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关于名教论文范文资料 与PIVOT戴上名教打网球有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:名教范文 科目:学术论文 2024-03-16

《PIVOT戴上名教打网球》:本论文为免费优秀的关于名教论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

TuringSense希望通过可穿戴设备来革新网球运动的训练模式.

如果你想找一个教练来教你打网球,不考虑时间、金钱等成本,你想要找谁呢?如果有一个机会可以找到网球名人堂Top 10教练来教你,你会不会心动?如果说上面的设想通过一套可穿戴设备就可以完成,你会相信么?

PIVOT就是这三个问题的答案.

虽然科技因素已经深入到我们的日常生活之中,体育运动也开始更多地依赖科技进行更为有效地训练,但是在拥有上百年历史的网球运动中,科技的身影却比较罕见.充分地发掘科学的力量用于训练和比赛将会是未来的趋势.

作为从小对篮球、 这种大众运动参和颇多的80后,捧着啤酒、小龙虾看球几乎是生活的日常,而网球这种运动的印象还留存在TVB电视剧中律师、医生等社会精英的休闲运动中.

据来自美国加州的TuringSense公司提供的数据,现在全球有大约5000万网球爱好者,其中,美国参和网球的人数在1800万,中国为1400万左右.

TuringSense正是看中了这个大趋势,研发了PIVOT,希望通过可穿戴设备这种方式来革新网球运动的训练模式.

“工欲善其事必先利其器”的道理在网球上同样适用.这款产品集抓取、云存储和3D回放等技术于一身,拥有比较高的技术壁垒.

PIVOT不仅仅将单独的一个传感器放到球拍上,而是使用多个传感器,重现关节和肢体的运动.

你不需要连上线材掌或昂贵的相机,就能掌控挥拍,避免伤痛.PIVOT的原理是通过多个9 轴传感器和专有数据捕获软件来记录全身运动.

每个传感器具有加速度计、陀螺仪和磁强计,来处理每秒 1000 个数据样本.这意味着,PIVOT在动作捕捉的精确程度上表现会更加优秀.

产品便携性强,火柴盒大小的PIVOT通过多点全身佩戴得到的不仅是球拍的数据,还包括全身运动如何导致最后的挥拍动作.

由于身上的运动传感在6块以上,如何协调它们的工作就会是一个难题,而以算法为核心竞争力的PIVOT可以让多块传感器协调工作.从最简配的5块到最高配的15块,形成一套数据分析和一个3D回放的模型.步法、身体定位、发力等详细的统计资料在移动设备上都可以随时查看.教练还可以通过这些数据来做远程指导.

“在练习这个挥拍时,你可以立刻得到反馈,在手机上看看和参考动作的3D对比.我们还将把职业选手和教练的动作放到库中.此外,我们的开源平台让你的教练能够通过这些培训课程来指导你.”TuringSense创始人兼CEO告诉《时间线》.

教练是网球训练中必不可少的环节.PIVOT和名人堂教练尼克·波利泰里尼合作,将他的训练技术放入PIVOT的教练系统中.尼克·波利泰里尼曾经训练过许多顶尖网球运动员.阿加西、考瑞尔、塞莱斯、皮尔斯等都曾经在他的麾下训练.他还和莎拉波娃、汉图楚娃、杨科维奇、瓦尔迪索瓦、里希奇、埃拉尼、哈斯、米尔尼、大小威廉姆斯、辛吉斯、 库尔尼科娃、 里奥斯、锦织圭等有过合作,并担任过贝克尔两年教练.

目前众筹的最贵的799美元的版本就包含了波利泰里尼的专业训练教程.

能做到这些得益于何利民团队的背景.何利民是加州大学伯克利分校电子工程博士,少年时代被称为数学天才的他是一位连续创业者,从事计算机软件的电子设计.在他过去的客户名单中,不乏因特尔、高通、飞思卡尔这样响亮的名字.

公司的产品部及市场部副总裁克里斯.林是技术专家和高级跆拳道运动员;首席技术官和研发部副总裁约瑟夫.陈达尼博士,拥有46项美国专利技术,网球水平为5.5级(国家/省队现役队员一般为5.0-5.5).

PIVOT在美国时间12月8日登陆众筹网站Indiegogo,仅用了3天时间就完成了75000美金的目标.截止到12月16日,目标已经完成131%.据何利民介绍,首批的众筹款项会投入到生产之中.

这个目标对于不少众筹产品来说都是相对谨慎的,但这并不妨碍何利民对自己项目的信心.众筹只是第一步,做事严谨的团队不希望让支持者们失望,因此TursingSense和洪泰智能硬件孵化器A+Labs合作,保证在2016年中旬将产品送到每一位支持者的手中.

“以往的经验让我们看到,众筹上不少智能硬件产品跳票成为硬件创业者的一个硬伤.我们能做的就是集合富士康级别的生产线和专业、专职的项目团队来帮助像PIVOT这样的团队做好产品.”A+Labs创始人乔会君说.

目前,TuringSense已经完成了300万美金的种子轮投资,这个管理人员工作经验相加超过100年的团队,正在和美国以及其他国家的网球协会商谈合作,另外,技术还可以延展到如高尔夫等其他运动上.

名教论文参考资料:

一村一名大学生毕业论文

杂志名

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