原创《中国智慧城市和排名》：此文是一篇中国智慧城市论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
智慧城市的概念和内涵
“智慧城市”一词,最早来源于IBM公司于2008年所提出的“智慧地球”战略.该战略提出,为促使地球更智慧,应该建立一个物联化（instrumented）、互联化（interconnected）、智慧化（intelligent）的世界,数据的感知、传达、处理就是其背后的本质.
延伸到城市,智慧城市通过各种数据传感器搜集信息,并以这些信息有效地管理资产和资源（Hamblen, 2015）.更具体地说,智慧城市通过信息通信技术（ICT）、物联网（IoT）、城市信息学等技术最大化地有效运作城市,从而更好地连接居民,并且提高其生活水平,促进可持续性发展（Cohen,2015）.因此,智慧城市可以理解为数字城市的升级形态,数字城市结合物联网和云计算所实现的更为互相联动和智能的城市形态（见图1）.
智慧城市是包罗万象的,和社会、政治、经济、科技、教育、生活等等因素密切相关,城市中看得见或看不见的、地面以上或地面以下的,都是组成智慧城市系统的元素.因此,在描述智慧城市时,我们通常会将智慧城市划分为几个方面或者系统,如社会、政治、经济等,通过对各个方面智慧的表现形态的分类、总结,从而对智慧城市有一个整体的描绘.因此,智慧城市的内涵定义是客观的,同时也是十分主观的,不同的机构或者学者,对智慧城市的描述都是不同的,建立的智慧城市模型和衡量城市智慧程度的标准也是不同的.
Frost & Sullivan（2014）将智慧城市划分成八个主要因素,分别是智慧政府、智慧能源、智慧建筑、智慧交通、智慧基础设施、智慧科技、智慧医疗、智慧市民,智慧城市的发展水平可通过这八个方面去细化衡量.
Cohen（2015）将智慧城市分为六个主要因素,分别为智慧移动、智慧人群、智慧经济、智慧环境、智慧政府、智慧建筑,从这六个方面衡量城市的智慧程度.
澳洲和新西兰智慧城市委员会（SmartCityCouncil）统计了国际和地区已有的智慧城市标准,将智慧城市标准大体分为三种：策略层面智慧城市标准、过程层面智慧城市标准、科技层面智慧城市标准.
2016年世界智慧城市排名
IESE商学院最新发布了2016年智慧城市排名报告,将智慧城市分为十个因素：经济、人力资本、社会凝聚力、环境、公共管理、政府、城市规划、国际影响力、科技、移动和交通,分析样本包括了世界180个城市,其中73个为首都.总排名综合了这十个因素,进行权
重计算得出.
在IESE的排名中,2016年世界十大智慧城市的排名见表1,其中美国城市上榜最多, 为4个（包括纽约、波士顿、洛杉矶、华盛顿）.世界排名前三的城市分别为纽约、伦敦、巴黎, 它们均为智慧程度表现很好的城市.前十名的分数差距并不是很大,其中第四波士顿和第五洛杉矶,以及第七首尔和第八*只有小数点位的差距.
IESE的世界智慧城市排名中,中国的城市并没有表现出优势,排名最好的为香港,第42名,上海和北京分别位居第80和第90名,进入了前100.也有一些城市的智慧城市排名被评估为“差”,如重庆、沈阳、哈尔滨（见表2）.
本文将提出中国的智慧城市模型和智慧城市评估指标体系,列出2017年中国智慧城市排名,更深入地分析中国智慧城市的发展情况.
智慧城市模型的核心是以人为本
智慧城市是现代信息技术和城市系统的结合,城市系统是庞大而复杂的,主要分為城市管理系统、城市服务系统、城市经济系统、城市自然系统四个方面（见图2）.在现代信息技术的广泛应用下,城市系统是物联和互联的,智慧城市在时刻感知城市系统背后永不停息的物质、人口、能量、资金的流动和交换,这些流动最终转化为数据的流动,被捕捉和储存.智慧城市的智慧不仅仅在于物联和互联,更在于对城市系统也就是城市大数据的反应,大数据分析主导的问题发现和大数据分析支持的解决办法推动着城市管理系统、城市服务系统、城市自然系统、城市经济系统进行完善和重构,推动城市向更具有活力、更高效、更生态的方向发展.
以人为本是智慧城市的核心追求,更智慧的城市系统最终目的是实现人的生活水平的提高和价值实现.智慧城市模型中,核心目标层是服务于人,系统应用层是前文所提到的城市系统,投入支撑层是通过物联网和云平台所实现的数据流.图3为智慧城市模型概念图,自上而下,是数字城市的本质,数据的沉淀,自下而上,是智慧城市的实现路径.
智慧城市评估指标系统
国家标准《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》于2017年11月发行,到目前还不是一个完整的指标体系,一级指标和二级指标已确定,但是具体的子指标,如 指标或四级指标,并未确定,并且数据也依然在收集阶段.因此,本文的中国智慧城市评估指标体系将融合2016年发布的《新型智慧城市评价指标》和2017年发布的《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》两个国家标准,同时借鉴第三方评估的中外智慧城市评价体系标准,如中国社科院信息化研究中心和国脉互联智慧城市研究中心发布的《第六届（2016）中国智慧城市发展水平评估报告》、IESE商学院最新发布的智慧城市排名报告、Boyd Cohen博士的智慧城市指标体系等,形成了最新的具有实际应用价值和应用场景的中国智慧城市评估指标体系.
中国智慧城市论文参考资料：
结论：中国智慧城市和排名为关于本文可作为中国智慧城市方面的大学硕士与本科毕业论文智慧城市平台论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
