原创《聚类分析在郫县烟草卷烟营销方面应用》：该文是关于聚类论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：“大数据时代”的来临,为新时期郫县烟草的转型提升提供了创新的发展思路.为准确研判市场、实现精准营销,调研了郫县卷烟市场,用聚类分析、层次分析方法对郫县卷烟信息进行了数据挖掘,并提出了相应的营销策略.
关键词：大数据；营销；聚类分析；层次分析；数据挖掘
伴随信息技术的发展,烟草行业出现海量数据,如何将这些数据有效利用,并服务于企业发展成为了烟草行业竞争中争夺的重点,鉴于此,笔者对将数据挖掘中的聚类分析、层次分析方法应用于郫县烟草的卷烟营销工作作一个初步探讨.
一、聚类分析应用于卷烟营销的意义
1.推进精准营销
通过分析企业的经营数据及终端零售户的基础档案数据库,并结合该阶段的品牌发展战略,有针对性的进行货源管理,确保货源投放的科学性、及时性,实现精准营销.
2.拉近客户关系
根据零售客户相关数据,对客户进行细致的分类和评级,建立科学个性化的拜访制度,进行个性化有针对性服务,最大限度地满足客户需求,提升客户满意度.
3.辅助经营决策
通过对海量的数据进行科学分析,可以帮助企业发现市场规律和企业运营规律,帮助决策者根据市场变化做出快速、准确的判断,增强决策的科学定和准确性.
二、数据采集
由于郫县整个终端信息采集网络不健全,渠道不畅通,致使不可能对每一个零售户进行数据采集工作,因此,为使数据统计准确,要用科学方式选点布局.
选点按照市场类型、经营业态、经营规模三个维度进行.根据郫县客户情况表,在市场类型维度,郫县客户城镇有1489个,占63.2%,乡村有867个,占36.8%；在经营业态维度,便利店有508个,占21.56%,超市有11个,占0.47%,商场有1个,占0.04%,食杂点有1701个,占72.2%,烟酒店有65个,占2.76%,娱乐服务有33个,占1.4%,其他有37个,占1.57%；在经营规模维度,大规模的有447个,占20.39%,中规模有1476个,占67.34%,小规模有269个,占12.27.
综上所述,数据采集的选点布局,从市场类型维度,以城镇为主；从经营业态维度,以便利店和食杂店为主；从经营规模的维度,以中型规模为主.
三、聚类分析、分层分析在郫县烟草客户分类的运用
由于零售户所处的地理位置、经营规模、文化素质等存在差异性,致使他们对卷烟的需求也多种多样,只有将这些客户进行有效细分,分析出他们的特点及差异,并找出适合他们自身的营销、服务策略,才能实现精准营销,才能更好的提高公司效益.因此,笔者运用大数据中的聚类分析和层次分析对卷烟零售户进行分类,并提供了相应的理论依据和策略.
由此表（表5）可看出,第一类客户有23人,当前价值最高,潜在价值中等偏上,价值得分最高,此类用户是重要客户,可为烟草公司提供稳定的利润.对此类用户,公司应投入足够的资源,给予适当的回报和优惠,并配备资深客户经理,实时了解客户需求,提升他们潜在价值,最终达到双赢的局面.第二类客户有23人,当前价值一般,但潜在价值中等偏上,公司应用长远眼光看待此类客户,主动与他们沟通交流,强化亲情营销,拉近客户关系,努力提高其当前价值,培育其成为重要客户.第三类客户有28人,当前价值和潜在价值均处于较低水平,价值得分也最低,对此类零售户公司应谨慎选择和发展.第四类客户有64人,当前价值中等偏上,潜在价值最高,此类客户人数最多,从整体上可为公司发展带来大量效益,公司要投入大量资源发展与此类客户群的关系,培育其成为公司重要客户.
四、结语
大数据对烟草的营销模式必将带来深刻改变.郫县烟草随着网建水平的逐步提高,为了稳固自身在市场竞争中的地位,需要积极利用大数据中的聚类分析技术,深化改革发展,整合社会资源,科学评估市场,做到精准营销,最终实现企业又快又好发展.
参考文献：
韩宏稳,张建磊.层次分析与聚类分析、判别分析在卷烟零售户分类中的应用[J].中国烟草科学,2014（6）：119-123.
聚类论文参考资料：
结论：聚类分析在郫县烟草卷烟营销方面应用为关于对不知道怎么写聚类论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文推荐系统 聚类论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
