原创《用户如何看待信息流个性化广告》：关于免费信息流论文范文在这里免费下载与阅读,为您的信息流相关论文写作提供资料。
在移动互联网背景下,信息流资讯APP潜在商业价值巨大,信息流个性化广告是目前国内外互联网公司竞相投入资源的热点领域.然而,信息流资讯APP的用户又是如何看待信息流个性化广告,信息流个性化网络广告的效果的影响路径又是什么样的呢?本文在已有成熟理论的基础上,引入了用户感知个性化、感知相关性和用户对APP的满意度3个变量,构建了有调节的 效应模型.实证结果显示：信息流资讯APP用户对广告的感知个性化通过感知相关性的 作用对品牌态度和点击意愿均存在显著作用；用户的APP满意度对感知个性化和广告点击意愿之间关系的调节效应不显著,对感知个性化和品牌态度之间关系的调节效应显著.
信息流资讯APP 个性化网络广告 有调节的 效应模型
网络广告效果
引言
随着互联网的高速发展,每个人都处于一个信息爆炸的时代,海量的资讯内容充斥在各类网站和手机软件中,如何让用户获取到自己感兴趣的资讯内容已经成为各大互联网公司争相投入资源的重要领域.在国外,诸如Twitter 、News Master和 News Republic 等资讯类APP如雨后春笋般快速崛起,并迅速占据了移动端个性化阅读市场.在国内,个性化阅读市场也正竞争的如火如荼,不管是作为新闻类应用市场领军人物的 新闻和今日头条还是作为后起之秀的一点资讯、UC头条和天天快报等资讯类个性化阅读APP都已经取得了巨大的成功,并占据了相当大一部分的信息流资讯类应用市场份额.作为上述互联网企业主要盈利模式的信息流广告也因此备受重视.
在美国,信息流网络广告的收入将从2012年的4.7亿美元增长2017年的11亿美元,综合年平均增长率高达18.6%.（Stadd,2014）随着互联网广告的高速发展,相关理论研究也不断涌现,信息流广告已成为国内外诸多学者研究的热点论题.然而,很少有相关文献研究了用户是如何看待信息流广告以及哪些因素可能影响用户的广告态度及行为.（Chu,2011）本文结合互联网背景,引入了感知个性化、感知相关性、app满意度等3个自变量,构建了有调节的 效应模型,通过实证数据对相关假设进行检验,以期能对信息流广告效果的影响路径进行解释并对提高信息流资讯APP广告投放效果有所裨益.
文献综述和研究假设
（1）感知个性化-感知相关性-广告效果模型
目前国内外已有诸多学者研究了个性化广告效果的潜在影响机制,国内学者主要研究了网络广告效果的影响因素.例如,杨毅（2005）使用DAGMAR理论从传播的角度分析了广告效果的影响因素,陶萍（2013）通过实证研究表明：态度、吸引力、可信度通过关注度这一 变量显著地影响网络广告效果.对个性化效果的 影响因素研究,国外学者已经验证了几种能够对个性化信息推荐产生积极作用的 因素.例如,自我指涉的 作用（Tam and Ho,2006）、感知独特性的 作用（Franke and Schreier 2008）以及感知相关性的 作用（Noar and Harrington,2009）.以上研究表明,用户更倾向于个性化信息,因为个性化信息是基于用户的基本特征而被推荐出来的,用户通过感知到个性化信息的相关性,更可能对个性化信息产生积极的态度,从而影响用户所要采取的行为.尤其是对信息流个性化广告而言,增加广告和用户的相关性很可能是影响用户广告态度的关键因素,特别是在目前的信息流广告相关性较差的情况下.（Kelly,2013）因此,本文选取感知相关性作为影响信息流个性化广告效果的 因素.
在前人的研究当中,个性化效果的一种典型测量方法是通过设置对比试验来进行的,即设置完全个性化试验组和完全非个性化的对照组.然而,也有诸多学者对此种研究方式提出了质疑,因为这里的个性化程度是主观设定的,而非用户实际感受到的个性化程度,且现实的情况往往是设定的个性化程度和用户感知的个性化程度是不一致的.（Bettman,1998）因此,本文选取感知个性化作为研究变量更接近于用户实际感受到的个性化程度,且已有相关学者研究证明了感知个性化更接近于用户实际个性化程度.（Kramer,2013）在本文中,我们搭建了感知个性化-感知相关性-广告效果的有 因素的路径,用以研究信息流个性化广告效果的核心路径,广告效果的衡量标准,我们选取了主流研究方法所采用的品牌态度（Brand Attitude）和点击意愿（Click Intention）.因此,本文假设如下：
H1a：信息流资讯APP用户的感知个性化对用户的广告品牌态度有正向影响,且是通过感知相关性的 效应起作用的；
H1b：信息流资讯APP用户的感知个性化对用户的广告点击意愿有正向影响,且是通过感知相关性的 效应起作用的.
（2）用户APP满意度的调节作用
研究者通过荟萃分析研究总结到：用户对个性化效果产生积极的回应,往往是受到调节因素的影响.（Noar,2007）例如,在个性化邮件推荐的研究中,发现增加邮件推荐的个性化程度,反而可能导致消极的用户回应,因为用户无法为个性化邮件推荐找到合理合法的依据,用户更关心是否自己的隐私被泄露和被利用.（White,2008）本文中,选取用户对APP的满意度作为信息流广告效果的调节变量,用户对APP的满意度直接影响应用对APP的整体态度,而在之前的研究中, 已有诸多学者通过研究证明了态度对广告效果的正向作用.陶萍在2013年通过实证研究证明用户态度对积极的网络广告效果具有正向作用,Stevenson在2000年通过研究证明了用户满意度对嵌入式广告的品牌和点击意愿均存在积极影响.本文根据相关研究者的建议,将样本进行分类,进而比较低用户满意度组和高用户满意度组样本情况下用户对APP满意度的调节作用,因此,本文假設如下：
H2a：对高用户满意度组样本而言,用户对APP的满意度正向调节感知个性化和广告品牌态度之间的关系；
信息流论文参考资料：
结论：用户如何看待信息流个性化广告为关于信息流方面的论文题目、论文提纲、微信公众号信息流论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
