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2015年5月8日,国务院公布了由李克强总理签批的《中国制造2025》,这也是中国版的“工业4.0”规划,将提升中国制造的竞争力提到了历史上前所未有的高度.
事实上,不仅仅是中国,从美国的工业互联网,到德国的工业4.0,已经掀开了一个互联网时代工业制造的全新景象.工业化与信息化的结合,给人们带来了无限的想像空间,比如全流程的优化,各个环节被监控,机器与机器之间对话,可以大规模减少误差,并最终带来生产效率的提升.
而具体到企业的生产组织模式及其商业战略,往往意味着流程的重组,以及关键策略的调整,比如从“互联工厂”到“大数据工厂”,从纯粹的工业品牌到服务性品牌,从专注产品到专注数据等等,所有这一切,都将极大地改变人们对工业企业的传统定义.
举例来说,工业与互联网的叠加正在产生工业互联网,能源与互联网的叠加正在产生能源互联网,而建筑与互联网的叠加就产生了建筑互联网化等由此,诸多产业生产、制造、物流的模式都将发生巨大的变化.
再比如,制造过程的智能化,让人们看到了人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造未来的巨大空间.而互联网在制造领域的应用,产生了基于互联网的个性化*、众包设计、云制造等新型制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式.
不仅如此,旨在打造物物连接的物联网技术,培育了基于智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网的新应用.而这一切的核心都是数据,数据的管理和分析将为人们打开未来物联网的大门.
这正如瓦尔特集团总裁、董事会主席Mirko Merlo所指出的,“工业4.0现在才刚刚开发,它的一个很大的挑战就是数据.从技术角度,我们现在只完成了10%.为什么其他的90%没有被实现?就是因为我们缺少数据和数据管理.”
然而,数据管理的基础在于通信,在于人、设备与产品的实时联通、精确识别、有效交互与智能控制下的协议管理,如何统一协议和标准将成为物联网发展过程中不容回避的重要问题.
在国内,我们看到了先行者华为,其刚刚发布的敏捷网络3.0,开启了一个美好的全联接世界的图景,通过帮助企业快速构建一张拥有“无尽可能”的物联网基础架构,实现生产、制造、物流等领域的智能化.按照华为的预测,到2025年,物联网设备的数量将接近1000亿,新部署的传感器速度将达到每小时200万个.在这个万物互联互通的时代,无疑将诞生无数新的机会,当然也伴随而生了不少问题,比如数据安全.
但问题又何尝不是机会呢?放眼历史长河,19世纪晚期的德国,同样也正处于追赶型的崛起阶段,但它在解决一系列传统产业的技术改造过程中催生出了西门子、大众等一批全球知名企业,至今仍占据世界工业强国之首.今天之中国,借助2025计划,或同样可催生出一批全球化进程中影响世界的企业,比如海尔、华为、格力,比如在每一个细分领域里的行业品牌.
所以,本期的封面文章,涵盖了中国企业、美国企业、德国企业,在智能制造方面的最新探索,跨越了大众品牌企业到行业高端品牌,既有大型企业,也有中小型企业,既有创新的突破,也有对问题的思考,希望以此来给正在2025计划中起跑的中国企业一些有益的启示.
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