原创《基于主成分分析法欠发达地区普惠金融问题》：该文是关于欠发达地区论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：普惠金融立足于机会平等,体现共享理念,对于解决欠发达地区贫困问题,促进经济发展方式转型升级、实现社会经济包容协调可持续发展具有十分重要的现实意义.本文选取2010-2015年陇南市普惠金融发展主要指标构建评价体系,运用主成分分析法评价各年度普惠金融发展水平,提出扩大金融机构物理网点覆盖率、加快金融基础设施建设、加强金融机构从业人员队伍建设、创新“三农”、扶贫、小微企业等社会弱势群体金融服务产品和方式、优化区域金融生态环境等促进欠发达地区普惠金融发展的建议.
关键词：普惠金融；主成分分析法
中图分类号：F832.2 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2017（7）-0046-06
一、引言
国务院《推进普惠金融发展规划（2016-2020年）》明确提出,到2020年建成与全面建成小康社会相适应的普惠金融服务和保障体系,有效提高金融服务可得性,明显增强人民群众对金融服务的获得感,显著提升金融服务满意度,满足人民群众日益增长的金融服务需求,使我国普惠金融发展水平居于国际中上游水平.甘肃陇南市作为典型的欠发达地区,经济基础薄弱,农业人口多,贫困面大,金融发展滞后,与全国差距较大,是加快普惠金融发展的重点区域.本文选取陇南市2010-2015年间普惠金融主要数据,运用主成分分析法构建指标体系,在此基础上对陇南市普惠金融发展水平作出客观判断,最后提出了相应的政策建议,具有较强的现实指导意义.
二、普惠金融发展评价指标筛选
(一)基础指标选择
综合考虑国务院《普惠金融发展规划（2016年-2020年）》（下称《发展规划》）提出的总体目标和已有的普惠金融评价指标方面的研究成果,本文主要研究银行业金融机构,以普惠金融发展应达到的中间目标金融服务覆盖率、金融服务的可得性、金融服务满意度等方面设计评价指标.选出金融服务的地理渗透性、金融服务的使用率及覆盖广度和金融服务的人口普及率等三类指标.具体指标如表1.
1、金融服务的地理渗透性指标.金融服务在地理空间范围内的布放密度,主要有基础金融服务设施的地理覆盖率,辖区金融服务的广度和深度,一般选择金融服务的机构数、物理网点、支付结算工具等在地理纬度方面的普及程度和渗透程度.本文选择管理服务机构网点数、银行业金融机构网点和ATM机具等数据,加入县级公路里程的影响,计算出每公里银行业金融机构的管理服务机构网点数、每公里银行业金融机构网点数、每公里ATM机具数.
2、金融服务的使用率和覆盖广度类指标.根据相关文献,这类指标大多使用银行存款账户和银行存款账户拥有率、私人部门的信贷使用程度等,但是陇南地区尚无这类指标的专项统计,故本文选择年度存款余额占GDP的比例、贷款余额占GDP的比例、小微企业贷款余额和涉农贷款余额,以小微企业贷款比例、涉农贷款比例代表私人部门的信贷使用程度类指标,但是小微企业贷款比例、涉农贷款比例哪一个更能反映出信贷在私人部门的覆盖程度需要进一步的确定.
3、金融服务的人口普及率.金融服务在人口方面的普及率旨在衡量金融服务的人口普惠度,人均享有的金融服务数量,比如银行机构网点、银行从业人员、便捷的支付服务等,本文选擇每千人拥有银行机构网点数、每千人拥有ATM机具数、每千人拥有银行从业人数等指标,以每千人拥有ATM机具数衡量支付服务的人口广度.
4、普惠金融发展的产出指标.根据相关文献研究,就普惠金融发展广度方面而言,金融服务的地理广度和人口广度将会有效的促进经济发展和居民生活水平的变化,故本文假设普惠金融的发展可以促进贫富差距和经济发展向好的方向发展,如普惠金融的发展缩小了居民贫富差距和促进了经济增长,为此本文以城乡居民收入差距变动率和年度生产总值增长率作为普惠金融发展的产出指标,对上述所选择的度量普惠金融发展水平的指标进行初步筛选.
（二）基于数据包络分析方法的指标选择模型构建
数据包络分析方法（DEA,Data Envelopment Analysis）由Chames、Coopor和Rhodes提出,该分析法常被用于分析具有多投入和多产出决策单元效率的评价和分析.根据研究需要,本文选择传统DEA模型对指标进行有效性分析,设定的投入指标有10个,产出指标设定为居民收入差变动率（Y1）和经济增长率（Y2）.排除灾后重建等因素,数据时间段选择2010年至2015年.下面是利用传统DEA模型的求解结果,如表2.
其中,“irs”表示规模报酬递增,“- ”表示规模报酬不变.
由表2可知,2010-2015年间,陇南市普惠金融发展的技术效率均值超过0.9,最小值达到0.932,说明所选择的指标符合衡量陇南市普惠金融发展水平的要求；具体来讲,除2011年和2013年技术效率小于1以外,其余年份的技术效率值都为1,均达到DEA有效状态.再利用DEA模型,借助DEAP-Version2.1计量软件计算出最终的变量松弛如下,表3.
由表3投入和产出指标的松弛量结果可以知道,对于达到DEA有效的年份来讲,其投影值均为0,不需要改进.而对2011年和2013年这两个DEA无效的年份来讲,部分指标无效需要进行改进,具体如表3-c.
对比2011年和2013年的改进方案,发现两个年度均需要同时大幅度改进的指标有X1、X4、X10,按照DEA有效的原则,本文将去除X1、X4、X10进行再次松弛量计算,结果表明2010年到2015年均达到了技术有效.因此本文筛选出最终构建陇南市普惠金融评价指标体系的指标有X2、X3、X5、X6、X7、X8、X9等七个指标.
三、基于主成分分析法的陇南市普惠金融发展水平评价
(一)主成分分析法的介绍
主成分分析法主要利用降维的思想将多维指标最后化简为一维指标,计算出标准值和特征值,再根据特征值的累积贡献率确定出主成分,一般累计贡献率值确定在85%以上,以选出的主成分贡献率确定各主成分的权重,最终得出综合性评分,具体步骤如下.
欠发达地区论文参考资料：
结论：基于主成分分析法欠发达地区普惠金融问题为适合欠发达地区论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关我国欠发达地区开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
