原创《房地产对经济增长和产业链影响分析》：本论文可用于经济增长论文范文参考下载，经济增长相关论文写作参考研究。
摘要：本文通过支出法和投入产出表测算表明,2013年房地产对GDP增长的贡献率和拉动率分别达到12.84%和1个百分点.房地产业通过产业链带动相关行业迅速发展,但其他行业却在投入和消费两端受到抑制,房地产业对其他行业固定资产投资的挤出效应始终存在,同时对劳动力的吸纳作用也有限.应树立正确的房地产投资观念,加速推进产业结构转型升级,加大措施降低实体经济融资成本,引导资金流向实体经济.
关键词：房地产;经济增长;产业链;经济结构
中图分类号：F830.31文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（2）-0014-05
房地产业本身不仅对投资和消费有重要意义,更在于房地产业联系着一长串的产业链条,通过这些产业链条可以间接影响宏观经济.同时,房地产业的高速增长会带动房地产相关行业的快速增长,也必然会对其他行业增长产生一定程度的冲击和抑制,这种增长差异对我国经济结构的影响是深远的.全面而清醒地认识房地产行业,对理解当前的经济“新常态”和坚定加快产业结构调整的理念具有重要的理论和现实意义.本文在文献回顾的基础上,通过支出法和投入产出表测算了房地产对经济增长的影响,并从产业链角度分析了房地产与其他行业的增长差异对产业链的影响.文章的结构安排如下：第一部分是文献回顾,第二部分是房地产对经济增长影响的测算,第三部分是房地产与其他行业的增长差异对产业链的影响,最后是结论和启示.
一、文献回顾
产业关联定量研究始于1941 年美国经济学家沃西里·列昂惕夫（Wassily W.Leontief）《美国的经济结构,1919-1929》,该书中建立了投入产出模型,并应用该模型对美国经济的结构进行了研究,列昂惕夫建立的投入产出模型标志着产业关联定量研究的开始.美国经济学家罗斯托于20世纪50年代提出的经济增长阶段论（即经济成长主导产业理论）是研究产业带动效应的理论基石.1989年钱纳里应用投入产出模型对日本、韩国等9个国家的经济发展进行了比较研究,揭示了随着国民收入的提高,中间产品需求的增长速度大于最终产品增长速度这一变化趋势.钱纳里这一研究结果为后来产业交换关联研究奠定了理论基础.房地产对经济增长的影响较大,Ehirinko、DeHaant 和 Sterken（2004）对13个发达国家的房地产对消费、产出等宏观经济变量的影响进行实证分析研究发现,房地产能显著影响消费、产出等宏观经济变量,房价每上涨1个百分点就能够带动消费增加0.75个百分点.一些研究结论表明,房地产业与其他产业的协调发展会带动国民经济的健康发展,否则,可能会对整个国民经济带来负面影响.如Mills（1987）认为政策鼓励使得美国房地产投资的回报率偏低,房地产投资水平不合理,长期以往不利于整体经济的发展,William.C和Denise（1998）对美国、英国等17个国家不同经济发展阶段房地产业增加值和国民经济增长速度的比较研究,认为房地产业增长速度与国民经济增长速度应保持1.4：1或者1：0.7的比率,这样可以保持经济增长的平稳发展.在分析房地产对其他产业链的影响时,研究者的结论则相对比较广泛.Coulson 和 Kim（2000）研究发现房地产投资对GDP的促进作用比非房地产投资更大,且促进作用会比其挤出效应更大,原因在于房地产投资能够带动消费和非房地产投资.Glaeser 和 Sacerdate（2004）认为房地产投资存在很多的正向外部效应,不能仅从投资回报率来判断房地产投资是否处于合理水平.Miles（2009）研究指出房地产投资对消费和非房地产投资的影响增强,而且由于金融市场的创新,非房地产投资对房地产投资的挤出效应减弱了.
随着房地产行业在我国经济中的地位愈加突出,许多国内学者也开始对房地产投资和宏观经济之间的关系进行相关的研究.国家统计局综合司课题组（2005）认为房地产投资对经济增长的影响日益增大,房地产行业的发展必须与经济整体发展相适应.在对需求的影响方面,一方面房地产投资的增加能够拉动国内需求,另一方面也可能会挤压其他消费支出.李雪松等（2005）基于 VECM 模型分析得出：1%的房地产投资增加能带动0.167%的经济增长,1997 -2003年间,房地产投资对GDP的贡献率大约为 2.3%.王国军、刘水杏（2004）通过投入产出模型,运用国内外数据,详细分析了我国房地产行业对于其他产业的拉动效应.夏明（2009）通过对投入产出表的研究发现,相比于其他需求,房地产投资对经济的拉动作用更大,此外房地产投资对于其他行业还具有结构性的影响.唐志军等（2010）研究认为房地产投资额的增长率上升1%将带动GDP增长率上涨0.181个百分点,房地产价格波动对社会消费品零售总额的波动有显著的负影响.李成武、李婷（2010）研究了1999-2008 年我国房地产市场价格的空间特征和财富效应,发现31个省市区的房地产价格呈现出空间聚集趋势,且全国的房地产市场呈现出负向财富效应.张洪等（2014）通过空间动态计量模型分析,发现房地产投资对经济增长还存在地区之间的空间溢出效应,且存在地区差异.
二、房地产对经济增长影响的测算
作为国民经济的重要组成部门,房地产业对GDP的增长影响较大,同时,房地产行业的关联性较强,无论是对产业链中上游的钢铁、水泥、有色、机械等行业,还是对产业链下游的家具、金融等行业都有较大影响.如何定量分析房地产对宏观经济的影响?一般来说常用的有三种方法：第一种方法是运用计量模型,将经济增长对房地产和相关产业的时间序列历史数据进行计量建模,但计量模型的结果受模型设定和样本选择的影响较大;第二种是支出法,即利用房地产投资数据估算其对资本形成的贡献,并推算其对GDP增长的影响;第三种方法是投入产出分析,依据投入产出表,追踪生产和分配过程中的定量相关关系,经过一定的处理后,可以得到房地产对产业链各行业增加值进而对整个GDP增加值的定量影响.本文主要采用支出法和投入产出表分析房地产业对GDP的影响.
经济增长论文参考资料：
结论：房地产对经济增长和产业链影响分析为关于本文可作为相关专业经济增长论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文中国世界经济增长论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
