原创《快递大数据大价值、大机遇、大变革》：本论文可用于大变革论文范文参考下载，大变革相关论文写作参考研究。
大数据对快递行业的价值,不仅可以从海量的数据中发现新的知识,还可以创造新的价值,带来新的机遇
中国快递行业正在飞速发展,快递行业在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据,这些大数据对于快递企业无疑是一笔尚待挖掘的巨大财富.大数据对快递物流的影响越来越大,无论是托运商、零售商、社交网路、个性化网站、移动设备、供应商还是运营商,都期待从大数据中掘金.
大数据对快递行业的价值,不仅可以从海量的数据中发现新的知识,还可以创造新的价值,带来新的机遇.应用和挖掘好快递行业大数据,不仅可以提高配送的效率,改善服务质量,减少资源的浪费.更重要的是,物流企业可以以此作为依据,向消费者提供更为专业、更为精致和更为丰富的服务体验.大数据将给快递行业带来巨大的发展机遇,也会引起行业发展的大变革.
快递行业飞速发展造就“大数据”
电子商务的飞速发展,“网购”业务量比重逐年提高,促进了中国快递市场发展环境的优化,也使中国快递业连年保持快速发展的态势.
以2006年至2013年间的快递数据为例,在这7年中,中国快递业务量翻了三番多,年均增长36%.尤其是2010年以来,快递市场规模增势愈发迅猛,年均增长达57%.数据显示,2012年我国日均快件量2000万件,日均快递收入3.78亿元；2013年11月和12月的单月快件量已经超过了2006年全年水平.2013年,中国快递服务企业累计完成业务量92亿件,市场规模升至世界第二位,同比增速高达61.6%；全国日均快件处理量超过2500万件,最高日处理量突破6500万件；11月份首度实现当月业务量突破10亿件.
进入到2014年,随着“网购”业务量占我国消费品的比重逐进一步提高,快递行业的发展更加令人瞠目.前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国物流行业市场前瞻和投资战略规划分析报告》数据显示：我国的电子商务交易金额将在2014年超过13万亿元,其中网络零售将达到1.7万亿元,占全社会消费品零售比例的6.3%.同时网络购物用户人群也将在今年超过3.5亿.其中网络零售市场规模占社会消费品零售总额比例将由去年的6.3%提升到7.2%.目前申通、圆通、中通、韵达等大型快递公司近年的年增速超过100%.
快递行业在运转过程中涉及制造商、零售商、分销商、第三方物流供应商、第三方物流、货运 、海运、汽车运输、铁路、航空货运、拖车、移动设备、物流枢纽（机场、海港、铁路码头）,监管机构（海关）等.快递行业在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据,比如2013年中国包裹数量达到了92亿,而由此形成的是一个异常庞大的数据群.这样的“大数据”对于快递企业无疑是一笔尚待挖掘的巨大财富.
大数据可以创造哪些“大价值”
截至2014年10月底,我国快递服务营业网点达11万余处,重点快递企业在直辖市和省会城市网点覆盖率达99%以上.但是规模虽然庞大,利润很薄,我国的民营快递企业的利润一般只有在0.2元——0.6元/件之间.由于行业门槛较低,我国快递这个行业不得不说已经进入了红海.2014年10月国家邮政局审议发布《关于快递企业兼并重组的指导意见》显示,我国目前快递企业已经达到上万家,拥有从事快递业许可证的有8000多家,但规模上百亿的企业目前只有邮政EMS和顺丰两家,位于第二阵营的“三通一达”规模普遍在10亿元,众多第三、第四阵营小企业则在亿元以下.
行业内激烈的竞争让众多的快递企业如履薄冰.为了赢取行业的认可和发展机会,一部分企业寄希望于投资机构,希望得到包括IDG、联想、复星、鼎晖、华平、新天域等投资机构的资金支持,以此来收获市场的认可；但是越来越多的企业也意识到管理对于企业的重要性,尤其是大数据在管理中的应用价值.当快递企业走入民生的势头越来越猛,对每一个节点的信息化需求也越来越多,这就需要通过大数据把信息化对接起来.从企业自身角度来讲,由于信息化对快递企业管理者的重要性越来越突出,提高对大数据的加工能力,通过对大数据分析和挖掘实现大数据的‘增值’,则是企业向“品牌化”转型所必须经过的历程.
价值1：大数据环境下的顾客洞察和市场营销策略
通过分析大数据环境下顾客的行为特征、和快递企业的互动以及相应的价值产生机理,探索企业进行全方位的顾客体验管理、增加消费者福利和企业效益的策略.快递企业基于大数据可构建消费者行为和营销模型,更新快递行业的产品和服务管理,这就是大数据环境下企业的市场营销策略.
比如申通快递构建的“信息化智能平台”就是顾客洞察和市场营销策略的集成者. “信息化智能平台”是通过对数据的归纳、分类和整合,可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等.全网辖区网点每天的进出件业务量、人员构成（年龄、户籍、从业年限、工种组成、流失率）、设备投入（巴枪、传送带、分拨场地）、业务统计（不同产品快件所占比例、流向和流量统计）等,全部以图表的形式表现出来,并根据每天的变化随时进行更新和分析.申通快递可以根据这些数据对快递资源进行动态分配,并实行不同的市场营销策略.
价值2：大数据环境下的运营策略优化和协调
研究大数据环境下新型运营要素及其度量的变化,可以分析企业间的竞争和合作、运营优化和协调策略；在大数据环境下,快递企业可以对定价策略进行优化,并能对企业运作的不确定性进行分析和风险控制等.
比如成立于2003年隶属于杭州百世网络技术有限公司的百世汇通,拥有“汇通快运”,是一家在国内率先运用信息化手段探索快递行业转型升级之路的大型快递公司.百世汇通通过对大数据进行分析、提炼,已经能够为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导.百世汇通一方面运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为,通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型,成功地预测了几次网点的异动,使工作方式由被动式变为主动式、前置式,减少了大量客户投诉,把问题消灭在萌芽阶段.
大变革论文参考资料：
结论：快递大数据大价值、大机遇、大变革为适合大变革论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关中国变革简介开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
