原创《大数据挖掘在工程项目管理中运月》：本论文为您写工程项目管理毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
近年来,传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求,探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义.本文基于大数据挖掘技术,针对工程项目管理中所存在的问题,尝试把大数据挖掘技术应用于工程项目管理中,并从不同的方面提出了优化工程项目管理的具体措施,希望本文的研究能够有助于大数据挖掘在工程项目管理中更好的应用.
伴随科学技术的不断进步与发展,大数据技术也不断完善,大数据技术在我国工程项目管理中的运用,推动工程项目管理朝向知识化、信息化方向发展.在大数据时代背景下,工程项目管理拥有着前所未有的历史性机遇,同时也面临着严峻的挑战.采用传统的管理方法已经不符合时代的发展潮流,无法满足目前工程项目建设的需要,提升工程项目管理水平,创新工程项目管理模式已经成为了当务之急,需要作为一项重点内容来抓.所谓的工程项目管理,是指为实现工程项目整体目标而实施的一系列系统管理方法,尤其是在工程项目逐渐朝向系统化、动态化方向发展的当下,工程项目管理也需要朝向系统化、动态化的方向改变.只有这样,才能够满足时代的发展需求.
一、大数据时代背景下工程项目管理中存在的问题
第一,我国的市场需求越来越朝向动态化、多元化的方向发展,为了最大限度的满足市场需求,生产出个性化的工程产品至关重要.但是,在工程产品设计过程中,需要遵守一成不变的附性以及惯性,这导致所生产的项目产品市场需求的贴合过于理想化.如果不及时处理上述问题,就会导致对市场的需求信息解读不准确,工程设计无法高度贴合市场需求.
第二,由于对市场需求数据的误判,会导致所生产的工程产品不被市场接受.久而久之,产品被市场淘汰是在所难免的.因此,伴随市场需求的多元化、多样化,以及市场信息数据的井喷式增长,将导致工程项目管理陷入困境,迷失方向,面临着严峻的危机.
第三,由于我国社会经济正处于快速转型期,整个社会大环境日新月异.因此,工程项目管理也存在着诸多的不确定性,时刻面临着风险.与此同时,科学技术也不断的更新,为整个社会经济大环境带来新的变化,这也为工程项目质量、工程项目的进度、工程项目安全以及工程成本等方面带来巨大的挑战.例如,在不断扩大工程项目的规模过程中,所需要的资金投入也必然随之增加.在不久的将来,将会出现大量的资金数据以及大量的成本数据.而如果工程项目管理的模式一成不变,采用传统的工程预算管理方法将无法满足工程项目建设的需求.不论是工程项目成本还是工程的施工进度,都会受到影响,同时,工程项目的规模不断扩大,一些基础性的数据就会受到影响,信息膨胀在所难勉.在这种情况下,如果依然坚持使用传统的施工管理方法,将会为工程的整体质量埋下严重的安全性隐患.
总之,工程设计无法贴合市场需求,对市场数据信息的误判以及社会大环境变化而对工程项目管理带来的挑战等,是大数据时代背景下工程项目管理中存在的主要问题,需要引起社会各界人士足够的重视.
二、工程项目管理中大数据挖掘应用分析
上文主要分析了大数据时代背景下工程项目管理中所存在的诸多方面的问题,针对这些问题,本文尝试探讨将大数据挖掘技术应用于工程项目管理中,进而推动工程项目管理水平得到有效提升,具体如下.
首先,构建大数据挖掘项目组.构建大数据挖掘项目组,有助于推动工程项目,实现最佳的质量效果.并且,尽可能的节约资源,降低工程项目的成本.从总体上来看,本文中所介绍的大数据挖掘项目组构建包括工期进度数据挖掘项目组构建,工程质量数据挖掘项目组构建和完成成本控制数据挖掘项目组的构建三种类型.
第一,完成工期进度数据挖掘项目组的构建.通过完善控制制度,整合资金数据、供应商数据、工程计划数据等,来推进工期进度.第二,完成工程质量数据挖掘项目组的构建.通过整合物流仓储数据,施工基础数据,质量检测数据以及工期进度数据等,建立并完善与之相对应的控制制度,以确保工程验收的科学性、规范性,避免盲目抢工期现象的发生.工程设计本身存在缺陷也会引起工程质量的失控,要注重工程设计的科学性和合理性.第三,完成成本控制数据挖掘项目组的构建.通过整合物料數据数据,工程进度数据,成本核算数据以及质量控制数据等,建立并完善与之相对应的控制制度,以确保工程如期进行以及工期质量得到保障.
其次,构建大数据挖掘的制度结构和管理层次.第一,根据分层管理以及集中控制思路,首先确立项目公司,然后完成数据信息收集.需要强调的是,在集团公司发出数据要求以后,项目公司要立刻采集数据,而集团公司从数据采集的进度采集的质量、成本等多个方面对采集的数据进行分析和决策,以确保数据的完整性.第二,数据的采集要严格遵守管理集中原则、数据集中原则以及业务集成原则等,构建数据处理中心建立,并完善与数据处理相关的不同部门沟通制度.与此同时,施工现场人员也会根据具体的项目部门业务往来,来完成各类数据的生成、识别以及整理,录入信息中心,并由数据处理中心对总体数据进行进一步的挖掘,为领导者提供决策依据.
总之,本文主要从构建大数据挖掘项目组和构建大数据挖掘的制度结构和管理层次两个方面对工程项目管理中大数据的挖掘应用进行分析,还需要相关领域的专家学者从更多的层面展开深入的分析与研究.
综上所述,在大数据时代背景下,工程项目管理中依然存在着诸多层面的问题,需要引起相关领域专家学者足够的重视.从构建大数据挖掘项目组以及构建大数据挖掘的制度结构和管理层次等方面,推动大数据挖掘技术在工程项目管理中更好的运用.在未来,基于大数据挖掘技术,工程项目管理水平将会得到有效提升.
工程项目管理论文参考资料：
结论：大数据挖掘在工程项目管理中运月为关于工程项目管理方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关建设工程项目管理办法论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
