分类筛选
分类筛选:

关于智慧城市论文范文资料 与大数据和智慧城市有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:智慧城市范文 科目:mpa论文 2023-12-20

《大数据和智慧城市》:本文关于智慧城市论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

利用大数据改进城市规划和管理,努力提供人性化的服务,最终使城市更有吸引力、更宜居、更可持续发展和更绿色

数字技术在过去十年间覆盖了我们的城市,并已经成为大型智能基础设施的支柱.随着宽带光纤和无线通信网络的推广,移动电话和平板电脑的使用变得越来越便宜.与此同时,开放式的数据库不断提供各种数据和各类信息,其数量之大令人震惊,比如每天我们能产生2.5×〖10〗^18个字节的数据,当今世界上90%的数据都是在过去的两年产生的,每分钟谷歌会收到超过2百万条搜索请求,等等.这些数据有的是来自于社交媒体网站发的贴子、移动信号和网上采购交易,但越来越多的是来自于对象上的传感器.这些传感器可以被安装在灯柱上,也可以被放置在摩天大厦中.以此为基础,越来越多的传感器和数字控制技术都与便宜、功能强大的计算机相结合.早在1997年,建筑师和城市规划师、Mike Batty教授就曾预言说,到2050年,我们周围的一切都将会是某种形式的计算机.而现在,这已经开始成为现实,因为我们的城市已经迅速地变成了一个大的“露天计算机”.

今天,我们生活在一个高度仪器化和数字互联的世界,在某种程度上说,这使得网络世界和物理世界之间的边界越来越模糊.同时,这种仪器化和互联使得有关城市、物理基础设施、服务和人与人之间的交互信息变得实时可用.而智慧城市作为系统的系统,正在利用大数据,致力于改善物理基础设施,改进规划和管理,努力提供人性化的服务,最终使城市更有吸引力、更宜居、更可持续发展和更绿色.

据世界银行估计,到2030年,全球将有2/3的人口生活在城市.为此,世界各地的城市都面临着不断增长的人口和日益严峻的气候变化的双重挑战.为确保未来城市的安全,并能让人们在其中健康地生活和工作,全球范围内都正在建立智慧城市的概念,并实施相应的举措.大数据的爆发影响到很多行业,城市也不例外——城市坐拥数据宝库,因为这些数据可以转化为新的、更深刻的见解,从而提高公民的经验水平,并更好地指导政府决策.比如美国印第安纳州的South Bend政府就利用大数据分析,准确预测哪个区域可能会遇到污水溢出,进而采取必要的行动,将实际污水溢出数量从以前的每年27起减少到1起,在基础设施维修方面节省近1.2亿美元,并同时改善了城市的整体生活质量.

本文将探讨智慧城市中大数据的分类,ICT的作用及面临的挑战,并阐述世界上一些智慧城市如何有效地利用大数据,以及智慧城市中的大数据的隐私与安全问题,以期促进我国更好的利用大数据建设智慧城市.

智慧城市中大数据的分类

通常城市是为了适应峰值基础设施需求而建设的,但实际需求数量或需求模式却鲜为人知.以电为例,电力部门只是负责用电缆传输电力,并希望电网维持正常运转,但却并不知道、也并未关注这些电实际上用在何处.如果存在一个系统,能够明确指出这些电具体用在哪里,至少就能在节约能源方面优于现有的系统.就供电而言,提供最后5%的峰值需求远比提供最初95%的电力成本更高、污染更严重,因为通常只有到最后关头,那些老旧的、效率较低的电厂才会被启用.如果能够预见需求,那么,就可以适当的关闭系统中的一部分,而致力于提高系统的其他部分的运行效率.这样,不仅可以节约大量的能源,而且能够降低由其带来的环境污染.同样的,如果能够追踪到从某一地点到另一地点的实际流动人数,并分析得出每天的模式有何不同,就能重新配置相应的交通运输系统,提高运输效率.

数据和信息遍布我们的城市,它们来自于不同的数据源,呈现出各种不同的形式、间隔度、动态性和质量.对于当今智慧城市的利益攸关者而言,这些数据是最具扩展性的资源,因此关于信息空间的知识,对于创建智慧城市至关重要.有些学者将智慧城市中产生的这些数据分为三类:硬数据(hard data)、软数据(soft data)和复合数据(compound data),如下图所示.

图下方的金字塔代表城市中的“硬数据”,包含三个层面:第一个层面主要是从物理世界的传感器收集得来的测量数据;第二个层面是“原子数据(atomic data)”,它们由物理事件组成,与特定条件下的人类互动有意义地结合在一起(比如交通数据);第三个层面是通过对“原子数据”的数学操作产生的数据,通常被用于获取更有意义的信息.这类数据包括城市指标、元数据或关键绩效指标(KPI)等.

图上方倒金字塔顶端的数据代表着智慧城市的思想领域,它们来自于社会中的人类互动,被称为“软数据”.这些数据结构性较差,需要更专门的统计和分析处理.这类数据的第一层面由“多重数据”主导,即信息由人类的社交互动产生,例如位置数据、来自移动设备的传感器数据、公民报告和公民标记等;第二个层面是文本数据,例如Twitter上的消息等;最后,这两个金字塔的交叉部分是城市中的“复合数据”,是硬数据和软数据的组合,包括链接的数据、社交媒体数据和结构化的数据.

其中,复合数据是当前大数据中最令人感兴趣的数据类别,它含有很多社交媒体信息、网络日志数据和文本数据的组合,以及来自Twitter、Facebook等社交媒体的数据等.

要充分利用所有这些关于城市的数据,并产生对公民有价值的服务,就必须让大数据变小,也就是说能让公民易于访问这些数据.在智慧城市的框架中,它所提供的服务的基本成分就是数据.随着对大数据的需求与日俱增,到2013年,大数据驱动的在硬件、软件及相关服务上的支出达到2320亿美元.要让智慧城市基于数据提供增值服务,就有必要将产生自社交媒体的数据整合到开放数据战略中,用以部署最合适的大数据技术,使数据能在便于访问的结构中被提取、标准化、存储、分析和可视化.否则,劣质数据将会对政府造成巨大的损失.以美国为例,跨政府和企业的劣质数据让其经济每年损失约3.1万亿美元.

智慧城市中的ICT

现代社会需要公共行政部门更多地直接与公民进行沟通,从公民的角度来看存在的问题,并对公民的需求及时做出反应.为此,现代技术就成为了非常有价值的工具,因为它们除了是丰富的信息来源,更是我们日常活动的有机组成部分.

智慧城市论文参考资料:

智慧城市论文

城市问题期刊

城市建设理论期刊

城市轨道交通论文

城市规划毕业论文

城市规划杂志社

结论:大数据和智慧城市为适合智慧城市论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关智慧城市开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

和你相关的