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《大数据下概率论和数理统计》：本论文可用于数理统计论文范文参考下载，数理统计相关论文写作参考研究。

关键词：大数据;概率论;数理统计

中图分类号：O21

文献标识码：A

一、大数据下概率论与数理统计研究必要性

互联网信息技术的发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化,并开始进入信息时代.网络将世界各国及个人紧密地联系在一起,人们接触的信息类型繁多,时间、空间距离都明显缩短,数据泛滥现象日趋凸显,然而这些数据能够反映出人们生活实相.从学术领域发展情况看,计算机的发展在学术领域也有所渗透.在大数据的支持下,学者能够通过互联网搜集、查询自己所需的各类信息,多个学科交叉融合,形成了密切的信息交流与相互借鉴.如历史学科中不仅包含其原有的经济史、社会史等,而且还涉及数据分析式史学家,学者需要对大量历史信息进行搜集、整理,通过数据分析明确历史事实与社会环境.大数据背景下,人们所接触的信息持续增多,这也在一定程度上促进了人与数据信息的交流.以网络购物为例,在无法接触到实物产品时,购买者往往通过详情描述、买家评论等为自己的购买决策提供参考,这也被称作大数据活动.目前,人们对大数据的处理需求尤为迫切,大数据下的概率问题更是受到社会各界的广泛关注.

二、大数据下概率论与数理统计研究可能性

1.概率论与数理统计的处理数据能力

概率论主要研究的是随机现象的数量规律;数据统计则是采用互联网或其他操作流程实施数据统计的总称,其在科学实验、检验、统计等领域得到了广泛应用,它能够实现对数据的精准查找并作出明确的分类.与概率论相比,数理统计主要是采用先进的科学条件而进行数据处理的一个过程.相同的是概率论与数理统计都是对数据进行处理,进而使数据具有现实的意义或可利用的价值,这两者是相辅相成的关系.一方面,概率论能够为数据统计提供基础信息;另一方面,數据统计也能够为概率论提供相应的数据支撑,进而实现对数据的处理.

2.概率论与数理统计为大数据提供条件

基于现代社会的发展及互联网信息技术的进步,传统的数据处理逐渐暴露出其局限性,不仅涉及面狭窄,而且所构成数据的量少,其在具体生活中难以满足世界人的定义,其仅将人作为固定存在的量子,而事实上人是社会变化的运动量子.在大数据技术支持下,人作为运动量子实现了有机整合,其社会身份不同、角色不同,所作出的选择及呈现的结果也有所不同.且人的社会身份往往处于不断变化状态,充当了多个数据发散者的角色,在概率论及数理统计支持下,大数据环境分析具备了有效的条件与素材支持.

3.具备研究的基础条件

大数据环境为概率论及数理统计研究创造了基础条件.从素材方面来看,数据的搜集及整理逐步趋于规范化,数据来源丰富,其整体性也得到了有效保证.通常,由于具备了大数据的保障,其所得到的数据往往是第一手数据,能够反映出社会最真实的现象.另外,当前部分数学理论已经形成了相对科学、规范的研究范式,其能够为数据研究创造有利于的基础条件.由此可见,目前研究基础条件已经具备,能够满足基本的分析需求.在这一背景下的整体化分析不仅体现了学术价值,而且能够反映出大数据的社会功能.

4.保障了研究基本能力

目前,大多数企业及公司等都普遍采用大数据管理方式对企业的运行状况及所处条件进行分析,为企业的良性发展提供参考,在这种方式的支持下能够为发挥能力平台提供保障.另外,大数据研究还能够对未来的研究成果进行预测,为企业发展提供参考.该研究探究了大数据概率论与数理统计的可能性,对其必要性做出分析,其未来将会朝着生活化与学术化方向发展,前景广阔.