原创《考虑R&D投入我国上市物流企业经营绩效》：本文是一篇关于考虑论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
【摘 要】 为研究研发投入对我国物流企业经营绩效的影响,考察我国物流业研发真实现状及其对企业绩效的贡献程度,文章选取2013—2015年我国16家上市物流企业,采用超效率DEA模型,对比各企业加入研发投入指标前后的企业绩效,分析研发贡献率,并用Wilcoxon符号秩检验两组结果差异的显著性.结果表明,加入研发投入后,绩效得到改善的企业数量从50%增长到75%,企业绩效平均提升10%左右,且检验得出两组效率差异显著性具有统计学意义,显著性程度逐年提高,到2015年值为0.002,表明研发投入是有效投入,和企业绩效正相关关系显著性增强,对绩效改善的作用效果日益凸显.然而研发对企业绩效的贡献程度存在异质性,总体看,企业研发投入效果仍有待提高.
【关键词】 绩效管理； 研发投入； 上市物流企业； 超效率DEA； 非参数检验
【中图分类号】 F272.5 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2018）04-0125-06
一、引言
《2015年全国科技经费投入统计公报》显示,2015年我国研发（Research and Development,R&D）投入经费总量达1.4万亿元,R&D经费投入占GDP的2.07%,R&D投入规模和投入水平实现新突破.企业是我国R&D活动的重要执行主体,创新资源不断向企业聚拢,对全社会研发资金投入增长的贡献率为84.20%,但R&D投入不足和效率不高仍是企业R&D投入面臨的问题.当前,我国物流业迅速发展,经济增长对物流业依赖度日益提升,物流业处于经济结构深度调整机遇期.创新驱动正推动物流业提档升级,R&D活动是企业创新的根本驱动力[1].例如,中国远洋重点开展移动互联网、物联网技术应用、集装箱航运电子商务交易平台和全智能自动化码头的自主研发,增加货运量,提高企业的盈利能力.上海陆上贷运交易中心“56135”网站改版后,针对洋山港集装箱运输交易项目,规范洋山港乃至整个自贸区集装箱运输交易市场,减少转运交易环节,大大降低集装箱转运成本.企业通过将R&D活动形成的创新成果应用到生产经营中,提高企业绩效水平[2],进而促进“两型社会”的发展[3].然而,物流业R&D投入普遍存在注重研发中心建设、设备购置等,忽视研发团队建设,导致资产设备闲置浪费,研发投入达不到预期效果.那么,快速增长的研发经费是否真正提高了企业研发绩效呢?基于此,本文研究我国物流企业R&D投入对其经营绩效的影响,识别企业研发的本质效果和对企业绩效的贡献程度,揭示物流企业R&D投入活动特点,对我国物流业提高研发效益具有重要意义.
数据包络方法（DEA）常用于评价物流企业经营绩效,主要源于DEA方法对参数或生产函数无特殊要求,适用于评价具有多维输入输出指标的DMU效率值[4].邓学平等[5]在CCR/BBC-DEA方法的基础上,比较分析了我国沪深港证券市场中55家上市物流企业的生产、规模效率.Park et al.[6]运用DEA方法分析韩国14家物流供应商5年的面板数据检测其生产效率状况.张宝友等[7]建立AHP/DEA模型对我国A股的14家上市物流企业进行绩效评价并验证了其实用性.杨德权等[8]根据提出的交叉效率DEA-熵IAHP方法对物流企业进行绩效评价并证明其有效性和优越性.Hung et al.[9]应用传统DEA模型和收益成比例等方法探索运营效率、规模效率和亚洲集装箱港口的DEA效率的可变性.史成东等[10]依据对抗型交叉评价方法,对22家上市物流公司进行绩效评价.李晓梅等[11]运用超效率DEA方法对国有物流企业总体绩效水平进行考察.Jim Wu et al.[12]对 析了新兴市场和发达国家市场的集装箱港口的运营效率.可见,运用DEA方法评价物流企业绩效或运营效率是最常用的有效方法,本文为揭示R&D投入对企业绩效的影响现状,需将R&D投入作为绩效评价的指标之一,但上述文献在指标的选取中都未考虑R&D投入指标对物流企业绩效的重要性,本文将在主要绩效评价指标的基础上增加R&D投入指标,来研究R&D投入是否已成为影响物流企业绩效的关键因素,揭示我国上市物流企业R&D投入现状及其对企业绩效的影响程度.为着重分析R&D投入指标对绩效的影响程度,周婷婷等[13]用DEA方法对 析去掉某一指标后的新指标组合和全部指标体系评价的效率值,考察这一指标对绩效的灵敏度.罗俊浩等[14]在SBM-DEA模型基础上对 析2005—2011年中国八大集装箱港口包含和不包含CO2排放量的港口集装箱环境效率,研究CO2排放量对效率的影响.李鸿禧等[15]逐一剔除指标来提取影响企业科技创新效率的关键因素.基于此,本文将对 析有R&D投入指标和无R&D投入指标下2013—2015年我国16家上市物流企业绩效的差异及R&D贡献程度,探究R&D投入对绩效而言是否是有效投入以及两者相关关系.为保证两种情况下绩效差异的真实性,本文从数值结果对比考虑R&D投入指标的前后效率值差异的基础上,将两组结果进行显著性分析,检验加入R&D投入指标前后效率值变化的实质差异,以证实我国上市物流企业R&D活动对绩效的本质影响.
综上所述,本文研究我国上市物流企业R&D投入对其经营绩效的影响,采用超效率DEA评价方法,比较在有、无R&D投入指标两种情况下2013—2015年我国16家上市物流企业的效率值,并对得到的两组结果进行非参数检验,分析R&D投入是否为有效投入,和绩效的相关关系及其对绩效的贡献程度,揭示我国上市物流企业R&D投入效用情况和重要程度,指导企业改善研发投入方向和力度,提高企业科技创新能力.
二、超效率DEA评价模型
本文采用超效率DEA模型来研究R&D投入对我国上市物流企业经营绩效的影响.超效率（Super Efficiency）DEA模型[16]是基于经典数据包络分析法提出的生产前沿规模收益不变的数据包络分析法.基本思想是在对第k0个决策单元（记为DMU0）进行效率评价时,用除DMU0之外的其他所有DMU输入和输出变量的线性组合替换DMU0的输入和输出变量,剔除DMU0,而CCR-DEA模型包含DMU0.另一个有效DMU的投入按比例增加,则效率值保持不变,投入增加比例则为其超效率评价值.Chen[17]首次将超效率DEA模型应用于识别DEA有效的DMU的效率值差异.在运用超效率DEA模型得到的效率值结果中,对于非DEA有效的DMU,其效率值和CCR-DEA模型计算结果相同,进一步判别在CCR-DEA模型中DEA有效（效率值为1）的DMU效率值高低.基于此,本文将选用超效率DEA模型来评价我国上市物流企业的经营绩效.
考虑论文参考资料：
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