原创《基于大数据电信企业风险管理应用》：这是一篇与风险管理论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
【摘 要】 管理会计的核心功能是创造企业价值,风险管理是企业价值管理的重要内容,然而当前风险管理所依据的数据量不够,往往导致风险管理不到位,影响企业价值.大数据为准确可靠的风险管理提供了依据.传统电信监管模式制约了网络运行安全的监管和网络强国战略的实施.文章以大数据为基础,利用管理会计工具建立监管业务模型,构建电信企业的风险管理模式,通过大数据中心系统,最终建立高标准风险管理机制,以期实现信息安全监测预警,达到电信监管的要求.
【关键词】 大数据； 管理会计工具； 风险管理； 电信大数据
【中图分类号】 F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）22-0131-06
一、案例背景及问题提出
2013年,Informa Telecoms & Media公司（电信和媒体市场调研公司）经过调查发现,在全球近120家电信运营商中约有一半的运营商在实施大数据业务,构建大数据系统,提高企业数据分析、数据挖掘能力,让数据引导业务发展.调查还显示,大数据业务的成本平均约占到各运营商总IT业务成本的10%,并且还有上升趋势,大数据业务将成为运营商主流业务.
以美国最大的电信运营公司AT&T为例,AT&T和星巴克合作,利用大数据技术收集、分析用户的位置信息,通过客户在星巴克门店的通信行为,预判并引导消费者的购物行为.
(一)电信业的发展概况
某省作为通信大省,各项主要发展指标均排全国前列,通信业深度融入经济社会发展、融入人民生活.
1.域名数量（图1）
截至2015年12月,某省份域名总数达1 303 497个,占全国域名总数的4.2%,居全国第八位.
2.网民规模（图2）
截至2015年12月,某省份网民规模达到4 416万人.
3.IPv4地址量（图3）
截至2015年12月,某省IPv4地址数量为1 602万个,占全国IPv4地址总数的4.76%,居全国第五位.
(二)运用管理会计工具的主要原因
电信监管主要任务是：贯彻执行政策法规,统筹规划；监测分析运行态势,协调解决行业发展中的有关问题；推动全光网城市建设,打造现代互联网产业体系,促进网络资源共建共享；依法实行监管,组织实施监管政策,负责通信业基础管理；推进网络和信息安全保障体系建设,监管网络运行安全.
正是由于电信企业业务数据海量复杂,技术手段多散,难成体系,恶意事件难以提前预警,给电信监管工作提出极大挑战,因此需要建立更高标准的风险管理机制.在大数据时代,可利用大数据中心系统,实现监管业务的一体化、标准化管理.为达到这样的风险管理要求,需要利用管理会计工具,建立监管业务模型,构建电信企业的风险管理模式,更好地利用大数据中心系统,以达到电信监管的要求.
二、应用管理会计工具的总体设计
(一)应用管理会计工具的目标
在管理会计领域,决策分析和支持、风险管理、信用管理、作业成本管理等都是重要的管理领域,而有了大数据的理念和工具后,这些领域都发生了重要的变化.
以电信营销领域的销售业务分析为例,传统的分析手段是根据各终端的销售数据进行统计,然后进行多维度的分析,包括用户基本信息、来源渠道、数量、金额等方面,可以做得很精细,但对于非定量数据的分析,如消费者对于具体业务的评价、为何选购等问题,不能够进行有效判断,从而导致决策风险.如果可以追溯数据源头,通过对事件最前端情况的咨询,不仅可以得到销售量等结构化的数据,也可以得到消费者评价等非结构化数据.
从以上可以看出,有了非数量化数据的支持,分析将变得更全面,毕竟数量化数据只是整体数据总量的小部分,因此数据内容的拓展将大有所为.
将电信不同的数据转化为风险管理的基础信息,利用这些信息进行深度挖掘分析,从而达到电信监管的效果,解决了风险管控的问题,是大数据在风险管理领域最好的运用.利用建立业务模型和监管模型等工具,提升电信风控管理水平,是管理会计在电信大数据时代对于风险管理领域最直接的目标.
(二)电信大数据风险管理框架
风险管理的流程主要有风险监测、风险分析、风险溯源和风险处置等步骤,可运用上述步骤建立风险管理模型,通过对前述不同风险管理模块进行规范,解决企业风险管理问题[ 1 ].风险管理领域应用的管理会计工具方法包括构建风险管理框架、风险矩阵模型等,本文主要结合大数据,通過四种不同的手段来构建风险管理框架,以达到电信企业风险管理的目标体系建设.
1.目标体系
数据和风险是电信行业所面临的两大要素.数据是电信运营商最有价值的资产,电信业务本身具有广泛性和隐私性,因其涉及消费群体众多,风险性不言而喻.如何依靠数据,减少风险,是发挥大数据价值的关键.电信记录并保留个人的身份和行为信息,一旦发生安全事故,将威胁到用户的隐私和人身安全,同时也会为企业带来严重的 影响.在过去,电信的风险管理以主观防御为主,辅以数据支撑,导致电信行业风险管理水平不高.为了解决风险管理问题,电信运营商必须要对信息安全系统给予足够的重视,投入更多精力和成本,建立自己的大数据体系,并构建大数据信息安全风险的框架,让大数据成为风险控制最好的手段.
2.利益相关者需求分析
（1）网络安全对大数据的需求（图4）
利用大数据技术,实现对各类网络安全数据源进行联动分析,提升终端类、网站类、流量类这三类网安事件的感知能力和预测能力,具备网络安全事件的感知、分析、追溯和处置能力.
（2）打击电信诈骗对大数据的需求
目前,诸如电话诈骗、钓鱼网站、恶意病毒等事件不断出现,在一定程度上影响了人民群众的生活和财产安全.而电话诈骗这种形式是众多手段中最普遍,也是性质最严重的手段之一.
风险管理论文参考资料：
结论：基于大数据电信企业风险管理应用为大学硕士与本科风险管理毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写风险管理师方面论文范文。
