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关于异质论文范文资料 与中国电力区域经营绩效其影响因素异质性有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:异质范文 科目:发表论文 2023-12-22

《中国电力区域经营绩效其影响因素异质性》:这篇异质论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

【摘 要】 基于中国电力行业发展数据,采用DEA、ESDA-GIS、Panel data model三阶段分析方法对中国电力区域经营绩效的时空分异规律及其影响因素的异质性问题进行研究.研究发现:中国电力区域经营绩效整体水平较低,21个省(市、区)的综合技术效率均值低于0.65,2005—2014年绩效未有明显提升,但区域差异明显,综合技术效率、纯技术效率与规模效率均呈由东向西递减态势;2005—2014年中国电力区域经营绩效的Moran"s I指数值均为正数,具有空间集聚特征;高—高型区域主要位于环渤海与长三角地区,低—低型区域集中在西北、西南地区;人口密度、工业化水平、城镇化水平、环境规制强度对中国电力区域经营绩效具有正影响,电力自足率呈负影响,地区生产总值具有“U”型曲线特征,并且影响因素具有明显区域异质性,同一影响因素在东、中、西三大区域层面的作用效果不同.

【关键词】 经营绩效; 时空分异; 影响因素; 电力

【中图分类号】 F234.3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937(2017)14-0093-07

一、引言

电力作为重要生产、生活要素对区域经济发展起着至关重要的作用.全球经济再平衡与产业结构再调整的大背景下,中国经济下行压力明显.经济发展的停滞本质上是供给不足引起的[ 1 ],供给侧结构性改革日益成为党和国家关注的重点.效率提升是推动供给侧结构性改革的有效手段与重要途径.如何通过提升区域经营绩效,提高产业核心竞争力,在促进电力行业自身发展的同时增强区域经济发展的动力与活力是中国电力行业的重中之重.

目前,学术界针对电力效率的主题进行了大量研究,成果丰硕.效率测度与效率影响因素研究是学术界关注的重点.Fare et al.从纯技术效率、规模效率与投入要素拥堵等方面对1975—1979年美国伊利诺斯州22家发电企业的绩效进行了研究[ 2 ].Jones基于现状—原因—策略的研究范式对英伦地区的电力企业效率差异、企业技术无效率的原因与政府管制放松政策对效率的影响进行了研究,并提出效率提升与管制放松政策的改进建议[ 3 ].Lam etal.测算了1995—1996年中国各省(市、区)热电部门的生产效率[ 4 ].Yu et al.在电力效率指標选择上将运营费用、顾客损失、电网损失纳入指标体系,且被证明对电力企业效率有显著影响[ 5 ];同时价值型指标也被纳入电力绩效测评的指标体系[ 6 ].电力效率研究更多地关注电力企业的生产效率,而对更为系统的经营绩效缺乏关注.Sueyoshi et al.将经济效益纳入电力企业的生产效率测算中,研究表明经营效益、生产效率与企业价值存在协同效应[ 7 ].在效率影响因素方面,经济发展被认为是电力绩效的重要影响因素[ 8 ],并且经济增长与电力消费存在协整关系[ 9 ].经济体制改革释放的改革红利也被证明对电力行业的增长有积极作用,市场竞争、产权改革、管制政策3个维度均对电力行业绩效起正向促进作用[ 10 ];同时电力企业的所有权结构与环境规制也对行业绩效产生显著影响[ 10 ].电价对电力绩效有正向作用,而要素价格则作用相反[ 11 ];同时电力企业的网络规模对绩效产出也有显著影响[ 12 ].电力自足率反映的电力贸易状况也是电力绩效的重要影响因素[ 13 ].在研究方法上DEA与随机前沿生产函数是电力效率测度的主要方法,DEA方法包括NSBM-ML模型[ 13 ]、Malmquist指数[ 14 ]以及传统的BCC模型与CCR模型等.DEA方法被广泛运用可见其在效率测度上有一定的优越性,但是在电力绩效测度中超效率DEA方法运用尚不普及,超效率DEA相较传统DEA模型更能反映样本的效率差异.现有研究为后来研究奠定了坚实的基础,但是也存在需要后来研究者继续努力之处.当前研究效率测度较多但是对效率时空分异规律的关注相对缺乏,缺乏从空间视角去探索电力绩效问题.

鉴于此,本文基于电力行业发展数据,综合运用多种DEA模型对中国电力区域经营绩效进行测评,并运用ESDA-GIS技术对其时空分异特征进行分析.利用2005—2014年中国电力省级面板数据构造计量模型对中国电力区域经营绩效的影响因素进行研究,并尝试提出改善建议,以期为中国电力发展的科学决策提供参考.

二、中国电力区域经营绩效核算与评价

(一)研究方法和数据来源

本文拟采用BCC-DEA模型、CCR-DEA模型与超效率DEA模型[ 15-16 ]对2005—2014年我国各省(市、区)的电力区域经营绩效进行测度.其中CCR-DEA模型用于测度技术效率(TE),BCC-DEA模型测度规模效率(SE),根据TE等于PTE×SE测算纯技术效率(PTE).本文借鉴已有研究成果,结合电力行业属性并综合考虑数据的可获得性,选取平均用工人数(万人)、线路长度(km)、发电/供电标准煤耗(g/kWh)、装机容量(万kW)、发电设备利用小时数(亿kWh)作为投入指标,用电量(亿kWh)、贡献税收(万元)作为产出指标.本文所用数据均来源于相应年份的《中国电力年鉴》、《中国工业统计年鉴》和《中国税务年鉴》.

(二)核算结果与评价

运用MyDEA软件对2005—2014年中国31个省(市、区)电力区域经营绩效进行测算,测算结果表明中国电力区域经营绩效有待提升,其中21个省(市、区)综合技术效率低于0.65(表1);2005—2014年中国电力区域经营绩效中平均综合技术效率、平均规模效率均呈现大敞口“U”型分布,其中平均综合技术效率值围绕0.65波动,平均规模效率值围绕0.7波动;平均纯技术效率值在0.9—0.95之间波动(图1).

总体而言,2005—2014年中国电力区域经营绩效三大效率均值均未有明显提升,平均纯技术效率始终高于平均综合技术效率和平均规模效率,可以推断规模效率较低是中国电力区域经营绩效难以得到提升的重要原因.

异质论文参考资料:

结论:中国电力区域经营绩效其影响因素异质性为关于对写作异质论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文异质结构论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

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