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关于科学论文范文资料 与科学数据引用规范进展有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:科学范文 科目:职称论文 2024-03-02

《科学数据引用规范进展》:本论文主要论述了科学论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

摘 要:文章简述了数据引用的重要性和必要性,从引用对象界定、元数据构成(核心、完整以及可选元数据构成)、引用位置、关键问题(引用粒度、数据版本、唯一标识符)及解决方案等四个方面重点探讨了数据引用规范的研究现状,指出数据引用研究还处于起步阶段,还需要各方利益相关者共同努力,推动数据引用实践的发展.

关键词:科学数据 数据引用 引用规范 元数据

中图分类号: G250.2 文献标识码: A文章编号: 1003-6938(2014)05-0100-05

Research Progress in Data Citation Standards

Abstract The importance and necessity of data citation is briefly summarized and the research progress in data citation standards from what to cite,how to cite(the key,complete and optional metadata combination),where to cite,key issues(granularity,version control and identifier) and its solutions are discussed . It is found that the research in data citation standards is in the initial stage and the development of data citation practice calls for the joint efforts of all stakeholders.

Key words scientific data; data citation; data citation standards; metadata

1 引言

科学数据引用(Data Citation)[1]是指类似于研究人员通常为印本资源提供书目参考的方式提供数据参考的做法.通过一定的标识技术和机制,对所使用的科学数据资源进行描述,标识数据的来源,从而在一定程度上促进数据的知识产权保护,便于进行数据引用情况的统计和分析.随着科研模式逐渐趋向于数据密集型,在期刊文章、书籍以及会议记录中增加所使用的科学数据的引用也变得更为重要.数据引用最早由科学计量学家Howard D.White[2]在1982年指出:“社会科学学者们应该在他们的著作中,引用他们所使用的那些数据文件,并以区别于正文的规范参考格式列出,正如他们引用书籍、论文与报告一样.”与文献类似,科学数据的引用也存在大量的需求.

针对数据引用的需求,专门针对科学数据而提出的引用规范应运而生,自2007年开始,M.Altman [3]等发表论文,对数据引用包含的最小元素集、可选元素等进行了具体分析,该文是最早探索数据引用规范的论文之一.随着数据引用问题越来越受到学术界的重视,许多通用论文写作规范(APA[4]、MLA[5]等)、国际组织(DataCite[6]、OECD[7]等)、数据仓储(PANGAEA[8]、ESIP[9]等)、科研项目(SageCite Project[10]等)等都发布了自己的数据引用规范,数据引用规范的出现对于科学数据重用的标准化、规范化以及使得研究人员获得相应的学术认可,将科学数据纳入科研评价体系来说有着重要的意义.数据引用规范通常包含以下三个部分:制定规范的目的及意义、引用对象的界定、具体的引用格式介绍.但纵观现有的引用规范,目前它们之间还存在着引用对象界定不一、引用格式互不兼容等诸多问题.因此,本文从数据引用规范的引用对象界定、元数据构成、引用位置以及关键问题等四个部分对现有的科学数据引用规范及研究进行了梳理,以便进行进一步研究与探索.

2 数据引用规范研究

2.1 引用对象界定

致力于数据引用的国际组织、数据仓储/中心、期刊出版界等制定的数据引用规范以及通用的学术论文写作规范中,对数据引用对象的界定范围不尽相同.但无论是哪些引用规范,其中数据引用的对象大部分都是以数据集(data set)的形式出现,如DataCite[6]、OECD[7]、DCC[11]等国际组织都将数据集作为主要引用对象.纵观这些数据引用规范,其中引用对象主要分为以下四种:

(1)数据库(data base):人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集;

(2)数据集(data set):由一个或者多个数据记录所组成的数据集合;

(3)数据产品(data product):由原始数据为满足特定需要而加工的产品;

(4)数据记录(data record):科学数据组织的最小单元,通常以一条记录来描述事物的特征.

2.2 引用规范元数据构成

元数据作为描述科学数据的信息,是数据引用规范的最主要的组成部分.许多数据引用规范中对于其中“必要元数据”(Must or Required)和“可选元数据”(Optional)组成都进行了探讨,这些机构包括DataCite[6]、OECD[7]、DCC[11]等国际组织以及地球科学(如PANGAEA[8]、ESIP[9]等)、生命科学(如GBIF[12]、Dryad[13]等)以及社会科学(如Daterse[14]等)等学科数据仓储.

构成一个完整的数据引用的元素组成仍然是一个有争议的问题[11].考虑到引用规范元数据组成的通用性,笔者对致力于数据引用的国际组织DataCite[6]、OECD[7]、DCC[11]、IASSIST[15]、ESIP[9]以及我国基础科学数据共享网[16]所发布的数据引用规范(目前我国唯一发布的正式数据引用规范)的元数据组成进行解析,将在这些规范中至少出现两次的元数据列入表格中(见表1),其中,▲代表强制性要求元素,△代表可选元素,得出目前数据引用规范的核心元数据构成、完整元数据构成及可选元数据构成.

科学论文参考资料:

计算机科学和技术专业导论论文

科学期刊

海洋科学期刊

领导科学杂志社

科学杂志社

给排水科学和工程论文

结论:科学数据引用规范进展为关于本文可作为科学方面的大学硕士与本科毕业论文科学论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

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