分类筛选
分类筛选:

关于Watson本土化论文范文资料 与Watson本土化有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:Watson本土化范文 科目:职称论文 2024-03-20

《Watson本土化》:该文是关于Watson本土化论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

去年开始,随着IBM认知技术在医疗、金融、制造业、物流、零售等多个行业标志性样本的出现,Watson在中国的尝试正悄然展开

2016年8月,在*大学医学院,IBM Watson收到了一个请求.一名60岁的女性白血病患者,在各种治疗效果都不明显的时候,医疗专家使用了Watson.Watson用10分钟比对了2000多万份医疗文献,分析了患者的基因变化,确诊是一种罕见的白血病,并提供了个性化诊疗方案.

在全球范围内,IBM健康解决方案帮助了1.2万名患者.Watson肿瘤解决方案(WFO,Watson for Oncology)正在帮助来自印度、泰国、中国、韩国和美国的医生.在与印度马尼帕尔医院的专家合作中,Watson所提供的治疗建议与该医院的肿瘤专家推荐方案有高达90%的一致性.

IBM为医生癌症诊断提供的这个诊断助手服务,远不同于人们既有印象中的IBM形象.此前,外界对IBM的普遍印象停留于,这是一个为大型行业大型公司提供专业IT服务的公司.

除了在医疗健康这个全新领域之外,IBM分布在中国各行各业的大型既有客户也在适应这个变化,他们突然发现,IBM可提供的服务选项越来越多,效果越来越智能,最后可呈现的结果也越来越富有想象力.

这是Watson的战略注脚所在,IBM在中国的认知转型之旅也由此开启.

医疗健康业务领衔

IBM打造Watson,从医疗健康领域为起始点,目前,这一领域也是Watson投入最大、技术最成熟的标本行业.

2016年,在此前积累之上,IBM开始拓展中国医疗健康市场.并经多次考察,先后和两个中国本土合作伙伴(杭州认知网络科技有限公司和百洋医药集团旗下的百洋智能科技)合作.

今年6月,Watson健康(Watson Health)在中国成立大中华区事业部,引领Watson健康业务在中国深度落地,把尖端智能注入中国医疗健康行业——在“健康中国2030”大背景下创新和升级.

IBM中国区副总裁、Watson健康大中华区事业部副总裁郭继军向记者表示,人工智能医疗诊断和人工智能下围棋不同,后者只需要提供一个分析结果,前者则需严格遵照循证医学原则,不仅提供诊断结论,还需要告诉医生诊断的依据及风险提醒.

从医生的视角来看,Watson肿瘤解决方案,就是一个在医生办公室或者MDT(多学科会诊室)中的计算机应用界面,一个医生不可或缺的决策助手,但是它背后是一个强大的深度学习系统和庞大的专业知识库体系.

至今,Watson肿瘤解决方案已經助力国内的数十家医院,助力医生为国内的癌症患者提供更加循证和精准的诊疗服务.

这些合作医院分别通过IBM两个战略合作伙伴青岛百洋和杭州认知引入人工智能肿瘤诊疗系统.

杭州认知和青岛百洋在其中的一个重要角色是,帮助IBM开拓更多医疗领域的合作伙伴,并做更多本土化市场拓展工作.例如,结合中国医院的本土情况,实现服务的汉化.

青岛百洋在WFO本土化方面非常积极.中国临床肿瘤学会(CSCO)认为WFO在中国的推广,有助于推进肿瘤的规范化治疗.

该学会之乳腺癌专家委员会与百洋智能科技联合发起的“Watson肿瘤方案用于中国乳腺癌患者治疗决策研究——多中心、随机、双盲IV期临床决策评价研究”已启动.这项验证性研究将入组2000例乳腺癌患者,针对不同阶段和难度的乳腺癌病例,进行综合专业比对.这也是全球范围内前沿的大规模多中心临床决策研究项目,这个项目会对未来本土化提供依据和参考.另外在其他癌症领域也有单中心的研究在进行中.

据青岛百洋智能科技CMO王必全介绍,目前在其推动下,WFO已经进入24家医院.同时也在积极引进Watson for Genomics(Watson基因解决方案)的落地.

中国乳腺肿瘤科著名专家江泽飞教授曾评价WFO为“不知疲倦的、恒定的、忠诚的医疗助手”,他认为 WFO能为年轻医生建立比较好的学习路径,对于年资比较高的临床医生,WFO也能部分解决工作精力不够的问题,帮助医生快速地梳理出最佳的医疗路线和治疗策略.更为重要的是,人工智能处理信息的效率远远超过人类医生,不知疲劳的WFO决策耗时非常短,提供的意见严格基于证据,结论相对比较稳定.

郭继军向记者强调,机器智能的强大,并不意味着机器人将取代医生成为癌症医疗的主力军.

治疗方案的最终决策权仍在医生手里,Watson提供的是经过分析研究之后的治疗方案参考,医生和病患选择治疗方案之后,治疗过程如果出现了什么副作用、并发症、合并症等,依然需要医生根据自己的经验临场处理.“它是专业医生的助手,而不能取代医生.”

Watson在中国的医疗健康业务由肿瘤诊断为始,但这仅是Watson在医疗健康领域的能力之一.

医疗影像分析也是一个目前极具实际操作意义的人工智能诊疗手段.

以消化道疾病的医疗影像检查为例,消化道疾病是中国的高发疾病,传统的检查方式是胃镜、肠镜,体验痛苦,效率低下.

IBM中国研究院认知医疗项目经理滕晓菲博士介绍了一个探索性前沿项目:IBM的合作伙伴推动的新的高科技检查手段——吞一粒胶囊大小的机器人,让它在你的消化道系统里走一圈,就能拍出高达两三万张的医疗影像图片.但最可能体现病灶的片子也许只有几十张,影像科医生要凭借肉眼,从两三万张片子中找到这几十张有病变的片子,可谓大海捞针.

此时,人工智能技术协助影像科医生高效看片、精准看片就极具价值.

“为什么影像科的检查要约这么久,不是检查机器不够,而是片子太多,医生一时看不过来.”滕晓菲解释.

IBM中国研究院的深度学习技术,能让系统识别病灶,并从两三万张中迅速挑出最重要的几十张,“然后我们再交给人类医生,去做最后的判别和诊断”.

Watson本土化论文参考资料:

幼儿园小学化论文

幼儿园教育小学化论文

学前教育小学化论文

幼儿教育小学化论文

结论:Watson本土化为关于本文可作为Watson本土化方面的大学硕士与本科毕业论文watsonmarlow论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

和你相关的