原创《GoogleLens看AR如何跨界起飞》：该文是关于GoogleLens论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
未来,AR将全面利用用户和环境直接进行自然交互的优势,展现出巨大的应用潜力和商业价值
增强现实技术（简称AR）,是实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术.这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动.随着CPU运算能力的提升,AR的跨界应用快速增加,这也被认为是在未来AR超越VR（虚拟现实）的重要原因之一.当前,VR行业经历了2016年数次资本市场投资者的变脸后,风口已慢慢转向AR、MR（混合现实）.
本文分别从Google Lens的自动识别和可视化搜索、AR和体育产业和IP的融合、AR和商业营销、AR和制造业的跨界融合来分析当前的AR发展趋势.未来,AR将全面利用用户和环境直接进行自然交互的优势,展现出巨大的应用潜力和商业价值.
AR+AI+可视化搜索：Google Lens的“看图说话”
Google Lens是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用,能够让手机学会“看图说话”.GoogleLens能实时识别用智能手机相机所拍摄的物品并提供和之相关的内容,然后通过利用强大的计算机视觉算法实现.
比如把手机对着某个未知物体（如一朵花）,Google Lens就可以自动识别出来.除了鲜花,GoogleLens还可以识别汽车和鸟类,这简直是汽车爱好者和业余鸟类学家的福音.此外,让大家欣喜的是GoogleLens还可以自动读取Wi-Fi*和*,然后自动登录并联网,对于记住15个字符以上的*这种琐碎的事情能轻易解决.
Google Lens的推出,被很多业内人士解读为Google正以一种前所未有的方式来进军增强现实（AR）领域.当然,这种方式是融合了AI技术和可视化搜索技术的结果.
Google Lens之所以能实时识别镜头里的物品,并精准抓取其相关的信息,是通过强大的AI视觉算法实现的,也就是计算机视觉.这种用各种成像系统代替视觉器官作为输入端,并由计算機代替大脑完成处理和解释的模式,正是未来计算机技术的主要应用方向.
简单来说,计算机视觉就是图像获取、预处理、分割、高级处理、互联网检索的过程.这种AI算法可以在复杂的场景中提供类似人脑的信息处理方式,但效果远胜大脑.可以想象,当我们在异国他乡旅游或者进入一个陌生的语言环境中,如何认识各种建筑物、各种字符和指示是多么重要.Google Lens不仅可以帮你解释指示牌的内容,还能提供该地区或者场所的介绍,更能帮你分析该地区的主要景点、行进路线和性价比.
当然,正是由于Google多年来储备了庞大的地点、照片和街道数据库资源,所以GoogleLens可以识别出不同的建筑、文本和标志也就不奇怪了.
Google Lens是AI+AR+可视化搜索的结果.“可视化搜索”早已不是什么新鲜的名词,但是其商业应用价值却一直没有爆发.2008年,TinEye第一次推出基于图像定位技术的图片搜索引擎；2010年,Google一款名为Goggles的APP,目的是让用户以手机拍照的方式,搜寻拍摄物体的资讯,想要搜寻什么东西根本不需要输入关键字.但直到近两年,可视化搜索才有了它真正意义上的突破.比如2014年,Pinterest推出的可视化搜索引擎GuidedSearch,它基于用户接触的各种图像信息,能够提前预测用户希望键入的信息.同时允许人们分享和搜索自己感兴趣的对象,打造出电子商务入口.这一商业模式伴随可视化搜索时代的到来而发生巨大变化,特别是“搜索+推荐”将非常贴近网络消费需求.
也正是因为看到了可视化搜索具有的发展潜力,所以将可视化领域作为和AR完美结合的应用领域被Google重点突破也就不足为奇了.
在2016年和2017年的I/0大会上,谷歌并没有提及Google Lens在AR/VR领域的应用,但不难想象,这样一个手机摄像头+AR的完美组合,Google要做的就是尽量地完善其功能并尽可能从系统底层的技术入手实现AR应用,从而打造出可以在商业应用上凸显深刻意义的产品.
未来的世界一定是AR的,主要是基于和现实强大的交互能力.Google Lens的AR应用产品虽然目前还未显山露水,但是不管从战略层面还是应用市场上来说,基于AR搜索的Google Lens,完全具有“杀手级应用”的基因.此外,谷歌储备了庞大的地点、照片和街道数据库资源,未来GoogleLens非常有可能和电商或者卖场联合.
近日,全球电商巨头eBay收购了计算机视觉和视觉搜索技术领域的佼佼者Corrigon,旨在加强用户可视化搜索体验,帮助顾客从10亿产品中找到他们所需的商品.据了解,Corrigon擅长根据图片来搜索和辨别特定物体,并能将该物体和其他图片和产品链接相匹配.如果将Corrigon的技术用在eBay上,那么就能帮助潜在客户快速匹配图片及其所显示的物品.此举将帮助eBay卖家更高效地罗列商品清单,以及帮助买家更快找到他们想要的商品,从而在更大程度上将其转化为有效顾客.
或许在不久的将来,我们必须通过手机镜头才能“认清”世界.
AR+IP+GPS：如何看待PokemonGO的定向运动金矿
在AR概念的兴起下,AR的超强跨界能力不断推出“杀手级应用”,去年出现的PokemonGo、支付宝AR实景红包等案例就是这样.这些案例中AR+IP+体育的模式,摒弃了运动中的机械和枯燥,迎接运动和脑力的双重挑战,还能和大自然更紧密地结合,显示出了特殊的市场价值.
比如Pokemon Go这样一款结合了AR的体育运动游戏,最大的特点就是“让人动起来”.启动PokemonGO之后,屏幕上会出现地图,上面显示着玩家实际所在地的真实地形.玩家动,地图也会跟着动.其原理和车载导航仪和智能手机的地图APP一样,手机会以自己为中心不断更新地图.按照地图步行前进,屏幕上就会出现Pokemon精灵.游戏的目的是要捕捉这些精灵,通过培养使其强化.各个地区出现的Pokemon精灵各不相同.玩家要想获得各种Pokemon精灵,只有不停地走路.想抓到稀有的Pokemon精灵,玩家必须去到相应的地点.
GoogleLens论文参考资料：
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