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《云南省出口贸易区域结构和产业结构典型相关分析》：该文是关于产业结构典型论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。

[摘要]云南省具有得天独厚的资源优势和地理优势,为云南省的对外贸易发展提供了广阔的空间.通过对云南省出口贸易区域结构和产业结构的演进的分析,选取1998—2015年的年度数据,使用典型相关分析方法,分析了出口贸易区域结构和产业结构之间的典型相关关系,并在此基础上得出相应结论.

[关键词]出口贸易；产业结构；典型相关分析

[中图分类号]F0629

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3283（2017）10-0046-03

[作者简介]张群（1978-）,女,汉族,云南大理人,硕士研究生,教师,副教授,研究方向：应用经济和统计.

[基金项目]2015年度云南省哲学社会科学研究基地课题（项目编号：JD2015YB46 ）.

一、云南省出口贸易区域结构和产业结构的演进

(一)出口贸易区域结构的演进

对外贸易国别（地区）结构指明一国或地区出口商品的去向和进口商品的来源,能够反映一国或地区同世界各国、各地区、各国家集团之间贸易联系的程度,可以看出哪些国家或地区是该国或地区的主要贸易对象或主要贸易伙伴.本文所指的出口贸易区域结构指的是云南省对世界各大洲的出口结构,出口贸易区域结构演进如图1所示.

图1云南省出口贸易区域结构变化趋势（单位：亿美元）

资料来源：根据1998-2015年各年度《云南省统计年鉴》有关数据整理.

从图1可以看出,云南省出口贸易总体呈上升趋势,从出口贸易区域结构来看,主要出口地是亚洲地区,主要是由于云南省跟亚洲地区的泰国、老挝、越南接壤,相互间的贸易往来相对频繁；其次是欧洲地区.

(二)产业结构的演进

选取八大产业描述产业结构的变量,按中国统计年鉴下分行业增加值统计分类（包括：农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、金融业、房地产业、其他）,其中住宿和餐饮业历年数据不全,考虑到时间序列数据的连续性和可得性,因此没有把住宿和餐饮业包括进来.产业结构演进如图2所示.

图2云南省产业结构变化趋势（单位：亿元）

资料来源：根据1998-2015年各年度《中国统计年鉴》有关数据整理.

由图2可知,云南省各产业产值历年总体呈上升趋势,工业占较大比重.第一产业（农林牧渔业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、金融业、房地产业、其他）均呈上升态势.

二、出口贸易区域结构和产业结构的典型相关分析

(一)典型相关分析方法

典型相关分析模型于1936年由Hotelling首先提出,是从整体出发来研究两组变量间相关关系的一种多元统计分析方法.基本思想是首先在每组变量中找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数；然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合,使其配对,并选择相关系数最大的一对,如此继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止.被选出的线性组合配对称为典型变量,他们的相关系数称为典型相关系数,典型相关系数度量了两组变量之间联系的强度.

(二)指标的选取

选取的指标见表1：

出口贸易区域结构变量组（亿美元）X亚洲地区—X1、非洲地区—X2、欧洲地区—X3、拉丁美洲地区—X4、北美洲地区—X5、大洋洲地区—X6

产业结构变量组（亿元）Y农林牧渔业—Y1、工业—Y2、建筑业—Y3、批发和零售业—Y4、交通运输仓储和邮政业—Y5、金融业—Y6、房地产业—Y7、其他—Y8

数据来源：出口贸易区域结构数据由《云南统计年鉴》整理得出；产业结构变量数据由《中国统计年鉴》整理得出.

(三)典型相关系数和检验

本文运用SPSS13.0软件相关宏命令编程进行计算分析,云南省出口贸易区域结构和产业结构的典型相关系数计算结果表2所示.

表2典型相关系数和检验值

Canonical CorrelationsWilk’sChi-SQDFSig.

10.999 .000146.30948.000.000

20.99 .00088.21435.000 .000

30.906 .02435.58124.000 .060