原创《我国农业科技园区金融支持效应》：关于免费科技园区论文范文在这里免费下载与阅读,为您的科技园区相关论文写作提供资料。
摘 要：本文选取了全国10个农业大省中具有代表性的66家园区为样本进行金融支持效应的实证研究,采用FA-MLR模型系统论证了政府财政投入、信贷资金投入、民间资本投入和风险投资等资金支持对农业科技园区发展水平的影响程度及具体差异,并据此提出通过合理配置资金、优化资金投入渠道来提高园区发展水平的建议.
关键词：农业科技园区；金融支持；FA-MLR模型
中图分类号：F832.48 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2016）07-0075-05
一、引言
2015年出台的一号文件明确提出,依托国家农业科技园区搭建农业科技融资服务平台,积极加快农业科技示范园区的建设,大力推进现代化农业发展；2016年一号文件指出,通过政府与社会资本合作、贴息、设立基金等方式,带动社会资本投向农村新产业新业态.由上述政策可见,金融要素的投入和使用在农业科技园区建设与运营中发挥着重要作用.然而园区主体信用显示度不足和资金渠道鲁棒性偏低成为园区创新升级的瓶颈.截至2015年底,我国共有164个国家级、4000多个省级农业科技园区,科技厅等相关部门抽取了我国具有代表性的38个省级以上园区进行统计：有11个园区未获得金融支持且发展水平明显滞后；已获得金融支持的27个园区中,95%以上的园区发展态势良好.各类涉农金融机构或组织对园区的资金投入过少阻碍了园区高效快速发展.园区是因现代农业发展需求而产生的,同时也是促进科技与金融密切联系的基地,资金投入处于园区发展进程中的核心地位,金融支持在园区发展过程中起关键性作用.
目前,国内学者关于农业科技园区与金融支持方面的研究成果颇丰.其中,蒋和平、崔凯（2009）提出农业科技园区通过吸引社会资金方式,大幅度加强了园区的可持续发展能力.王玉斌、陈慧萍等（2012）指出农业产业园区采取增加财政投入、扩大税收优惠、协调金融机构提供贷款支持、鼓励园区内企业成立担保公司、支持入驻企业在资本市场上市等方式获得有效的金融支持.桂泽法、吴蔚蓝等（2014）指出农业经营主体因管理不规范、缺乏有效的抵押和担保等诸多因素限制,使金融支持在其发展中的影响力度较小.关于农业科技与金融的相关理论,理论界也展开了深入研究：许越先（2004）基于集成创新理论,得出农业科技园区若采用集成创新模式,能够有效推进园区和区域农业发展.李梅兰（2013）从理论分析的视角出发,得出合理的金融支持农业科技创新的路径,助推农业科技快速发展.上述研究成果侧重于实践和理论的定性研究.在定量研究方面,何伟（2007）运用 DEA 中的 C2R 模型,通过效益状况对农业科技园区排序,得出各园区规模效益现状并提出优化要素投入的路径.赵黎明、翟印礼（2014）利用CES模型,对农业科技园区的产业集聚程度进行实证分析.
已有文献在农业科技园区与金融支持的思路、理论和方法方面做出了基础贡献.鉴于此,金融支持状况与农业科技园区发展水平的关系成为本文的研究重点.本文拟通过建立FA-MLR模型定量分析两者之间的关系,以期为园区经营者和决策者提供有价值的理论性参考.
二、理论框架和条件假设
资金要素、人才要素与技术要素是保障农业科技企业提高效益与实现现代化农业的重要因素,农业科技园区立足之本是资金要素、人才要素与技术要素三者的有机统一.其中资金要素配置处于核心地位,直接关系到园区人才要素和技术要素的配置情况.实践表明,园区经济实力较弱,难以吸引高科技人才入驻园区和聚集高水平的农业集成创新技术,一定程度上,减缓园区建设发展的步伐.农业科技园区发展过程中对资金需求较为强烈,园区项目开发与推广应用等均以大量资金为前提.针对园区的资金支持渠道主要包括政府提供财政资金支持、银行提供信贷支持、风险投资机构提供风险投资和农户或企业提供民间资本支持等.
本文构建FA-MLR模型对园区金融支持效应进行实证分析.由于衡量园区发展水平的指标较多,为了客观有效地确定综合指标,既保证信息完整又降低指标间关联度,可通过因子分析法（FA）将数据进行降维处理,建立园区发展水平的综合得分排名模型,然后通过多元线性回归法（MLR）对各个园区的发展水平综合得分变量和各个金融支持变量的关系建模.MLR法的优越性表现在能够通过分析得出金融支持与园区公因子得分之间具体的定量关系.构建FA-MLR模型能深入研究金融支持农业科技园区发展的关联强度,并有效地克服定性研究两者关系的主观性.
三、实证分析
(一)指标选取与数据来源
1. 指标选取.
（1）关于农业科技园区发展水平指标的选取,国内的相关研究已取得较多成果：王欧、吴文良（2003）选择园区管理状况指标、整体效益指标、生态环境指标、技术支撑能力指标和龙头企业指标等对农业科技园区进行综合评价.钟甫宁、孙江明（2007）将建设基础、内部效益、外部效益这三类指标作为评价农业科技园区发展水平的指标.田聪华、沈鸿等（2011）选取基础设施指标、技术指标、经济效益指标、生态效益指标和组织管理指标,运用AHP模型确定对园区发展水平有显著影响的因素.在已有研究及数据可得性的基础上,本文选取了5个维度12个评价指标作为衡量农业科技园区发展水平的指标体系,具体评估指标见表1.
（2）资金支持的指标.包括政府财政投入、信贷资金投入、民间资本投入和风险投资.
2. 数据来源.本文数据获取的方式主要有实地调研和浏览科技部及省市级科学技术厅网站.在依托新农村发展研究院的10个农业大省中,选取经济效益、社会效益和生态效益显著,科技能力较强,基础设施较为完善的园区为研究对象展开调研,分别为山东省8家（B1—B8）、河南省7家（C1—C7）、安徽省10家（D1—D10）、江苏省9家（E1—E9）、江西省7家（F1—F7）、浙江省6家（G1—G6）、河北省6家（H1—H6）、四川省6家（I1—I6）、吉林省4家（J1—J4）和黑龙江省4家（K1—K4）,共计67家农业科技园区.最终获取了66组有效数据,问卷有效率为98.51%.
科技园区论文参考资料：
结论：我国农业科技园区金融支持效应为关于本文可作为科技园区方面的大学硕士与本科毕业论文科技园区论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
