原创《图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用》：本论文主要论述了毛羽论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化.着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析.与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向.
关键词：图像处理；数字图像处理；纱线毛羽；客观检测；特征参数
中图分类号：TS117文献标志码：A
Application of image processing technology in
yarn hairiness detection
ZHANG Guohong, XIN Binjie
（Fashion College, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China）
Abstract：Digital image processing technology is one of the new methods for yarn detection, which can realize the digital characterization and objective evaluation of yarn appearance. This paper overviews the current status of development and application of digital image processing technology used for yarn hairiness evaluation, and analyzes and compares the traditional detection methods and this new developed method. Compared with the traditional methods, the image processing technology based method is more objective, fast and accurate, which is the vital development trend of the yarn appearance evaluation.
Keywords：image processing； digital image processing； hairiness； appearance detection； characteristic parameters
纱线毛羽是反映纱线质量的重要指标之一,毛羽的长度和数量直接影响纱线的外观和手感,进而影响到产品的质量、档次、生产效率以及后续的加工工艺[1],因此,纱线毛羽检测是纺织品生产过程中一项重要任务.随着纺织行业和消费者对纺织品性能要求的提高,以及高速织机对纱线表面光洁度的特殊要求,毛羽检测显得尤为重要.纱线毛羽的数字化测试,不仅可以实现纱线本身质量的数字化表征,还能建立纱线自动化、客观化、智能化的加工生产体系.
根据纱线毛羽的测试原理,将纱线毛羽的测试方法分为4类：目测法、静电法、投影技术法、全毛羽光电法[2].目前应用的较多的是投影技术法和全毛羽光电法[3-4].随着图像采集技术和计算机技术的不断发展,纺织科技领域内的研究人员尝试将图像处理技术应用到纱线毛羽检测,提出很多新型的数字化采集和测试方法及装置,为提高毛羽检测的自动化程度以及测试准确度奠定了良好的基础.国外很早就开展数字图像技术在纺织领域的应用研究,相对国内的研究状况,国外的计算机应用水平相对较高,各类专家系统和诊断系统的研究也较完善[5-6].
BARELLA[7-8]开发研制了一套可用于毛羽测试的数字化装置,建立了用于表征纱线毛羽特征的数字化评价指标,初步实现了利用计算机技术对纱线毛羽的外观进行数字化测试.JACKSON[9]研制出一个基于电子耦合器件（CCD）的数据采集系统装置,对纱线进行表观测试.CYBULSKA[10]设计开发了一套图像建模的分析方法,探索纱线的结构参数,包括纱线厚度、毛羽和抗弯度等指标的新表征手段.汤福华等[11]开发了一套基于计算机视觉技术的纱线分析系统,利用纱线黑板成像的手段,进行纱线外观的评估.YUVARAJ等[12]设计了一种在电压可变的电场环境下利用数码相机采集图像的方法,将纱线放入其中,纱线表面的纤维在电场作用下,成为突出纱线表面的纤维,采集图像后采用计算机图像处理技术表征纱线的毛羽.
1纱线图像采集装置的构成
Fig.1Diagram of yarn image acquisition device
纱线图像采集装置的示意图如图1所示,由成像单元、计算机、光源构成.纱线在光源和成像单元之间的水平线上,光源正对着成像单元,保证光强足够用来成像.光学信号由采集卡输入到计算机转化成电信号,最后在计算机上成像,完成存储、采集、处理工作.
河北科技大学学报2016年第1期章国红,等：图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用1.1硬件组成
纱线图像采集系统的硬件部分通常包括：1）成像单元；2）LED背光源；3）工业镜头；4）图像采集卡；5）计算机.根据成像单元的不同,可以分为扫描仪采集、视频显微镜采集、CCD或CMOS工业相机采集、数码相机采集等4类.迟开龙等[13]采用扫描仪采集纱线图像；孙银银等[14]采用 MOTIC E-140视频显微镜采集纱线图像；张继蕾等[15]采用佳能 IXUS70 数码相机对纱线毛羽进行拍照采样；赵立阳[16]采用色彩位数48的CCD、传输类型USB2.0图像传感器对纱线采样进行质量检测；杨欣欣[17]提出了基于高速摄影技术的毛羽性能研究方法.SUBHASISH等[18]采用1 200万像素,5G广角镜头的USB网络相机,该相机具有高品质分辨率的CMOS传感器.
毛羽论文参考资料：
结论：图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用为关于毛羽方面的论文题目、论文提纲、毛羽论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
