估计结果
借助STATA软件,采用Logistic模型命令进行回归,自变量对因变量估计结果见表2.从拟合度上看,准R2等于0.5895,LR 统计量为140.53,对应的P值为0.0000,因此,整个方程所有变量影响作用弹性联合显著性很高.从总体上看,13个自变量中有8个变量对因变量的影响显著,分别是年龄（x2）、民族（x3）、家庭人口（x5）、城乡时间（x6）、在校荣誉（x7）、疆外就业偏好（x8）、毕业选择（x12）和专业类别（x13）.不显著的变量有5个,分别是分别是性别（x1）、薪酬期望（x4）、疆内就业偏好（x9）、家庭收入（x10）和还贷压力（x11）.从显著性上看,年龄（x2）、民族（x3）、家庭人口（x5）、在校荣誉（x7）、疆外就业偏好（x8）和专业类别（x13）在显著性水平0.01下显著；城乡时间（x6）在显著性水平0.05下显著；毕业选择（x12）在显著性水平0.10下显著.
3.2 显著性指标影响分析
从8个变量实际作用大小上看,从高到低依次为：在校荣誉（20.299）、专业类别（12.9193）、疆外就业偏好（8.1348）、城乡时间（2.8267）、毕业选择（0.4987）、年龄（0.3138）、家庭人口（0.0361）、民族（0.0216）.这说明优秀毕业生相比其他毕业生而言,在校期间学习、生活、校内社团和校外*锻炼较多.大学期间已经广结人脉、提升完善自我.这类学生拥有更多的优势和自信,而且通常优秀毕业生也是城市用人单位的首选和偏爱对象.从文理科上看,文科生更加偏好于选择城市就业,城市拥有更多的管理、商贸、营销和文秘类职位招聘,尤其是城市第三产业较为发达,发展的机会更多；而农村地区更多工作倾向于基础性、实操性内容,一旦文科生回到农村,首选的也是公务员、教师等文职工作.而这一点也是毕业后选择自主择业的主要原因之一,城市更多的就业机会、自由发挥的天地,自主创业的过程中的“圈”更大、“友”更多,即所谓“共同志向”的群体很多；而家庭安排就业的群体往往受制于父母和家庭压力,父母的基业和选择不一定都在城市,更多的是在居住地,而对于农村大学生而言,只能回在县乡镇区域.
倾向于疆外一线城市、二三线城市的群体更愿意在城市就业,这毋庸置疑.调查中被调查者提到的更多的一句话是“我想出去走走看看”,外出追求更广阔的空间、感受更 的节奏,是大家一致但又模糊的回答.同时,这部分群体又有一个大致相同的想法“实在混的不行,就回老家,回父母身边”.和之相呼应的就是,年龄越大越倾向于选择城市就业,大概印证的信息就是“年轻就是资本”,年龄增长对于求稳定、求生活环境和不发生大的改变有着深层次的影响,是生理和心理共同作用的结果.同时,家庭人口和城乡时间对于农村大学生来讲,是影响就业选择的重要因素.调查中发现,兄弟姐妹较多,住所离城镇偏远,通过上大学走出去和改变命运的渴望就越大,越发紧抓每一次在城市就业的机会,吃苦耐劳、不轻言放弃.而对于民族因素来讲,影响虽然显著,但较为微小,这是因为少数民族同学选择留在城市、特别是疆外城市就业时,从风俗文化环境、语言交流方式等方面都有着不太方便的难处,但这部分同学也愿意回到县城工作,因为他们觉得“自己家乡（县城）现在建设的也很好,是最美的”.
4 结论和讨论
从影响因素量化上看,农村大学生城乡就业选择意愿的影响因素有8个,从高到低依次为：在校荣誉、专业类别、疆外就业偏好、城乡时间、毕业选择、年龄、家庭人口和民族.特别是在校荣誉对于就业选择影响程度较为突出,这也说明现在农村大学生在校期间的成就将直接影响到未来就业的自信心和自我评估,而这种评估更多的来自于心理.但同时,量化分析也发现,家庭收入在本次调查中并未显现特别影响,这和以往的研究有些不太吻合.换而言之,可以解释为：90后农村大学毕业生的成长条件和生活感知和城市大学生差异并无太大落差和不同,家境状况或许可以影响其就业选择,但毕竟是外在,当处于个人叙述时,彰显更多的是自我心声,不论城乡何处大学生,自我实现的愿望更加明显.
农村大学生就业意愿是一个复杂的系统性问题,需要全社会各个主体共同努力,同时,农村大学生未来能否成为“新型农民”队伍有生力量和如何实现这一目标,仍是值得继续深入研究和探讨的地方.同时,基于本文研究上看,农村大学生就业问题也绝非若干指标就可以全部反映,由于资金、时间和科研能力等方面条件有限,本此调查分析对于国家政策、高校驱动、社会接纳程度、人才市场需求等方面尚缺乏深入挖掘,因此,仅仅代表某一纬度切入研究的结论.希望能在今后的工作和学习中有机会持续关注和深入研究.
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因素分析论文参考资料：
结论：基于城乡就业选择偏好新疆农村大学生就业影响因素分析为适合因素分析论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关因素分析和因子分析开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
