原创《我国经济增长和二氧化碳排放关系》：本文关于经济增长论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要：以国内生产总值支出法的核算公式为基础构造方程系统,采用1994—2014年的样本数据,利用似不相关回归方法进行联合估计,再对2015—2025年的数据进行预测.利用样本和预测数据探究我国二氧化碳EKC的形状,并估算其拐点.研究发现,我国二氧化碳EKC呈“倒N型”,随着GDP的提高,CO2排放量先减少、再增加、最后呈下降趋势,目前处于该曲线的第二阶段.
关键词：CO2排放量；LMDI分解法；环境库兹涅茨曲线
中图分类号：F120.3 文献标识码：A 文章编号：2095-3283（2016）12-0117-06
改革开放以来,我国国内生产总值持续高速增长,随之产生了CO2排放急剧增长.我国的经济增长是典型的要素驱动型的粗放式增长,即投入要素的增长率显著快于产出增长率.1994—2014年间我国第二产业生产总值占全国GDP的比重均值为45.75%,却消耗了全国能源的90.40%（按折算标准煤计算）,二氧化碳（CO2）排放量占全国的91.68%.我国经济增长具有明显的高能耗和高排放特征,这种增长方式使得能源和环境成为制约未来经济发展的瓶颈.我国是能源消耗大国,也是CO2排放大国.在可持续发展理念的指导下,推行和实践低碳经济和每位公民的切身利益密切相关.
目前,关于CO2排放量和经济增长关系的研究大部分集中在实证分析方面,探究CO2排放量变化的影响因素.对CO2排放量及相关重要变量进行预测的文献并不多,而且还没有出现在模型中加入可再生能源的消费并探究我国CO2环境库兹涅茨曲线形状的相关研究.
一、文献综述
目前,国内外学者关于CO2排放和经济增长关系的研究,主要是运用LMDI分解法和计量模型两种方法.
徐国泉和刘泽渊等（2006）利用LMDI分解法,建立我国人均碳排放的因素分解模型,分析了1995—2004年间能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对我国人均碳排放的影响,发现经济发展对拉动我国人均碳排放的贡献率呈指数增长,而能源效率和能源结构对抑制我国人均碳排放的贡献率呈“倒U型”.张丽峰（2013）以1995—2010年为样本期,运用LMDI分解法将我国碳生产率的总体变动分解为能源效率、碳排放能耗和碳排放结构,发现能源效率是影响我国碳生产率变动的主要因素.郭朝先（2012）采用LMDI分解法,对我国1996—2009年的碳排放进行分解,发现产业结构变化驱动了碳排放的增长,但是未来产业结构的变动将有助于减少碳排放.E. Hatzigeorgiou et al.（2008）以希腊1990—2002年为样本期,利用LMDI分解法将CO2排放量分解为收入效应、能源强度效应、能源结构效应和人口规模效应,研究发现对CO2排放量增长贡献率最高的为收入效应,而能源强度效应对减少CO2排放最有效.
赵会宁（2013）建立了碳排放量和人口数量、GDP、第二产业比重、能源结构多元化系数等因素的回归方程,发现河北省的GDP及第二产业比重和排放量正相关,能源结构多元化及技术进步和碳排放量负相关.李科（2013）通过建立我国碳强度和产业结构、能源消费结构和能源利用效率的回归模型,发现产业结构和能源利用效率对碳强度的长期效应为负,能源消费结构对碳强度产生正效应.李锴和齐绍洲（2011）分别利用静态和动态面板模型,考察了贸易开放和CO2排放之间的关系,发现贸易开放增加了我国省区的CO2排放量和碳强度.Chien和Hu（2008）在基本模型中加入可再生能源消费量这一变量,发现了可再生能源和GDP之间的一个反馈机制.
此外,李科（2013）利用超效率DEA方法得到了无碳排放约束和考虑碳排放约束的全要素能源效率,考察我国经济增长的类型；通过建立全要素能源效率和经济增长方式、产业结构调整的回归模型,发现我国以投资为主要驱动力的经济增长方式不利于全要素能源效率的提高.
针对环境库兹涅茨曲线的相关研究主要集中在计量模型回归的方法,不同学者设立模型不尽相同.陆沛江（2015）用碳生产率代替人均GDP建立回归模型,发现碳生产率和人均碳排放的函數关系为“倒N型”,并预测了我国碳排放的拐点.刘晓敏（2012）根据EKC建立了产业结构变化影响碳排放的计量模型,发现我国经济增长和碳排放之间的关系仍处在EKC的左端.赵细康和李建民等（2005）通过建立污染排放和人均GDP及人均GDP二次项的计量模型,对我国经济发展和多种污染排放的实证研究发现,多数污染物的排放并不具有典型的环境库兹涅茨曲线特征.薛冰（2006）引入微观经济学中以供需平衡为基础的环境库兹涅茨理论,利用面板数据研究发现,东北老工业基地的工业废水排放量和人均GDP之间的关系符合EKC.A. Robalino-López和A. Mena-Nieto（2015）等以委内瑞拉为研究对象,预测了该国2011—2025年的相关数据,发现委内瑞拉即将进入EKC曲线的第二阶段.
二、可再生能源消费量和经济增长关系的实证分析
(一)模型设定和数据说明
文中数据来自wind资讯,部分2013年和2014年的数据来源于《中国统计年鉴》.考虑到数据的可获取性和连续性,本文选取我国1994—2014年共21年的宏观经济数据和能源行业数据.
GDP表示国内生产总值（亿元）；I表示资本形成总额（亿元）；NX表示货物和服务净出口（亿元）；C表示居民最终消费支出（亿元）；Eimp表示能源进口金额（亿元）；RN表示可再生能源消费量（万吨标准煤）.
上述模型中RN代表可再生能源消费量的滞后一期,原因如下：第一,公式（1）的解释变量中除可再生能源消费量之外,显然其他变量都是直接影响当期GDP的,而能源消费量可以通过生产活动的扩张间接影响国内生产总值,有时间上的延迟；第二,这样使得可再生能源消费量、国内生产总值和总能源消费量之间形成循环关系（图1）,便于下文中进行预测.
经济增长论文参考资料：
结论：我国经济增长和二氧化碳排放关系为适合不知如何写经济增长方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于美国第二季度经济增长论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
