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《亚马逊不为人知10大物流技术》：此文是一篇物流技术论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

以下是对亚马逊运营中心物流技术的全面梳理,可以让大家全面地了解亚马逊的物流技术的细节.其实亚马逊的技术远远不止这些,但对于当前的电商物流的行业朋友,能够搞懂这些技术,就已经很牛了.

1.亚马逊的智能机器人Kiva技术

亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems,大大提升了亚马逊的物流系统.据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台,用于北美的各大运转中心.Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2至4倍,机器人每小时可跑30英里,准确率达到99.99%.

机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业计划调动机器人,实现“货*、货位*”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位.

2.无人机送货

早在2013年12月,亚马逊就发布Prime Air无人快递,顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家.整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客.2014年亚马逊CEO贝佐斯公开表示,亚马逊正设计第八代送货无人机,将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务.

3.订单和客户服务中的大数据应用

亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业.电商完整端到端的服务可分为五大类,即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等.

1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求.具体方法是,后台系统会记录客户的浏览历史,后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心,这样方便客户下单.

2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落,都可以快速下单,也可以很快知道他们喜欢的选品.

3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化.由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单.

4）配送：精准送达对于当前电商物流来说,绝对是一个技术活,电商物流的快物流不是本事,真正高技术的电商物流服务,是精准的物流配送,亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载,调整配送计划,实现用户定义的时间范围的精准送达,美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,实现和线下零售PK赢得绝对的竞争力.

5）CRM*：大数据驱动的亚马逊客户服务,据悉亚马逊中国提供的是7×24小时不间断的客户服务,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,写作化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队.

4.智能入库管理技术

在亚马逊全球的运营中心,可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致,从入库这一刻就开始了.

1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集,了解什么样的品类容易坏,坏在哪里,然后给他进行预包装.这都是在收货环节提供的增值服务.

2）商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库.例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库.这给供应商提供了很大方便.客户不需要自己测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划.

5.大数据驱动的智能拣货和智能算法

1）智能算法驱动物流作业,保障最优路径：在亚马逊的运营中心,不管是什么时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道里面,你不太会看到很多人围在一起,为什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径.拣货的员工直接朝前走,不要走回头路.系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿,永远不要走回头路.而且确保全部拣选完了之后,路径最少,通过这种智能的计算和智能的推荐,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%.

实现方式：拣货的时候,系统会告诉员工,拿着扫描枪,下一个应该去到哪个货位去检,走的路是最少的,效率最高.

2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控,会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位.图书穿插摆放,批量的图书,它的进货量很大,因为它的需求很大.所以这样一来,亚马逊通过数据的分析发现,这样穿插摆放,就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均.

3）畅销品的运营策略：比如奶粉,有些是放在货架上的,有些是放在托拍位上的.像这些离发货区比较近,亚马逊根据后台的大数据,知道它的需求量也比较高,所以它进来的时候都是整批整批地进,然后就会把它放在离发货区比较近的地方,这样可以减少员工的负重行走路程.

6.随机存储

1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术,但要说明的是,亚马逊的随机存储不是随便存储,是有一定的原则性的,特别是畅销商品和非畅销商品,要考虑先进先出的原则,同时随机存储还和最佳路径也有重要关系.

2）随机存储和系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin,将货品、货位、数量绑定关系发挥极致.收货：把订单看成一个货位,运货车是另一个货位,收货即货位移动；上架：Bin绑定货位和货品后随意存放；盘点：和Bin同步,不影响作业；拣货：Bin生成批次,指定库位,给出作业路径；*：订单生成包裹.

物流技术论文参考资料：