原创《县域内义务教育校际质量均衡经费需求估算》：本论文主要论述了校际论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：文章尝试性地运用成本函数法和2015年H省B县的调查数据,估算了该县所辖小学达到设定成绩标准所需的教育成本.研究发现,B县小学实际教育支出要低于人们普遍期望的成绩标准所需的教育成本,且设定成绩标准越高所需教育成本也越高.同时还发现,少数学校存在教育资源使用效率不高的问题.若要实现学校间教育结果均衡,今后应以达到一定教育质量标准所需成本作为中小学财政拨款依据,这也符合《新预算法》的要求.
关键词：小学教育；质量标准；成本估算；成本函数法运用
近10年来,政府采取了一系列措施致力于县域内义务教育校际间的资源配置均衡,以此来改善我国义务教育不公平的状况.然而,早在20世纪60年代,具有划时代意义的《科尔曼报告》就明确指出,资源配置均衡并不等于教育结果或质量均衡,Barton（2008）也认为不考虑教育质量的教育改革没有实际意义.那么,要使我国县域内义务教育阶段的学校均达到一定的质量标准（常用学生成绩衡量）究竟需要投入多少经费?本文尝试以H省B县所辖小学为案例对其进行测算.无疑,做这项研究具有重要的理论和现实意义.测算中小学达到一定的教育结果或质量标准所需的资金投入,在美国又称为“充足性教育”成本估算.过去30年,美国学者一直将这一问题视为中小学财政研究的重中之重.现阶段美国估算中小学“充足性教育”成本的方法主要有六种,分别是成本函数法、成功学区法、专家判断法、经验证据法、数据包络分析法和预算模拟法,本文运用了其中的成本函数法.
一、文献综述
国外学者围绕教育质量均衡进行了大量的研究.在估算达到一定质量标准所需的教育成本方面,大多数成本估算方法的结果均证明了增加教育投入的必要性.阿肯色州利用经验证据法决定了基础教育策略中大部分的成本构成要素,并据此估算了基础教育达到设定质量标准所需的成本,增加了教师薪酬、教师培训、幼儿教育等方面的投入（Odden和Picus,2003）.加利福尼亚采用预算模拟法,选取了568名教师、校长和管理者对学校预算进行模拟,得出的所需教育成本比上一年的基础教育支出多40%（Jon,2008）.纽约州用不同的估算方法完成了三项研究,其结果均表明纽约的学校需要相当数量的额外资金才能达到设定教育质量标准（Picus,2004）.其中,成本函数法的估算结果表明大部分学区达到既定质量标准所需的基础教育成本超过了原基础教育支出的50%,个别学区甚至超过了80%（Duncombe,2002）.德州用成本函数法估算出的结果也显示州政府至少需要44亿美元来资助学区教育,远远超出了原本的支出水平.肯塔基州开展了包括经验证据法和专家判断法在内的至少三个有关基础教育达到设定质量标准所需成本的研究,每个研究都得出了需增加基础教育投入的结论.马里兰州在综合专家判断法和成功学校法的估算结果后,决定在2002年之后的6年时间内每年增加13亿美元基础教育支出（Picus,2004）.倘若考虑低效率问题的存在,且削减实际教育支出超过有效率情况下教育成本估算结果的部分,得出的结论很可能不再是增加基础教育投入.John（2007）在利用数据包络分析方法估算俄亥俄州达到设定质量标准所需教育成本的基础上,认为其已有的基础教育投入总额足以使所有学区达到设定质量标准,未达标的原因主要是投入资金在学区间分配的不合理以及个别学区资金利用的低效率,应该考虑提高低效率学区的效率,并将一些学区多余的教育资金分配给其他资金不足的学区,以减少资源的浪费.
国内学者也逐渐将教育研究的重点转向教育质量均衡,认为单纯追求教育资源配置均衡并不能实现教育公平.但和国外相比,国内针对教育质量均衡进行的实证研究还比较缺乏.薛海平、王蓉（2010）运用教育生产函数的多水平模型,对中国中部和东部的农村义务教育情况进行分析,得出生均公用经费和教师质量配置的不均衡在很大程度上引起了教育质量的差异.胡咏梅、杜育红（2009）基于西部五省农村小学的调研数据,采用两水平线性模型分析了教育投入对教育产出的影响,得出人力资源、物力资源和财力资源的配置情况均对教育质量有着显著的影响.在衡量指标方面,许多学者认为应将教育质量纳入重点考虑的内容,相关指标如巩固率、中考中位数学生平均成绩、毕业率等.同时,采用的衡量方法多用方差或标准差、差异系数、基尼系数等.但这些教育质量均衡的相关研究多围绕现状问题展开,而实现教育质量均衡的财力需求估算鲜有人研究.因此,本文将运用成本函数法对达到设定教育质量标准所需的成本进行估算.
二、研究方法、指标选取和数据来源
(一)研究方法
运用成本函数法估算学校达到一定教育结果或质量标准的成本,首先必须要设定一个学校的教育成本函数,其一般表达式为：C等于f（V,F）.式中,C表示教育成本.V等于（v1,v2）,表示学校可控变量的向量,包括设定代表教育结果或质量的v1和代表效率因素的v2.v2的设定旨在控制不同学校间的效率差异,而不是单纯衡量其效率的高低.F等于（f1,f2,f3,f4）,表示学校不可控变量的向量,其中f1表示投入资源价格,涵盖教师、交通、基础设施等主要资源；f2表示学生特殊需求,主要指处境不利的学生对教育成本的额外需求,如残疾学生、有语言缺陷的学生、家庭贫困学生等；f3表示招生规模,f4表示地理位置.
和已有研究相同,本文选择教育成本作为因变量,将教育结果或质量作为关键的解释变量.理论上,要求达到的教育质量越高,教育成本也越高,即教育成本函数中教育结果或质量变量的回归系数为正；学校招生规模、投入资源价格和地理位置均是影响学校教育成本的重要因素,本文将这三个变量也作为重要的解释变量纳入了成本函数.效率因素未包含在解释变量中的原因：一是B县小学教育资金的使用效率难以衡量；二是学校地理位置在一定程度上包含了效率因素,即一般认为县镇学校因资金拨款充足而缺乏节约意识,农村小学刚好相反.另外,B县的小学教育中不存在有语言缺陷的学生,残疾学生和贫困学生的比例较小,且资助额度不大,故学生特殊需求也没有纳入教育成本函数.在设定教育成本函数的基础上,选取可量化各变量的指标,并利用这些指标的实际数据进行回归求得参数,进而得到学校的教育成本函数.
校际论文参考资料：
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