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关于iPhoneX携FaceID论文范文资料 与iPhoneX携FaceID将改变AI产业有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:iPhoneX携FaceID范文 科目:发表论文 2024-03-22

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苹果新品发布会,也是一年一度的段子手吐槽大会,iPhone X发布后网上所流传的段子,几乎都与Face ID有关,这说明此新功能很受大众关注.从官方演示和外媒评测来看,Face ID比指纹识别更加安全、便捷和快速,且不会受到戴帽子、留胡子、戴眼镜等日常生活的影响,很可能像iPhone 5s的Touch ID一样,成为每一部智能手机的标配.

为什么苹果再一次成了Game Changer?

人脸识别不是什么新技术,比如中国的本土创新公司美图,它的每一款产品都与美有关,都是在对人脸照片进行处理,可以说是人脸识别技术最成熟和普及的应用之一.再往前看,2013年网易邮箱就曾支持人脸识别登录,不过后来因为可以被“照片”轻易骗过,所以没有全面推广.

在人脸支付领域的尝试更多.2015年马云在一个大会上演示支付宝的人脸支付,今年百度在公司饭堂和售货机上应用刷脸支付技术,不过人脸支付还没有普及,出门还要带手机.还有,相信大家还记得2016年底轰动一时的Amazon Go无人超市,它的所有商品都在开放式货架上陈列,应用人脸识别技术追踪用户和支付结算,不过因为技术不成熟,至今还只是亚马逊园区内的半成品.

为什么刷脸支付,或者说刷脸鉴权,在之前未能普及,到了iPhone X上就有望普及呢?核心原因在于,iPhone X的Face ID与过去的刷脸支付采取了截然不同的软硬件结合的方案.看上去都是在刷脸,但iPhone X在“牛海”中引入新的传感器,比如可投射3万个光点的点阵投影器和红外镜头形成“3D结构光”技术,进而规避了过去的人脸鉴权的主要问题:既不用担心用户换发型、戴眼镜等不可避免的面部变化,也可以避免被照片欺骗等问题.

在此之前,蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人,而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆,就无法识别了,这种体验还不如输入*或者录入指纹方便.iPhone X则实现了对人脸的活体生物识别.这一方面得益于它引入的多个传感器放在“牛海”中采集到各种数据(确保是活人、确保已睁眼,不怕暗光环境和帽子、胡须、眼镜遮挡);另一方面则是因为全新的A11 Bionic拥有更强的处理能力,它擁有专为机器学习打造的模块,以及仿生隔离区存放面容数据.

可以说,iPhone X的Face ID能将人脸识别技术的应用带上新台阶,还是因为苹果的软硬件结合能力.Face ID技术实现原理,百度、阿里、Amazon等或许想到了,但它们缺乏苹果的硬件能力,不可能投入大量资金去研发深度摄像头或者新手机处理器.不过,iPhone X将Face ID技术普及到智能手机后,百度、阿里等互联网公司再做刷脸支付,就一定会成为现实.在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后,iPhone X再次成为了Game Changer,真所谓做得早不如做得好.

软硬件结合+服务将是AI应用的机会

看到苹果Face ID随着iPhone X发布后,我第一个想到的是美图公司.据悉,美图即将上线一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐.这一整套逻辑简言之,其实就是这款电商产品—美图美妆要用人工智能的大数据算法,为用户精准匹配适合自己的护肤或美妆产品.

结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一.

美图和苹果都是对美有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用.在很多人的印象中,美图是一家做与美有关的App的公司,但事实上美图是一家典型的AI技术公司,它通过对海量人像照片的处理学习,来不断优化美颜算法,最终让用户变得更美.不做传统的人脸识别技术,而是融入深度学习等AI技术,这让美图在“美”系列App中很早就建立起壁垒.美图拥有全球最大的人像数据库,这是它做AI的基础.从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用,其背后都是AI图像算法.而美图美妆的AI测肤,即是美图在AI技术上的又一个新的应用,是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务.美图还在不断强化人像处理技术,它与学术研究型团队亮风台联合成立MTLAB实验室,招揽高端图像处理技术人才储备前沿技术.

另外,美图和苹果都通过软硬件结合的方案来做到最好.跟iPhone X的Face ID通过硬件(传感器+A11芯片)+AI算法来实现最强大的人脸识别技术一样,美图在对人像的美化上同样注重与硬件结合,比如美图M6等手机已经应用谷歌训练AlphaGo的技术来处理照片;再比如美图是率先采取前置镜头1200万像素的手机厂商之一,独特的硬件结合AI算法让美图手机在已成红海的手机市场中分到了一杯羹.

不论是美图还是iPhone X,其做法都体现出AI应用的一个趋势,会是软硬件结合,不能只做算法,不能只做数据,而是要在硬件层面布局(可以是合作,也可以是自主研发).国内布局AI比较积极的李彦宏,在年初的内部信中就指出,AI的最大机会就是软硬件结合,譬如亚马逊的echo.百度布局无人车,通过阿波罗计划和DuerOS开放,阿里巴巴做智能音箱,都是在寻求软硬件结合.

美图推出美图美妆,并对美图AI技术的全新应用落地,其实和苹果“从工具到平台再到服务”的三步走思路相仿.

Face ID表面上看只是一个解锁工具,不过从长期来看,它是一个认证平台,甚至是苹果Apple Pay等服务业务脱颖而出的杀手锏.同样,美图在做好美图类工具和实现平台化之后,也在布局服务.“美图美妆”的杀手级功能就是基于美图大数据和AI算法的“皮肤检测”功能,通过用户拍摄的照片来分析皮肤属性和皮肤问题.

iPhoneX携FaceID论文参考资料:

结论:iPhoneX携FaceID将改变AI产业为关于本文可作为iPhoneX携FaceID方面的大学硕士与本科毕业论文iphonexfaceid论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

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