原创《基于匹配原则高职教育资源分配绩效评价》：本论文为您写绩效评价毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要 基于匹配原则,构建“质量工程”教育资源投入量化指标体系,对其进行区域、专业2个维度定量评价,同时与招生、产业结构联立匹配矩阵,重新审视“质量工程”资源分配绩效.研究结论表明,江苏省“质量工程”教育资源投入在区域、专业2个维度总体处于“吻合”、“基本吻合”区间；“申报—评审”资源分配机制下,专业结构通过倒逼资源分配,进而与产业资源错位；教育资源有强烈的空间溢出效应,但基于区域平衡考量,教育资源的规模效应和集聚效应受到削弱；教育资源的专业结构分配应考虑产业均衡,通过专业相对均衡发展,实现产业错位发展.
关键词 高等职业教育；匹配原则；江苏省；二维分类；绩效评价
中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2017）14-0060-05
一、引言
持续有效的资源投入是高职教育快速发展的关键[1].“十一五”、“十二五”期间,江苏省以“质量工程”为平台,通过特色专业、教学团队、实训基地、实践创新基地、精品课程等多层次专项投入,有效提升了高职人才培养质量[2].该专项投入主要遵循“申报—评审—审批”模式,囿于评审、审批环节信息不对称,不可避免出现招生、产业、区域三个维度的资源错位,进而降低了投入绩效.
目前,高职教育资源投入绩效评价主要集中于专业—产业结构匹配程度研究.相对而言,现有研究有3个不足：一是聚焦于专业与产业结构匹配度,教育资源投入评价匹配缺失,而且其往往在人力资本积累过程中起关键作用；二是专业与产业结构匹配程度以三次产业为划分依据,针对性、指导性不够；三是定量研究较为缺乏.本文通过“质量工程”教育资源投入量化指标体系,对其进行区域、专业2个维度定量评价,将之与招生、产业结构联立匹配矩阵,重新审视“质量工程”资源分配绩效,为“十三五”期间该项目纵深推进提供政策依据.
二、数据来源与研究方法
(一)數据来源与处理
基于Scrapy网络爬虫平台,通过python语言编程,开发江苏省“质量工程”、高职院校招生大数据抓取脚本程序,相关信息从教育部、江苏省教育厅、阳光高考等网站获取：“十一五”、“十二五”期间“质量工程”获批院校、获批年度、获批类型,其中获批类型共分为特色专业、教学团队、实训基地、实践创新基地、精品课程5类；2015年度江苏省高职院校各专业招生数据；产业结构信息主要来源于《江苏统计年鉴2016》.
(二)研究方法
1.教育资源投入量化
（1）资源评价赋分
“质量工程”教育资源量化评价采用品牌特色专业、教学团队、实训基地、实践创新基地、精品课程5个指标,综合考虑资金投入、资金覆盖面等因素进行赋分：品牌特色专业品牌专业80分,特色专业50分；教学团队国家级100分,省级60分；实训基地国家级100分,省级60分；实践创新基地100分；精品课程国家级100分,省级60分[3].
（2）因子指标标准化
采用极值标准化法对因子进行标准化：
xij等于100× 式中：i为专业大类；j为地区；z为因子指标；xij为因子标准化值.
2.结构矩阵建立
（1）资源分配结构矩阵
式中：XA为原始矩阵,通过映射转换得到资源分配结构矩阵XB；映射方式为x"ij等于.
（2）招生结构矩阵
式中：sij表示i专业大类在j地区的招生人数；映射方式与资源分配结构一致.
（3）产业结构矩阵
式中：dij表示i专业大类对应的行业分类在j地区的国内生产总值；映射方式与资源分配结构一致.
3.结构匹配矩阵建立
（1）招生结构匹配矩阵
对T1按（5）式分别进行行向量和列向量进行分解,得到招生结构专业资源分配绝对绩效（V1n）和区域资源分配绝对绩效（V1m）,表示与零偏差基准值的绝对距离；上述2个向量算子若取正负号,则为相对绩效,表示在某区域或专业领域内资源富余偏离与资源缺乏偏离可相互抵消.
（2）产业结构匹配矩阵
同理得到产业结构的专业资源分配绩效（V1n）和区域资源分配绩效（V2m）.
三、结果分析
(一)质量工程教育资源分配分析
江苏省质量工程教育资源分配原始矩阵XA,将其转换为表格形式,见表1.
1.资源投入的区域特征
资源投入的区域特征表现为点、面二重集聚,其与城市中心性、城市经济发展水平紧密关联.点集聚：资源投入偏向南京、苏州、无锡、徐州等一、二线城市,其中南京占绝对优势地位.南京投入资源总值810分,与最后一名宿迁市相比,其总分高出806分；第二名苏州投入资源仅为455分.面集聚：按苏南（南京、无锡、常州、苏州、镇江）、苏中（南通、扬州、泰州）、苏北（徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁）经济发展水平分析,苏南地区资源投入平均值达734分,扣除南京作为跨区域中心城市叠加影响,其分值达348分；苏中地区平均值为255分；苏北平均值208分,扣除徐州作为跨中心城市叠加影响,其分值仅为144分[4].
2.资源投入的专业特征
资源投入的专业特征表现为第二产业趋中性,这与现阶段江苏产业经济结构特征及高职学生所处就业层次较为吻合.按照XA列向量极值标准化计算,制造大类占总投入的21%,电子信息大类占18%,财经大类占10%,轻纺食品占8%,前4类之和占总投入的57%；而倒数4位（水利大类0%,公共事业大类1.4%,资源开发与测绘大类2.49%,环保安全与气象大类4.27%）仅占总投入的8%.
3.资源投入的综合特征
水平差异：将资源投入原始值按3000组距聚类,分为高投入、中投入和低投入3档.其中高投入区域（高于6000）包括：南京、苏州、常州、无锡；中投入（3000～6000）包括南通、徐州、淮安；低投入（低于3000）包括扬州、泰州、镇江、连云港、盐城、宿迁.
绩效评价论文参考资料：
结论：基于匹配原则高职教育资源分配绩效评价为关于绩效评价方面的论文题目、论文提纲、员工绩效评价怎么写论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
