原创《因子分析在各地区科技能力综合评价中的应用》：此文是一篇因子论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要： 社会的发展与科技的发展密切相关,因此评价中国各地区的科技发展水平是必要的.笔者以中国统计年鉴2014的数据为样本,选取反映各地区科技发展水平的8个指标值,采用因子分析法对这些指标值进行综合评价,构建综合评价做到分模型,避免了单纯地以某个指标评价科技发展水平产生的偏差,以便更好地评价中国各地区的科技发展水平提供参考.
Abstract： The development of society is closely related to the development of science and technology. Therefore, it is necessary to evaluate the level of science and technology development in various regions of China. Based on the data of China Statistical Yearbook （2014）, the author selects eight indicators which reflect the level of scientific and technological development in each region. Factor analysis method is used to evaluate these indexes, and a comprehensive evaluation score model is constructed. The bias resulting from evaluation of the level of technological development with single indicator is oided, which helps to evaluate technological development level of the various regions of China.
关键词： 科技发展水平；评价指标；因子分析
Key words： level of scientific and technological development；evaluation index；factor analysis
中图分类号：F273.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）10-0178-04
0 引言
纵观历史,人们发现,每逢全球经济危机,往往靠科技创新“救市”[1].人类区别于动物的生存方式就是创新,而创新需要由科技来实现.科技创新的社会经济和社会*价值无不涉及社会文化价值.改革开放以后,重申马克思科学技术是生产力的观点,科学技术是第一生产力.因此,评价中国各地区的科技发展水平有了十分积极的社会意义.
1 因子分析文献回顾
王汉斌等[2]2009年建立因子分析模型,评价山西煤矿安全性,该模型中从煤矿施工工人的个人素质、施工现场环境状况、施工安全防护设备、管理机制等方面选取了一系列与煤矿安全由关的评价指标.章柳云[3]（2010）采用因子分析法,从编辑意识、编辑认知能力、核心专业能力、信息化操作能力和自我发展能力五个方面评价了体育学术期刊编辑的专业能力.薛庆根[4]（2013）首先采用因子分析将传统期刊评价指标分为影响力与时效性两个公共因子,然后采用传统回归和分位数回归研究特征因子与期刊影响力与时效性的关系.董建军和付中静[5]（2014）对2011年SCI-E收录的8000多种期刊的主要文献计量学指标与特征因子之间的相关性进行了研究,发现特征因子与总被引频次、5IF被引量、IF-被引量具有高度的正相关关系、与期刊的综述篇均引文数、论著篇均引文数、被引半衰期之间具有低正相关关系,与期刊IF-自引率、引用半衰期和自引率具有低负相关关系.郑丽霞[6]（2016）以汤森路透社JCR中收录到SCI期刊的8个评价指标数据信息为基础,运用因子分析法对期刊的学术地位进行综合评价,做到到影响期刊学术地位的因子及其相应权重.并与常用的影响因子评价法进行比较,较好地消除了单一指标评价引起的评价失真等问题.类似地,郭建校等[7]以能代表科研水平的19个评价指标数据为来源,利用因子分析法对自然科学类学科进行全面阐述.
2 因子分析原理
2.1 模型的提出
因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法,它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高的分在同一类,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构即公共因子.因子分析试图以最少个数的公共因子来描述原来观测变量的每一分量.
2.2 因子分析模型
2.3 因子分析步骤
①将原始数据标准化,消除变量间在数量级和量纲上的不同.
②求标准化矩阵的相关矩阵.
③计算方差共享率与累计方差贡献率、相关矩阵的特征值和特征向量.
④确定因子：取累计贡献率大于80%的前m个因子.
⑤若所做到的因子无法确定或其意义不明显时候进行因子旋转.
⑥用原指标的线性组合来求各因子做到分.
⑦计算综合做到分并排序.
⑧结果分析.
3 R软件实现过程及结果分析
3.1 評价指标的选取
笔者所选用的数据来自中国统计年鉴2014,从中选取了教育、城市、文化科技等与各地区科技发展能力由较大关系的8各指标值,这些指标分别为地面观测站（X1）、地震总台数（X2）、技术市场成交额（X3）、国内专利申请授予量（X4）、工业企业数（X5）、普通高等学校数（X6）、城区面积（X7）以及服务站（X8）等.见表1.
因子论文参考资料：
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