原创《中国城市文化产业效率》：本论文主要论述了文化产业论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：运用DEA模型测算中国城市文化产业的投入产出效率.结果表明：城市文化产业投入产出效率整体不高,纯技术效率明显低于规模效率,地理分布呈现“东高西低”的特征,表明中国城市文化产业生产规模均不是帕累托最优.鉴此,应加速科技创新与文化产业融合、产业集聚发展,发挥文化品牌效应,加强公共文化设施投入,利用地方特色文化资源,提升中国城市文化产业效率.
关键词：城市文化产业；投入产出；效率
一、引言
受经济发展、文化教育水平和文化鉴赏能力的影响,城市是中国文化产业的主要聚集地.中国城市文化产业发展是投入作用还是生产率提高的结果?城市文化产业效率变化趋势呈现什么态势?城市文化产业的影响因素是什么?这些问题的研究,对城市文化产业的资源调配和产业政策调整,都有着重要的实践意义.
现有文献中,文化产业效率研究较少,在测度效率的方法方面,多运用非参数的数据DEA法和A法,如王家庭、侯艳红等对中国省域文化产业投入产业效率的测算[1][2],蒋萍等采用经济普查数据和三阶段DEA方法对中国省域文化产业效率的研究[3]；在研究对象方面,多聚焦于省级层面,对省级以下的市或县（区）层面的研究不多.如张仁寿等分析了广东省等13个省市在2007年的文化产业投入产出绩效[4]；在研究时间跨度上,动态的面板分析较少,如何里文等运用Malmquist生产力指数模型,对中国31个省市2005-2009年文化产业全要素生产率变动以及技术变动的研究[5][6].郭平等研究发现中国文化产业处在产业发展的初级阶段,呈现空间不均衡现状[7].在研究口径方面,国家统计局颁布了相关文件,为规范文化产业范围和统一文化产业研究口径,发挥着重要作用[8][9].
通过梳理发现,少量文献仅仅从文化产业效率方面依据截面数据和面板数据两个方面,对文化产业省级尺度的发展效率水平进行研究,尚存在以下改进之处：（1）采用非参数DEA存在四大问题：一是估计量收敛率偏慢；二是易受异常值影响；三是投入产出方向选取；四是规模水平作用.而参数的随机前沿生产函数法A法又存在两个问题：第一,单一的指数函数测度技术非效率贡献,结果易造成偏差；第二,需要重视模型的内生性问题,该因素会造成参数估计偏差,测度可信度不高.（2）在研究尺度上,多数学者将研究对象聚焦于省一级,省级以下的市或县（区）层面研究较为少见,而文化产业的发展与城市发展密切相关,对城市文化产业效率的状况的刻画,比省域指标更能真实反映中国文化产业效率真实状况,对指导中国文化产业提升和制定文化产业相关政策,更具有借鉴意义和参考价值.
既有文献为本文提供了良好基础,本文将进行如下拓展：（1）研究对象从省域层面拓展到地级市层面,选择国内98个城市作为研究对象；（2）引入EBM（Epsilon-based-measure）混合距离模型,将非径向和径向方法纳入统一框架,弥补径向计算方法在评价效率时要求投入或产出要素同比例变动假设的不足,完善非径向计算方法忽略效率前沿投影值原始比例信息的缺陷.
二、研究方法
Fried等构思出一种全新的效率评价模型三阶段DEA法[10],该方法与传统的DEA方法相比较,其最大的优点在于完美地结合参数法与非参数法的各自特点,改变了过去非参数方法不能测度影响效率的因子和参数法受限于函数结构对去除影响因子无能为力的缺憾.该方法步骤如下.
第一阶段,传统的DEA模型的改进.将非径向和径向方法纳入统一框架后,得到：
其中, 是最优效率值, 是径向模型计算的效率值, 是第 个要素投入的投入松弛向量. 是第 个要素投入的权重, ,并且满足 , 是一个重要的参数,它包含了径向变动比例 和非径向的松弛向量,且 和 需要事先确定.从模型中 项可以看出 为单位不变,所以 应被视为单位不变数值,反映投入资源 的相对重要性.
第二阶段,构建文化产业效率A模型.Fried等认为传统效率值存在一定失真性,传统效率值大小由环境因子、随机误差因子以及内部协同因子组成.要想得到真实的效率值必需剔除环境因子影响.假设有n个子产业,每个子产业有m种投入,有p个环境变量对误差值有作用,同时假设：
式（1）中, 为第i个子产业第n项投入的误差值, 为i个环境变量, 表示环境变量的待估参数； 为环境变量对投入误差值 的影响,得 . 为复合误差项, 表示随机干扰,并假设 ； 表示内部协同无效率,并假设 服从正态分布,即 , 和 独立不相关.假设： ,当R趋向近1时,内部协同因素占优势；当R趋向于零时,随机误差的影响占优.
将A回归结果 纠正各子产业的投入项,机理是将所有的子产业调整到一样的环境下,兼顾随机干扰的作用,测算出纯粹反映各子产业内部协同水平的值.纠正的模式是：一是对于那些所处环境较好的子产业,增加该因子投入；另一种是对于环境较差的子产业,减少该因子投入.实践中前者更具现实意义,假设在特定极端环境之下,对于环境很差的子产业减少其投入可能会导致纠正后的投入项为负值.本文采用前一种调整方法,调整如下：
式（2）中, 为第i各子产业的第n个投入项的实际值, 为其纠正后的值, 为环境变量参数的估计值, 为随机干扰项的估计值.前面的中括号表示把全部子产业放在一样的环境当中,后面中括号表示将全部子产业的随机误差纠正为一致环境.
第三阶段：对纠正后的投入产出进行DEA计算.对将第二阶段纠正后投入值 与初始数值再次代入DEA模型,所得的效率值看作是剔除了环境和随机误差影响后的效率值.
三、指标数据
1.文化产业范围界定
本文以《文化产业及相关产业》（2012年修改版）为基础,具体包括新闻服务业、出版服务业、发行服务、演艺行业、文化保存服务业（图书馆、博文馆、文化保护服务）、电影电视制作、广播电视服务等中类产业.
文化产业论文参考资料：
结论：中国城市文化产业效率为关于本文可作为相关专业文化产业论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文文化产业论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
