原创《基于大数据环境审计方法改进》：本论文主要论述了环境审计论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：随着大数据时代的到来,审计环境发生了日新月异的变化,传统审计方式方法受到极大的冲击.本文从分析大数据特点及传统审计方法面临的挑战出发,针对大数据审计实践中的存在问题,提出基于大数据环境的审计技术方法改进策略.
关键词：大数据；审计方法
一、大数据的特点及价值
大数据拥有多种特性,如数据体量庞大、数据类型繁多、数据价值密度低、处理速度快等.政府部门及各行各业逐步意识到大数据的价值,数据分析能力正成为各种组织的核心竞争力.随着我国各行各业信息化程度的提高,审计部门所接触的数据量和种类呈快速增长的态势,审计所需要的数据不仅仅是财务数据,而且涉及大量的业务数据,因而审计部门建立自己的大数据平台迫在眉睫.
二、大数据环境下传统审计方法面临的挑战
(一)审计资料由纸质向电子数据转变
传统的审计资料大部分为纸质材料,使用手工审计方法比较适合,但随着会计电算化及信息系统的普及,越来越多的单位对财务和业务系统进行信息化升级,很多一手资料都直接录入财务、业务系统,此时采用传统的审计方法实施审计已不再奏效.
（二）审计时效由事后审计向事前事中事后相结合转变
随着经济发展方式的转变,市场经济发展的不断深入,事后审计已不能满足目前经济形势的需要,只有实时监督才能适应加强监管的要求,如对重大项目、重点资金的全过程跟踪审计、联网审计、远程审计等,这都需要更先进的审计方法和之相适应.
（三）审计内容由财务审计向综合绩效审计转变
以往審计关注的重点主要是被审单位的财务收支情况,使审计监督停留在财务数据分析上,极少深入剖析被审单位的业务指标,导致审计结果无法全面反映被审单位的绩效状况,因而综合绩效审计能更好的服务经济.而分析业务数据对信息化程度的要求较高,审计人员需充分运用大数据审计手段以实现审计目标.
（四）审计覆盖面由部分向审计全覆盖转变
随着审计全覆盖的提出,审计对象骤然增多,加之大数据环境下的审计内容繁冗复杂,审计任务明显加重,必须转变审计方式方法,充分利用信息化技术手段,才能更好地贯彻落实“全面履行审计监督职责”要求.
三、大数据审计实践中的存在问题
（一）开展大数据审计的法律依据不健全
现行《审计法》对大数据审计方式的法律地位尚未予以明确,仅对电子数据审计做宽泛的阐述.大数据审计缺乏系统性指导,各个环节的审计实施没有规范和标准,电子数据格式形成的审计证据和大数据分析结果的法律效力不足.法律依据和相关准则的空白,使大数据审计模式实践面临一定的困难和问题.
(二)数据平台构建有待进一步完善
数据平台是大数据审计应用和实践的基础,根据以往的实践反映,仍有许多审计所需的数据未能成功采集,而且这些都是有价值的原始数据.平台系统的进一步完善将大量节约为获取相关信息所耗费的时间,提高审计效率.
(三)数据的安全存储有待加强
审计数据包含被审单位的敏感信息,信息的采集、存储至关重要,在数据报送、传输、储存、使用等环节一定要做好安全和保密工作,否则将造成不良影响和损失.而目前的云存储、云服务本身仍存在安全风险,大数据的安全及风险管理需进一步强化.
(四)审计队伍缺乏高素质复合型人才
目前绝大多数审计人员精通财会、审计业务,但计算机水平却不高,同时掌握审计和计算机技术的复合型人才更为缺乏.计算机专业人员引进力度不够,尽管审计部门经常开展计算机审计业务培训,但和大数据审计模式的要求仍有很大的差距.
四、大数据环境下的审计方法改进策略
(一)健全法律法规,完善审计准则
首先要明确大数据审计法律地位,有关法律法规应当对大数据审计方式予以明确规定,为大数据审计工作顺利实施提供法律制度保障；其次是完善审计准则,审计准则应对大数据审计实施工程中的思路、方法、步骤、流程等予以规范,详细谋划大数据审计方法.
(二)建立大数据审计平台
首先构建高效安全的审计专网,借助电子政务网,搭建了纵横交织的审计网络.纵向实现署、省、市、县审计机关四级网络互联,横向实现审计部门和重要部门网络互联.其次是实现平台办公,分别构建审计管理系统、现场审计实施系统、联网审计分析系统、审计结果分析系统、网上审理软件、权力运行风险电子监控系统等,每个系统在大数据审计中都发挥重要的作用,贯穿审计全过程.
(三)做好大数据审计安全和保密工作
一是建立审计数据云中心,提供大数据存储和访问平台；二是创建审计数据安全保障中心,提升大数据安全存储和应用等级；三是强调大数据审计保密和安全,明确审计部门对获取数据的安全和保密责任,使被审单位放心大胆的提供数据,保证顺利实现审计目标.
(四)加快人才梯队建设
大数据审计需要既熟练掌握审计技能,又精通计算机技术、具有信息化思维的审计人才,因而培养一批高素质的审计和信息技术复合型人才势在必行.首先要调整人员结构,根据审计信息化建设需要,有重点地引进计算机专业人才；其次重点培养数据分析团队,按照“总体分析、分散核实”的审计方式开展数据分析,初步实现“多专业融合、多角度分析、多方式结合”数字化审计模式；再次强化培养战略性思维人才团队,从而实现大数据审计价值的最大化.
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[4]郑伟,张立民,杨莉.试析大数据环境下的数据式审计模式[J].审计研究,2016（4）.
（作者单位：海南大学）
环境审计论文参考资料：
结论：基于大数据环境审计方法改进为关于本文可作为环境审计方面的大学硕士与本科毕业论文环境审计论文论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
