原创《关于我国国内旅游消费支出多元线性回归分析》：该文是关于线性回归论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：本文基于计量经济学方法,运用Eviews软件对1995-2014年这20年的历史数据进行了多元线性回归分析,探究影响我国旅游消费支出的因素,并预测未来的旅游消费支出情况,为我国国内旅游市场的发展提供有效的建议.
关键词：国内旅游总花费；旅行社数；国民总收入；公路旅程
旅游作为经济发展的动力之一,在我国第三产业中的地位不容小觑.研究我国国内旅游消费支出现状及其影响因素有助于更好的降低消费支出占居民总支出的比例,刺激旅游需求,对拉动我国旅游业发展有深刻意义.国民收入的提升使得旅游花费增多,旅行社个数的增加使得居民出游更简单方便,同时,现代交通业的不断发展也使得出游交通费逐渐减少.本次研究将选取国内旅游总花费、旅行社数、国民总收入、公路旅程作为变量,采用计量经济学的方法进行实证分析.
一、模型的建立
旅游业是一个涉及交通、游览、餐饮、住宿等的综合性产业,影响因素纷繁复杂.本文选取了旅行社数,国民总收入,公路旅程来分析国内旅游消费支出的现状.其中,旅行社数反映我国旅游市场的发展状况,国民总收入用来衡量居民的购买力水平,公路旅程的数量变化则影响居民的交通费用支出,其占总支出的比例变化是旅游需求的主要影响因素.假设我国国内旅游消费支出的多元线性回归模型为：
其中,Y为国内旅游总花费（亿元）,X1为旅行社数（个）,X2为国民总收入（亿元）,X3为公路旅程（万公里）,代表众多影响变化的微小因素.
二、数据搜集及参数估计
本文样本数据选自国家统计局网1995-2014年共20年时间序列数据,利用Eviews,采用普通最小二乘法进行模型参数的估计.根据模型的估计结果,可得回归方程为：
三、模型检验
回归模型参数估计出来之后,并不能将所得的回归模型直接应用,还必须了解所估计的参数是否可以比较好地代替总体的真实参数.
(一)经济意义检验
模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,旅行社数每增长1个,我国国内旅游总花费减少0.112833亿元；国民总收入每增长1亿元,国内旅游总花费增长0.064999亿元；公路里程增长1万公里,国内旅游总花费就会减少23.93721元,这与理论分析经验判断一致.
(二)统计推断检验
1、拟合优度检验：由图1中数据知：可决系数等于0.982127,修正的可决系数等于0.978776,与1十分接近,这说明模型对样本的拟合程度很高.
2、回归方程的显著性检验（F检验）：针对,给定显著性水平,在F分布表中查出自由度为3和16的临界值F（3,16）等于3.24.由于F（293.0723）>F（3,16）等于3.24,應拒绝原假设,回归方程显著,即“旅行社数”、“国民总收入”、“公路旅程”等变量联合起来确实对“国内旅游总花费”有显著影响.
3、显著性检验（t检验）：分别针对,给定显著性水平等于0.05,查t分布表得临界值.由数据可得,与、、、对应的t统计量分别为1.128957、-0.645504、14.48739、-2.578347,仅、的绝对值均大于.虽然通过了F检验,可是模型中解释变量X1的参数估计量未通过t检验,说明“旅行社数”对“国内旅游总花费”没有显著影响.观察发现,拟合优度的值很大,然而X1的估计值经检验不显著,那么解释变量间很可能存在较严重的多重共线性,说明回归结果可能是伪回归.
四、多重共线性的检验
计算各解释变量的相关系数,得到相关系数矩阵.由相关系数矩阵可以看出：解释变量之间的相关系数大于0.8,相关系数较高,证明存在严重多重共线性.通过逐步回归来消除多重共线的影响.因X1的系数估计值不显著,剔除X1,那么最终的回归模型为：
五、异方差的检验
计量经济学模型一旦出现异方差性,若仍采用普通最小二乘法估计模型参数,则会产生参数显著性检验无意义等一系列不良的后果.因此,需进行怀特检验.根据检验结果得知,显著水平,由于,不能拒绝原假设,说明模型不存在异方差.
六、自相关性检验
运用DW检验法进行自相关性检验,得到DW等于1.020144.显著性水平等于0.05,查表知当n等于20,k等于2时,DW检验临界值等于1.10,等于1.54.由于DW等于1.020144<,表明存在正自相关性.
其中等于0.988769,说明拟合优度很高.给定显著性α等于0.05,n等于19,k等于2,DW等于1.610431,得下限临界值等于1.08,等于1.53,4-等于2.47,4-等于2.92, 七、结论及建议 分析实证研究结果可以得知,当国民总收入增加时,物质需求的得到了满足之后的剩余财产增加,此时,人们偏向于寻求更高层次的精神需求的满足,更多人会选择通过旅游来满足自身的精神需求,从而提高国内旅游花费总额.国民总收入增加是我国国内旅游业成为朝阳产业的主要推动力量.此外,交通业不断发展,出游交通费用不再高昂,占居民日常总支出的比例逐渐变少,有助于刺激旅游需求,改变居民消费观念,人们不再觉得旅游又贵又麻烦,而是开始选择旅游来满足自身的精神需求. 修正后的模型中去掉了“旅行社数”,并不代表其对国内旅游总花费没有影响,只是影响不显著.这也引发了我们的思考,影响居民旅游需求的并不是旅行社的数量,而是质量.当前的旅游企业虽然看起来数量很多,但大部分规模都很小,提供服务和产品单一,大多集中于观光旅游景点方面,整个旅游业的产业链都较短,极易受到经济波动的影响.当下,中国正经历第三次大规模消费升级,消费水平以及产业结构都将迎来大变革.各个旅游企业所提供的服务和产品不应再是简单的一个舱位、一张门票、一间旅店,而应转向休闲度假旅游产品的升级换代,为游客提供一次休闲之旅、体验之旅、文化之旅. 参考文献： [1]马秋芳.基于虚拟变量回归的旅游花费模型构建[J].统计与决策.2008（22）：62-64. [2]周笋芳.中国城乡居民收入对旅游消费的影响[J].商业研究.2014（11）：48-54. [3]马丽君.居民消费价格指数（CPI）与国内旅游需求相关分析[J].软科学.2014.（04）：6-10. 作者简介：李苍慧（1996-）女,汉族,河南焦作人,江西财经大学会计学院,2014级本科生,会计学（注册会计师方向）专业. 线性回归论文参考资料： 结论：关于我国国内旅游消费支出多元线性回归分析为关于本文可作为相关专业线性回归论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文线性回归是什么意思论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
