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《数字图像处理技术在道路无损检测中的应用》：这是一篇与数字图像处理论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

摘要：当下,我国正处在科学技术不断发展、道路检测技术日益进步的时代.快速、精确的道路无损检测受到了更多行内人士的青睐,计算机在本世纪渗透到了各行各业中,给道路无损检测带来了新的机遇和挑战,如何将两者结合是当下的重点和难点.在文章中,笔者將立足于数据化、技术化的历史潮流,展望道路无损检测中的发展前景,浅析数字图像处理技术在道路无损检测中的应用.共同探讨,以供大家参考.

关键词：数字图像处理技术；道路无损检测；应用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.19.110

1 前言

数字图像处理技术,可以说是计算机的美化器.它最主要的功能是利用计算机对收集的图像进行去除噪音、增强亮度等.运用到道路无损检测中,就可以将路面一系列的损害运用图片的手段展现在人们的眼前,从而达到了方便相关工作人员观察路面状况的目的.以上数字图像处理技术的优点,恰好完善了道路无损检测的漏洞,所以当下在进行道路无损检测时,常结合数字图像处理技术.在下文中,笔者将分点解释.

2 数字图像处理在道路检测现状

结合当前道路无损检测的特点和笔者多年从业数字图像处理技术工作的经验,笔者认为我国数字图像处理技术用在道路无损检测中的现状有：

2.1 数字图像处理技术现阶段的不足

计算器的数字图像处理技术需要较高的计算机性能来作为保障,并且这门技术涉及到的知识非常广泛.并且图像信息所需的存储空间与其他的信息相比,大到不是几倍的量级,所以在整个流程中,许多部分的操作难度比较大.并且图像是一个2D的信息,它并不能完完全全展示一个3D空间的所有信息,所以进行3D的分析的时候就缺少了一定的全面性.[1]这也是目前计算机数字图像处理技术行业主攻的一个难题.由于图像的三维能力可以运用在军事,未知环境探索以及日常的人民生活中,但是目前人们对这方面的技术掌握过少,所以这一方面的数字图像处理技术还需要进一步的发展[2].

2.2 道路无损检测的识别提取的不足

图像识别主要是将其内容经过某些处理后,进行图像分割,在进行所需要的信息进行提取,从而显示出所提取的信息.在这种情况下,往往在使用文字处理的过程中会出现一些麻烦情况,但是我们可以跟从大众的需要,突出图片中工作人员可以使用的部分,弱化工作中不需要的部分,这样一来我们就可以最大程度的利用这张照片,赢得工作中的高效率,例如直方图修改处理就是图像增强处理,这种方法也广泛的运用到了道路无损检测中[3].

3 数字图像处理技术在道路无损检测中的应用

根据上述数字图像处理技术用在道路无损检测中的现状,加之笔者多年针对数字图像处理技术工作的研究,笔者认为我国数字图像处理技术在道路无损检测中的应用有以下几点：

3.1 对于障碍物识别的运用

在这里首先要进行介绍的是道路无损检测中对于障碍物的识别,对于道路无损检测进行识别需要进行五个环节的处理.第一步是对于收集到的图片进行一个预备的处理,在这个处理的过程的目的是为了提高图像的质量,一开始采集得到的图像可能是模糊的,并且有很多环境当中的干扰信息,比如道路旁边的一些土地因素.这些干扰因素对于字符的分割以及识别来说会产生很大的阻力.所以将图像进行预处理是为后期的工作进行必要的铺垫.第二步就是对于道路无损修复区域进行定位,在这个过程当中需要应用滤波处理,这种处理方式需要运用到数学形态学的概念（膨胀、腐烛、开闭运算等）.首先对提取道路的图案进行二值化处理.然后对得到的二值图像进行数学形态学滤波,使图像中道路修复区形成一个连通的区域,然后就是对于这些连通的区域进行一定的筛选.

3.2 对修整的道路进行分割

对修整的道路进行分割,就要对修正道路区域进行矫正.在这里就要对于道路进行旋转矫正.另外,还需要对于修整的道路区域进行分割,分割处理前要对图像进行消框处理,消除道路中的障碍物以及车辆,然后进行在垂直方向上的投影.在期间了解障碍物的大体形状,最终完成图像的分割.最后一步就是将处理得到的道路区域信息进行文字、字母和数字识别和显示.有多种方式进行识别,其中最常用的一种方式就是模糊匹配法.在过去如果想要获得风雨中的道路信息,需要依賴传感器的设置,这种早期的方法有一个很大的缺点,也就是需要将感应线圈或超声波雷达的硬件在道路当中好两侧进行安装,这样一方面安装起来不是很容易,因为需要对于已有的道路进行一定的破坏,另一方面由于需要进行传感器的安装损害了公路,最终严重的影响了道路的使用寿命.

4 数字图像处理技术的意义

针对以上数字图像处理技术用在道路无损检测中的现状和应用,加之笔者近年来在多地收集的相关资料,认为数字图像处理技术用在道路无损检测中的意义为：

基于数字图像处理技术,可以实现道路检测的无损性.采用的图像处理系统扩展了道路无损检验的技术,提高了检验过程中的效率性.采用的相关技术也可以消除不同条件下,道路上的障碍物影响和不同自然条件下对于道路无损检测的影响,达到了既定的目的.

5 结束语

综上所述,数字图像处理技术是一门研究计算机图像能力的高新技术,在道路的无损检测重颠覆了传统的方法,使道路的检测更加高效、无损.高技术意味着我国迎接了新的挑战,相关人员技术素质不够、我国数字图像处理技术不过关等现实原因,阻碍了数字图像处理技术在道路无损检测中的发展.对此,相关管理部门应该制定更合理的法制,各企业公司应该组织更多的技术培训,从而使计算机数字图像处理技术更加合理的穿插在道路无损检测中,因为数字图像处理技术是道路检测的未来发展方向,能使道路检测更能满足我国的实际需求.

参考文献：

[1]高建平,张小东,蒋锐.基于图像处理的交通信息采集[J].重庆交通大学,2016（01）：103-106.

[2]石红兰.基于图像处理的车牌识别系统的研究与实现[J].现造,2015（21）：178.

[3]王洪建.数字图像处理技术在智能交通中的应用与研究[J].重庆：重庆大学,2015（21）：178.

作者简介：符仁建（1990-）,男,硕士研究生,研究方向：地下空间与结构.

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