原创《关于机械和电气设备在线数据采集和故障诊断》：本论文可用于数据采集论文范文参考下载，数据采集相关论文写作参考研究。
【摘 要】本文着手于机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术的发展现状,对机械和电气设备在线数据采集和故障诊断的实际情况进行分析,结合机械和电气设备在线数据采集和故障诊断当中存在的问题情况进行研究,总结出我国机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术今后的发展趋势及优化措施,以此为我国今后的机械和电气设备应用和发展提供可行性参考.
【关键词】数据采集 电气设备 故障 电气 数据 机械
机械和电气设备在实践工作环节能够极大地提升生产和加工的质量,提高工作效率,确保预设的生产任务能够在规定时间内完成,以此极大地提高了企业单位的整体运营效益.随着我国机械和电气设备规模日益扩大,越来越多的新技术和新型设备逐渐出现在市场环境当中.机械和电气设备的数据监测和故障隐患诊断逐渐成为相关部门在实践环节需要重点关注的内容.本文主要对机械和电气设备在线数据采集和故障诊断的实际情况进行探究,以此为我国今后的机械和电气设备维修和创新提供可行性参考.
一、机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术的发展现状
机械和电气设备在实际工作环节往往会受到环境因素和其他外界因素的干扰,这些隐患因素很容易导致设备出现故障问题,进而给企业单位造成极大的经济损失.因此,如何有效提高机械和电气设备的可靠性,逐渐成为企业单位和相关部门在实践环节需要关注的重点内容.通过对我国现阶段机械和电气设备可靠性优化和提升的具体方案措施进行探究可知,为了提高机械和电气设备的可靠性,企业单位在实践环节一方面是做好设备装置的硬件维修和检测工作,提高机械和电气设备的使用寿命,降低机械和电气设备的故障率.但是这种做法反而会极大地提高机械和电气设备的制造费用,并给企业单位造成额外的经济负担,影响企业今后的整体运营和发展.同时,国内很多企业在应用机械和电气设备的过程中,难免会存在机械和电气设备检查和维护方面的漏洞和松懈,这些问题情况就给企业单位的正常生产和加工造成了安全隐患因素,容易导致机械和电气设备安全事故的发生.
在我国,电力部门对于机械和电气设备的在线数据采集和故障隐患诊断主要是采取计划检修的方式和故障检修的方式.计划检修具体指的是按照之前预定的计划,相应安排检修的时间,以此实现定期定点的机械和电气设备检修[1].这种方法的缺点是缺少针对性,且实施成本较高,很容易导致企业单位内人力和物力资源的浪费,更会给企业带来较高的运营成本.同时,这种检修方式更可能造成机械和电气设备的潜在安全问题,过于繁琐的检修往往容易导致问题情况的发生.很多维修技术人员在进行检修操作的过程中,频频出现问题情况,再加上频繁拆装后,机械和电气设备的零部件更容易出现损坏问题,因此这种检修方法仍需进行相应的完善和优化.故障检修具体指的是在机械和电气设备故障情况出现以后再对装置进行检修,这种方式通常又被成为事后检修或被动检修.这种检修方式主要进一步确定机械和电气设备的故障问题情况,避免机械和电气设备出现二次损坏.但是,这种在线数据采集和故障诊断的方式,待实施和开展时,机械和电气设备已经出现的较大的问题情况,再多的数据采集和诊断也只能为之后的机械和电气设备运行提供参考和支持,并不能挽回已经出现的经济损失,因此,这种在线数据采集和故障诊断的方法仍存在局限性和不合理性.
二、机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术的发展趋势
通过对我国机械和电气设备在线数据采集與故障问题诊断技术的发展应用情况进行分析可知,我国现在正处于科学技术水平飞速发展的新时期,传统的机械和电气设备在线数据采集和故障问题诊断技术往往难以满足实际工作环境要求.机械和电气设备在运行过程中,其可靠性和安全性至关重要,不容有一丝松懈和马虎,因此企业单位和相关部门更需要将先进技术成果充分融入到机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术当中,充分实现机械和电气设备在线数据采集和故障诊断的技术优化和创新.
在机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术的发展过程中,企业单位和相关部门理应将当代创新型科技融入其中,在机械和电气设备在线数据采集和故障诊断方面结合计算机通信技术和人工智能技术,借助新型科技手段有效提升数据采集和故障诊断的效率,降低问题情况出现的几率.随着我国机械和电气设备市场的开拓创新,传统单一形式的数据资源共享形式已经难以满足市场需求,因此,今后的机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术理应由全局检测和诊断所取代,借助更加高效化的互联网环境,充分提升机械和电气设备在实际工作过程中的质量.机械和电气设备在线数据采集和故障诊断不能仅仅局限于单个电气设备当中,更应当从电网设备和电力的供需关系方面进行考虑,这样才能够最大限度的减少设备信号传输的电缆数量,减少数据采集和监测的信息量,充分提高数据采集和监测的效果,并且实现数据资源的实时共享.其次,随着我国通信技术的不断完善和发展,机械设备和电力设备在运行过程中的数据采集和信息传输更需要实现远程化和实时监控化操作,并且实现设备状态的远程监测和跟踪,这样才能进一步提升机械和电气设备的运行质量,确保设备的整个运行状态都能够得到有效控制和监测.通信技术的分布式系统应用将会进一步提升机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术的实施效果.通过将计算机网络通信技术和传统机械电力系统设备诊断技术相互融合,设备在线数据采集的状态参数被获得了保障,设备的安全隐患问题更会在实时监控下暴漏无疑,这极大地降低了机械和电气设备出现故障问题的可能性.
三、结语
综上所述,随着我国机械和电气设备规模日益扩大,越来越多的新技术和新型设备逐渐出现在市场环境当中.机械和电气设备的数据监测和故障隐患诊断逐渐成为相关部门在实践环节需要重点关注的内容.
参考文献：
[1]金叶.我国机械和电气设备在线数据采集和故障诊断技术研究[].江西机械发展,2016（8）.
数据采集论文参考资料：
结论：关于机械和电气设备在线数据采集和故障诊断为关于本文可作为数据采集方面的大学硕士与本科毕业论文大数据的采集论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
