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摘要：自2008年全球金融危机以来,国内就业压力空前巨大,要解决如此之重的就业问题,所能做出的努力已经非常有限,主要着力点就落在了城镇化建设和第三产业的发展上.城镇化建设是推进社会主义现代化建设,全面建设小康社会的战略点,同时城镇化率也是衡量一个地区经济社会发展的重要经济指标,加速发展第三产业是调整我国产业结构,解决就业问题的重要举措.本文运用协整检验,Granger因果关系检验、广义脉冲响应函数等方法考察了中国1985-2012年城镇化水平和第三产业发展之间的长期动态影响特征.分析结果表明：从长期看,第三产业增加值与城镇化水平有协整关系,第三产业增加值是城镇化率的格兰杰原因,但城镇化水平不是第三产业增加值的格兰杰原因,城镇化水平对第三产业增加值表现出由负到正的影响.

关键词：城镇化率；第三产业；协整检验；Granger因果关系检验；广义脉冲响应函数

中图分类号：F293/F49 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2017）01-11 -03

一、引言

产业结构的优化能够促进城镇化的发展,而第三产业的蓬勃发展是产业结构优化的方向.第三产业的发展和城镇化有着密切的联系,研究两者之间的关系,有利于社会主义经济建设,协调城乡可持续发展.改革开放以来,中国的城镇化水平不断上升,从1978年的17.92%攀升至2012年的52.50%.其中很重要的一個因素在于,进城务工的农民转变成了城镇人口,这也反映了中国城镇化的主要形式.由此我们可以发现,中国的城镇化伴随着农村人口向城镇的迁移,同时也伴随着城镇第三产业的迅速发展.在城镇化水平提高的同时,第三产业的增加值由1978年的872.50亿元上升至2012年的231,406.50亿元.

二、文献综述

自上世纪70年代,国外学者开始着手研究城镇化与第三产业的互动作用.Signalman研究发现城市中的非农行业吸收了农村大量的劳动力,以第三产业为主要发展的产业结构变革推动了发达国家的劳动力结构变化,进而得出第三产业的发展能够推进城镇化进程的结论.同时他提出城市化过程中伴随着基础设施的完善,能够进一步促进第三产业的发展,尤其有助于服务业的发展.Messina（2004）基于世界发达国家数据,得出第三产业的发展能够带动经济发展同时对政府职能规模产生影响,这二者又会对第三产业产生促进作用.

林汉达（1998）和都沁军（2005）认为第三产业的发展程度主要取决于城镇人口规模,当城镇化水平较高时,由于城镇人口增加带来的需求的扩张会加速第三产业的发展.张自然（2008）利用误差修正模型和Granger因果检验,发现中国城市化和第三产业之间存在长期均衡关系,其中第三产业对城市化的作用要显著强于城市化对第三产业的作用.黄玉竹（2010）、吕一清（2010）、王乐军、郑近德（2011）等人分别根据河北、广东、安徽、成都、湖南等地区的数据进行计量分析,发现第三产业产值和城镇化水平之间存在长期均衡关系.

本文采取VAR模型对中国第三产业增加值和城镇化率之间关系进行研究,通过Granger因果关系检验、广义脉冲响应函数,得出更详细的结论.

三、实证分析

(一)变量选取和数据整理

1.变量选取.主要选取了第三产业增加值和城镇人口占总人口比重.

2.数据整理.为了消除变量的异方差性,分别用lna和lnb表示城镇人口比重和第三产业增加值的自然对数值的时间序列（表1）.

表1 城镇人口比重和第三产业增加值

(二)实证检验及效果分析

1.平稳性检验

首先对时间序列进行平稳性检验,只有时间序列平稳,才能进行协整检验.如果时间序列不存在单位根,则变量序列为平稳序列.此处对原时间序列、一阶差分序列、二阶差序列分进行ADF检验,结果如表2所示.结果表明,非平稳序列lna、lnb经过二阶差分后平稳.

表2 单位根检验结果

2.协整关系检验

通过协整的定义可知,如果变量是同阶非平稳单整序列,那么其线性组合可能存在长期平稳的关系,即协整关系.它反映了所研究的变量之间存在一种长期稳定的均衡关系,只有在具有协整关系的变量之间,才能进行回归分析.对两组变量采用EG两步法确立协整方程.首先利用最小二乘法构建lna和lnb的回归方程,结果如下：