原创《柯洁输棋不是人类失败，而是人类胜利》：本文是一篇关于柯洁论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
世界排名第一的围棋高手柯洁三战皆败,足以证明人工智能（AI）的强大.显然,从大众的情绪反应来看,很多人都将此理解为人类的失败,而不是人类的胜利.在好多人看来,这似乎就像那个长久以来的科幻故事正在成为现实：强大无比的电脑将获得人工智能和自我意识,最终控制并取代人类.
之所以那么多人对AI感到恐惧,当然不是因为它连胜人类棋手本身,而是因为此事所代表的象征意义：围棋被我们默认为是人类最复杂的棋类游戏,象征着人类智能的某种极限,现在这种极限被打破了.
其实,人类创造的工具在某一项能力方面超过人,这早已不是新鲜事——当然,这就是我们创造它们的目的.人的力气再大,也不可能超过举重机；人跑得再快,也超不过汽车；如果数学计算代表着人类的智力,那我们早已输给了任何一部廉价的计算器.所有这些工具的发明,并没有成为人类的掘墓者,而是把人类从一些繁杂重复的工作中解放出来,使我们可以去从事更具创造性的工作.
在五名围棋国手联手仍落败之后,AlphaGo团队负责人David?Silver也说：“今天的问题无关输赢.”他认为这只是为了把人工智能这一工具更好地用于探索各种可能,来服务于人类.
这并不只是安慰人的官方说辞,因为显而易见的是：投入那么多人力、财力去发明这样一台机器,总不会是为了赢世界冠军,那对它没有任何意义.赢棋不是目的,而是手段——只是通过这样一种戏剧性的呈现方式,来让绝大部分对人工智能一无所知的普通人也意识到,原来它已发展到了如此强大的地步.
就此而言,这场人机对决更像一次大型公关活动,输赢确实不重要——就像1830年美国巴尔的摩举办的火车与*的速度比赛.虽然当时火车还跑不过人类骑手驾驭的奔马,但没关系,仅此就足以让人直观地感受到蒸汽机车的潜力,而它要跑得比马快,也只不过是个技术升级的时间问题罢了.
对科技的威力感到敬畏,那是人之常情,也不失为一种激发自我潜力的驱动力；然而对之感到末日降临式的恐惧,则恐怕是科幻故事看多了.这或许是出自一种技术邪恶论（科技的发展往往带来不可预知的灾难性后果）,或是来自一种可以理解的人类中心主义的忧虑（人工智能会替代人类）.如果仅仅看到“坏”的一面而去抑制乃至反对科技发展,这是否让我们显得像当年反对火车的人一样愚昧?
当然,一个不可避免的问题是：AI和火车是可以类比的挑战吗?跑不过火车不可怕,因为火车始终只是火车；但下棋下不过AI,那就是质的不同了.的确,如果把蒸汽机为代表的发明视为第一次机器革命,而把当下的数字化技术和人工智能作为第二次机器革命,那么显然后者对人类的挑战更为深远.美国评论家Thomas Friedman在多年前就不无忧虑地说出了许多人的心声：“人类和受软件驱动的机器,可能正在日益变成替代关系,而不是互补关系.”
然而,这恐怕不是真的,至少眼下不是.不妨做个简单的假定：如果现在人类消失了,那这些智能的机器能够自动进化并统治这个世界吗?这显然是不可能的.正像机器人研究专家Hans Moravec所说的：“如果让计算机展示成人水平的智力测验或者玩跳棋是一件相对容易的事情,但当涉及知觉和机动性时,即使让计算机完成一岁幼儿的某些技能,也是非常困难或者不可能的.”
这就是所谓莫拉维克悖论：“人工智能和机器人研究领域与传统的重要发现不同：高层次的推理几乎不需要计算,但低层次的感觉运动技能则需要大量的计算.”这就是说,对我们人类来说很难的问题,对人工智能而言则很容易；对人类很容易的问题,对人工智能却很难.这样說来,如果电脑击败了围棋九段,我们不必惊讶；如果它炒菜胜过了一名普通厨师,我们才应该吃惊它是怎么做到的.
每一次新工具、新机器的发明,在给一部分人造成挑战的同时,最终都变成了社会更进一步发展的驱动力,因为正是有了这种挑战,才使得不断进步成为可能.如果说第一次机器革命的发明大多是人类手臂的延伸,那么当下的智能技术则意味着大脑的延伸和强化.
随着科技的发展,超智能机器的出现是不可避免的,一些大胆的预测者甚至早就猜想过这样一个未来.曾获诺贝尔经济学奖的Herbert Simon在1965年就说：“在20年之内,机器将能够做人类所做的所有工作.”他的预言也许只是错在这个时间点上.许多人可能会被技术进步替代下来,然而也正是这样,人类才可以获得更充裕的财富和空闲时间去做更有创造性的事.
没有必要去恐慌这样一个未来.我们也许将变得越来越离不开机器,然而那也意味着我们能借助前所未有的强大工具来探索更多可能性.人工智能的发展也将使我们更清楚地意识到“人之所以为人”的那些东西——要电脑模拟人类的理性、计算是容易的,但正如神经专家安东尼·贝尔曾说的：“人类的大脑之所以难以理解、更难以充分模拟其功能,主要问题就在于,大脑设计具有自组织、无秩序、不规则的特性.”
正是这些特性,使得人区别于按逻辑运算的机器,也有着有时难以解释的创造力.简言之,人本身就是一个混沌、复杂、无序的现象.据说毕加索曾嘲笑计算是“无用的”,因为“它们只会给你提供答案”.对人类而言,也许越来越重要的是去提出问题,而可以把解答问题的工作交给电脑.
柯洁论文参考资料：
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