原创《基于PM算法数字微分器设计》：本文关于微分论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
【摘 要】本文利用PM算法实现了数字微分器的matlab设计,程序运行结果符合数字微分器的设计技术要求.
【关键词】matlab；滤波器；数字微分器； PM算法
数字滤波是数字信号处理的基本方法,和模拟滤波器相比有很多优点,其精度高、成本低、稳定可靠性强、适应范围广,避免了模拟滤波固有的电压漂移、温度漂移和噪声等问题.数字滤波器包括有限长FIR（finite impulse response）滤波器和无限长IIR（infinite impulse response）滤波器.FIR数字滤波器幅频特性精度比IIR低,且滤波器所需阶次比较高,但是它拥有很好的线性相位特性,即不同频率分量的信号经过FIR滤波器后其时间差不变.
MATLAB是美国MathWorks公司推出的一套用于工程计算的可视化高性能语言和软件环境,是数字信号处理技术实现的重要手段.Matlab信号处理工具箱采用Parks-McClellan算法（简称PM算法）实现线性相位FIR数字滤波器的等波纹最佳一致逼近设计.和其他设计法相比,其优点是：设计指标相同时,使滤波器阶数最低；或阶数相同时,使带通最平坦,阻带最小衰减最大；通带和阻带均为等波纹形式,最适合设计片段常数特性的滤波器.本文采用PM算法实现数字微分器的设计.
一、程序设计及运行结果
二、结果分析
由运行程序的滤波器脉冲响应和频域曲线（如图1所示）可以看出,所设计的数字微分器满足设计要求.
三、结语
利用MATLAB设计滤波器方法简单、快捷直观.本文采用PM算法,利用MATLAB设计了数字微分器,程序运行结果符合设计技术指标要求,取得了较理想的实验效果.
参考文献
[1]祁才君.数字信号处理技术的算法分析和应用[M].北京：机械工业出版社,2005：24-25
[2]段佳佳.基于MATLAB的FIR滤波器的设计.电子测试[J]. 2011：（8）19-21
[3]董长虹.Matlab信号处理和应用[M].北京：国防工业出版社,2005：118-124
微分论文参考资料：
结论：基于PM算法数字微分器设计为关于微分方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关微分公式论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
