原创《软件工程数据挖掘技术分析》：关于免费数据挖掘论文范文在这里免费下载与阅读,为您的数据挖掘相关论文写作提供资料。
摘 要：目前,计算机技术以其独特的优势被广泛的应用于各行业领域的建设中,随着网络时代的不断变迁,计算机软件也越来越繁琐化,以陈旧的维护软件和其手动开发方法来得到理想的信息资源是较为困难的,由此需要对软件工程数据挖掘技术进行精确的分析.先定义数据挖掘的基本概念,阐述基于数据挖掘的软件工程存在的主要问题,分析数据挖掘技术在软件工程项目中的应用现状,为大幅度提升了软件工程开发质量奠定结实的基础.
关键词：软件工程；数据挖掘；技术分析
1 引言
信息时代变化万千,软件工程开发是计算机建设领域的一个新兴课题,而数据挖掘是提升软件工程开发质量的一个重要保障.利用数据挖掘手段可以在大规模的数据中依据相应的方法进行资源搜索,从而可以获取很多有价值的信息和资源,并且可以依据挖掘出的信息进行最优决策选取,这样可以更为有效地掌控软件开发的工程.因此,在这种趋势下,对软件工程数据挖掘技术进行精确的分析成为了计算机领域亟待研究的焦点课题,引起了很多专家和学者的重视.
2 数据挖掘的现状分析
2.1数据挖掘技术的概念
数据挖掘可以从海量数据库中搜索出具有一定价值的数据,将该过程定义为搜索或者挖掘,是验证驱动模式变化为发现驱动模式的一个过程.在对其相应的数据研究过程中,要以用户需求为标准,依据该标准对相关系的数据进行采集.在此基础上对假设的合理性进行分析验证.从现今的环境变化状态进行分析,随着信息时代的蓬勃发展,数据信息规模成规模递增,系统存储的数据信息也日渐复杂,陈旧的分析手段无法从数据库中挖掘出精确的信息资源,因此需要采取效率较高的手段,搜索出有价值的数据,利用该数据提升软件开发的质量,解决其相关的问题.因此,在对其数据进行挖掘中,要利用采集的数据信息,反复的完善技术.数据挖掘的定义范围较为广泛,其中统计、聚类、主特征成分提取技术都包含在数据挖掘方法的范畴内.因为软件度量具一定的拟合性和高维性,利用这些独具的特征可以进行数据挖掘,从而高效地实现预期的目标.
2.2 基于数据挖掘软件工程存在的问题
在软件工程开发中,利用数据挖掘方法进行数据挖掘时,会存在如下几个问题.
2.2.1软件工程数据的繁琐性
结构化数据和非结构化数据是软件工程数据中的两大部分.在结构化数据中含有缺陷报告和版本信息两个方面.非结构化数据中包含了注译文档和其代码等内容.在很多数据挖掘方法中没有同时适合这两种数据的计算,虽然数据间有较大的差距,但是相互间也有一定的联系,比如,缺陷代码即可以成为结构化的模式,也可以成为非结构化的模式.
2.2.2分析方法存在局限性
在其数据挖掘的过程中,需要将致力点放在信息转化工作中,只有信息转化清晰,擦可以实现数据共享.在大多数软件工程开发过程中,数据挖掘的形式较为陈旧,大多数都采用图片和文字的形式来表述.但是在实践中,陈旧的挖掘方法无法满足软件开发的需求.为了更好的进行软件开发,需要对其信息进行科学的整合,依据数据挖掘,开发起产品功能,为软件开发工作提供科学的思路.
3 软件工程数据挖掘优化技术分析
3.1数据挖掘技术在软件工程项目中的应用现状
数据挖掘技术普及的关键因素在于.计算机存储空间的更新换代,网络传输性能的提升,并且应用软件可以容纳海量的数据规模.还有一个重要的原因,因为现代信息技术的飞速提升,软件开发水平也在不断精进,很多数据挖掘方法被致力于研究.这些方法也被引入很多特定的领域,以此用于挖掘用户的特定需求.而且,软件工程开发技术具有存储快捷,复杂度低,成本低等诸多优势.致使数据挖掘技术可以在现有的数据平台之后进行详细分析,压缩了成本.数据挖掘技术在其软件开发中会受到人们的格外关注.
3.2软件工程数据挖掘技术分析
在软件工程数据挖掘中,数据挖掘的程序编写和成果都属于挖掘的内容.在进行程序编写时,编写者需要提取检索程序功能和其结构中有价值的信息.在代码库中依据检索软件来进行检索和查询,通过对关键字的输入可以对有效信息进行判断.在数据挖掘中,静态规则也是其中的一个重要环节,需要融合很多继承关系和有价值的信息,利用递归测试对其开放工作进行划分,为软件开发提供有价值的参考信息.此外,还要注重动态规则的使用,由此提升数据挖掘的安全性,在对编程结果进行修改中,需要对缺陷代码和冗余代码进行消除,由此对行业数据进行规范化处理.数据挖掘技术对其软件维护也有着关键的作用,可以采用数据挖掘技术对其软件缺陷程序进行评估,依据其评估结果对其软件开发方案进行相应的调整,而且数据挖掘方法可以检测程度漏洞,对漏洞进行相应的定位,对代码进行修复,为缺陷代码的修复给出了建设性的思路.
4 结束语
数据挖掘方法在软件开发工作中有决定性的作用.目前,软件项目开发行业还需要不断完善,由此,需要致力于提升数据挖掘技术,为软件开发行业提供更为有利的条件.
参考文献
[1]孙晓迎.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].数字技术与应用,2016（10）：72-72.
[2]吴琼.试析软件工程的数據挖掘技术[J].中国科技博览,2015（44）：246-246.
[3]李红兰.试论数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].电脑知识与技术,2016,12（34）：98-99.
作者简介
钱吟（1992.09--）；性别：男,籍贯：江苏省苏州市.
数据挖掘论文参考资料：
结论：软件工程数据挖掘技术分析为适合数据挖掘论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关数据挖掘开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
