原创《自适应声反馈抑制技术其应用》：本论文主要论述了应声论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
【摘 要】介绍扩声系统中自适应声反馈抑制技术及其原理,并结合目前市面上常见的反馈抑制器产品,分析其技术应用.
【关键词】扩声系统；自适应技术；声反馈抑制；产品；应用
文章编号：10.3969/j.issn.1674-8239.2017.07.010
【Abstract】The adaptive feedback suppression technique and its principle in sound reinforcement system are introduced, and the common feedback suppressor products are analyzed.
【Key Words】sound reinforcement system； adaptive technology； acoustic feedback suppression； product； application
聲反馈是现场扩声中最令人头疼的问题.声反馈会造成再生混响,严重影响语音清晰度,限制系统传声增益的提高,并使声音产生失真.当声反馈严重时,会产生自激啸叫,使整个系统无法正常工作,甚至使扬声器（特别是其高音单元）受损.因此,目前扩声系统常常使用“反馈抑制器”来抑制声反馈.
1 传统的声反馈抑制方法
1.1 利用参量均衡器构成的带阻滤波器
传统的声反馈抑制方法主要是利用参量均衡器构成的带阻滤波器即陷波器来完成的.这种反馈抑制器有多个（通常为12～24个）陷波器,其中一部分陷波器设置成固定滤波器,在系统调试时,当检测到某个频率的声反馈信号时,就会在该频率激活一个相应的滤波器,使该频率的增益降低,于是该频点的声反馈被抑制,这样就可以对该声场的一些主要声反馈频点进行衰减.另一部分陷波器设置成活动滤波器,以便对使用中的系统可能产生的声反馈随时进行抑制.
然而,这种方式存在着一定的局限性.最明显的问题就是,有时不能识别某些反馈声信号,原因是这种方式本质上仍是均衡器.频率均衡是由滤波器构成的,对不同频率的不同均衡度必然造成它们之间的相位误差.对于双声道或多声道系统,不同声道的不同均衡度又会造成声道之间的相位误差,这样便会在一定程度上影响音质和声像位置,从而产生不理想的结果.同时,扩声现场的声学环境也常常随着各种外在条件而变化,特别是听众的数量和不同季节衣着的改变都会明显影响声反馈频点的频率,虽有活动滤波器来应付,但常常并不能及时、准确地启动而进行抑制.因此,这种方法往往对建筑声学、电声设备和系统操作都有较高的要求,但在特定声学环境中如果调试得当,还是能有良好的抑制效果.生产这类产品最著名的公司有Sabine、dbx、Shure等.
1.2 移频方式
另一种声反馈抑制方法是移频方式.这类声反馈抑制器是将输入声频信号的频率持续改变3 Hz～6 Hz,则输出信号的频率（也就是扬声器播放的信号频率）与输入信号不同,于是破坏了反馈条件,使声反馈被抑制.这样的频率改变对语音频率范围而言问题不大,听众不能轻易察觉到,但对较低频率的声频信号其频率的改变就难以接受.同时,移频方式在临界反馈时会产生明显的调频现象,使声音产生震颤,因此,只能用在对音质要求不高的一些场合.据悉,目前有一种移频反馈抑制方式不是将全频带移频,而是只将反馈点的频率移频来抑制反馈,效果如何,笔者尚未使用过.
2 自适应声反馈抑制
自适应声反馈抑制是采用自适应控制技术的一种声反馈抑制方式.近年来,在现代的信号处理理论基础上提出了先进的自适应声反馈抵消技术,有效地突破传统的声反馈抑制的局限,具有操作简单、声音失真小、传声增益提高明显等优点.
2.1 自适应控制
在日常生活中,所谓自适应是指生物能改变自己的习性以适应新的环境的一种特征.因此,自适应控制应当是能修正自己的特性以适应对象动态特性变化的控制方式.
自适应控制的研究对象是具有一定程度不确定性的系统,这里所谓的“不确定性”是指描述被控对象及其环境的数学模型不是完全确定的,其中包含一些未知因素和随机因素.
任何一个实际系统都具有不同程度的不确定性,这些不确定性有时表现在系统内部,有时表现在系统的外部.
从系统内部来讲,描述被控对象的数学模型的结构和参数设计者事先并不一定能准确知道；作为外部环境对系统的影响,可以等效地用许多扰动来表示,这些扰动通常是不可预测的；此外,还有一些测量时产生的不确定因素进入系统.面对这些客观存在的各式各样的不确定性,如何设计适当的控制作用,使得某一指定的性能指标达到并保持最优或者近似最优,这就是自适应控制所要研究解决的问题.
自适应控制和常规的反馈控制和最优控制一样,也是一种基于数学模型的控制方法,所不同的只是自适应控制所依据的关于模型和扰动的先验知识比较少,需要在系统的运行过程中去不断提取有关模型的信息,使模型逐步完善.具体地说,可以依据对象的输入输出数据,不断地辨识模型参数,这个过程称为系统的在线辩识.随着过程的不断进行,通过在线辩识,模型会变得越来越准确,越来越接近于实际.既然模型在不断地改进,显然,基于这种模型综合出来的控制作用也将随之不断地改进.在这个意义下,控制系统具有一定的适应能力.比如,当系统在设计阶段,由于对象特性的初始信息比较缺乏,系统在刚开始投入运行时性能也许不理想,但是只要经过一段时间的运行,通过在线辩识和控制以后,控制系统逐渐适应,最终将自身调整到一个满意的工作状态.再比如,某些控制对象,其特性可能在运行过程中要发生较大的变化,但通过在线辩识和改变控制器参数,系统也能逐渐适应（节选自2009年北京理工大学出版社出版的《自适应控制》一书）.
常规的控制系统对于系统内部特性的变化和外部扰动的影响都具有一定的抑制能力,但是由于控制器参数是固定的,所以,当系统内部特性变化或者外部扰动的变化幅度很大时,系统的性能常常会大幅度下降,甚至不稳定.自适应控制是“以变制变”,所以对那些对象特性或扰动特性变化范围大、同时又要求经常保持高性能指标的系统是十分适用的,而现场扩声系统正是符合这种要求的系统.由此可见,自适应控制技术用于现场扩声系统的声反馈抑制是比较理想的.
应声论文参考资料：
结论：自适应声反馈抑制技术其应用为关于应声方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关应声答曰论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
