原创《特斯拉搅局人工智能芯片》：此文是一篇特斯拉论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
众所周知,没有人工智能芯片的加持,无人驾驶将不可能成为现实.
随着越来越多的汽车厂商加入无人驾驶的研发阵营,AI芯片势必成为巨头关注的领域.作為全球电动汽车的领头羊,特斯拉显然不希望自己落伍.
2017年11月7日,在特斯拉举办的学术产业研讨会中,CEO伊隆·马斯克首次提到特斯拉正在开发人工智能*硬件产品.
与马斯克一同参加研讨会的,包括特斯拉硬件副总裁吉姆·凯勒.马斯克谈及的人工智能*硬件产品,目前正由凯勒负责开发.马斯克在研讨会中称：“吉姆正在开发专门的人工智能硬件,我们认为这是全球最棒的.”
2016年,特斯拉“神不知鬼不觉”地将吉姆·凯勒招至麾下,吉姆·凯勒被称作“芯片教父”,先后在AMD和苹果任职,他在 AMD 期间,设计出了K7和K8等知名架构.2008 年加入苹果后,研发出了用于 iPhone 的A4和A5芯片.
加入到特斯拉时,凯勒还从AMD带走了一批架构师和高管,据 CNBC 此前的报道显示,特斯拉的 AI 芯片研发计划已经投入了超过 50 名研发人员.这一动作不可谓不大.
按照“钢铁侠”马斯克的行事风格,凡是自己能生产的绝不会寻求外部供应.因此,特斯拉在逐步寻求在AI芯片领域的自主权.
很长一段时间,特斯拉自动驾驶采用的是Mobileye的EyeQ3芯片,借助其实现以视觉为主的辅助驾驶功能,但是那一场特斯拉自动驾驶致死事故葬送了两家公司合作的前景,特斯拉转而投向了英伟达的怀抱.
EyeQ3性能毕竟还不够强大,无法满足特斯拉对于高级别自动驾驶功能的要求.目前Mobileye的下一代产品EyeQ4准备在2018年实现大规模量产,而EyeQ5则有更为长远的规划,量产要等到2020年,马斯克并不想等.
转投英伟达后,特斯拉自动驾驶2.0 便宣布采用其强大的自动驾驶计算平台Drive PX2,而且因为英伟达CEO黄仁勋与马斯克的私交甚好,所以在为特斯拉*Drive PX2时,不但性能上进行了优化,还给出了良心的价格.但是这依然满足不了特斯拉对于更高级别自动驾驶的计算要求,当然,GPU本身功耗过大也成为了最为实际的限制.
包括福特汽车、通用汽车等其他汽车制造商都在开发无人驾驶技术.已在开发*芯片来替代英伟达的谷歌,旗下拥有无人驾驶汽车子公司Waymo.苹果也已涉足无人驾驶领域,该公司已开发出*化的芯片,在移动设备上能够处理人工智能工作.
马斯克在研讨会中还为完全自动驾驶成为现实提供了一份时间表.他认为从目前开始,还有两年时间就能够实现这一目标.
还有分析认为,马斯克的“野心”不只放在汽车上,在火箭计划、能源管理以及正在规划的地下超级高铁上,AI 芯片也将大有用处.
特斯拉论文参考资料：
结论：特斯拉搅局人工智能芯片为关于特斯拉方面的论文题目、论文提纲、特斯拉国家补贴30万论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
